2 天、2 千美元、1 亿播放:AI 导演用 Veo 3「炸场」NBA 总决赛

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(NBA总决赛AI广告制作者PJ Ace访谈精选)

6 月 12 日的 NBA 总决赛转播间隙,金融交易平台 Kalshi 的一支 30 秒广告突然登场:沙漠里的银发牛仔抱着吉娃娃昂首前行,外星人举杯豪饮,还有人泡在蛋液里畅泳——画面既离奇又流畅,观众一头雾水,品牌却清晰可见。

这是全球首支完全由 Google Veo 3 生成、并投放至主流体育赛事黄金档的 AI 商业广告。幕后导演 PJ Ace(本名 PJ Accetturo)随后在 X 与多家播客上披露:

  • 制作周期仅 48 小时,核心流程由一人一台笔记本完成;
  • 共生成 300–400 段素材,剪辑挑选出 15 段合成正片;
  • 总成本控制在 2,000 美元,较传统电视广告降本超 95%;
  • 经电视与社交平台联动传播,累计播放已突破 1 亿次。

在 2025 年 6 月 22 日接受采访时,PJ Ace 坦言:传统拍摄动辄要 40 万美元,60 人跑上一个月;这条 AI 广告,我一个人用了 Veo 3,两天搞定,花了不到两千美元。

这不是哪位极客的“炫技短片”,而是 AI 正式敲开主流广告行业大门——在 NBA 全球 2.9 亿观众的注视下完成“首秀” 。

对于关注 AI 深度落地的你而言,这支广告已标志着三重拐点:

  1. 生成式视频进入商用水准:48 小时内即可交付电视级画质;
  2. 广告业成本断崖式下降:10倍降本将重塑投放策略与创意边界;
  3. “一人导演工厂”成型:剧本、镜头、声音、剪辑全面 AI 化。

接下来,我们将复盘 PJ Ace 使用 Veo 3 制作这支广告的工作流、提示词工程与叙事公式,并解析—— 当广告从拍摄转向生成,机会将落到谁手里?又将颠覆哪一类人、哪一家公司,乃至哪一个行业?

第一节|导演变组合:提示词 × Veo × ChatGPT

PJ Ace 没有开拍摄会议,也没喊“action”。这条 1 亿播放的 NBA 广告,是他在家里对着电脑一点点生成出来的。

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他把这个过程分成四步,公开分享出来,

  1. 写个草稿剧本;
  2. 用 Gemini 帮我拆成分镜和提示语;
  3. 输入 Veo 3 生成画面;
  4. 最后用剪辑软件把合成的视频拼好。

看起来很简单,但里面每一步都有诀窍。

📍 第一步,不是写剧本,而是对 AI 说话

PJ 没有从空白开始。他直接找 ChatGPT,说:“给我四个标准制药广告的剧本模板。”然后再问:“给我几十句搞笑的台词。”AI 就像编剧助理,源源不断给出新选项。

他说:我会一直点‘再来一条’,有时能刷出几百句台词,再从里面挑出最好的几句。

比如他给广告中角色设计的金句之一:

它舔我脚趾的方式,和我过世的老公几乎一模一样(注:美式荒诞幽默)

还有:

我给它起名叫厄尔,它放屁的时候像我前夫一样。

这些荒诞又精准的台词,全靠他不断筛选,直到找到让人一看就想分享的版本。

📍 第二步,不是列镜头,而是描画场景

拿到剧本后,PJ 把内容交给 Gemini,辅助生成一整套分镜描述。

他强调一个原则:每条提示都必须描述完整场景,不能依赖上下文。

目前 Veo 3 还没有记忆能力。你必须把每一帧的环境、人物、动作都讲清楚,就像每次都在创建一个新世界。

他举了一个具体例子:

“夜晚,迈阿密街头,一位 60 多岁白人老头穿着粉色短T和荧光绿短裤,胸口抱着一只微微发抖的吉娃娃,边走边朝镜头喊:‘Indiana got that dog in ‘em!(印第安纳州有那股子狠劲儿!)’”

你必须在提示里说明:

  • 年龄、肤色、穿着;
  • 天气、地点、灯光;
  • 表情、动作、对白。

只有这样,AI 才能“想出”你脑子里的那一幕。

📍 第三步,不是拍摄,而是筛片段

每一个镜头,他都运行十次左右,才能选出一个满意的。

Veo 3 每次大概一美元,如果 10 个镜头就要跑上百次。

你要有耐心,要敢于删。

最终他生成了三四百个片段,最后只选出 15 条组成正片。

整个过程,没有演员,没有摄影,没有片场,但需要清晰的设想和反复的试错。

📍 第四步,不是剪片,而是讲故事

PJ 用的是 CapCut 等常见剪辑工具,把生成的片段串起来。

但他强调:关键不是剪辑技巧,而是节奏感和情绪线索。

我总是在想,观众在第 1 秒、第 3 秒、第 5 秒时,会不会还愿意看下去?

这其实是他 YouTube 做创作者多年养成的直觉——先确定标题,再拍封面,再决定内容。

因为广告本质是内容,先让人停下来,才有机会讲清楚产品故事。

(NBA 总决赛期间播出的 Kalshi 广告)

在这套逻辑里,AI 是剧组,你是导演。不是谁会用工具,而是谁能编好故事。

第二节|不是讲功能,是讲疯话

PJ Ace 很清楚,你不是在卖广告,而是在卖注意力。

所以他不从产品功能讲起,而是直接制造疯狂场面。

在这支广告里,有人把狗当作治疗抑郁的良方,有老人穿着国旗短裤在球场外高喊口号,还有外星人、鸡蛋液、嬉皮士……你可能看不懂,但你停不下。

为什么他这么设计?PJ 的回答很直接:

广告的目标,不是解释你能做什么,是让人愿意转发。

📍 疯话,是让观众笑出来的第一锚点

PJ 制作这支广告时,最花时间的不是生成视频,而是挑台词。他跟 ChatGPT 连续对话,要求写出几十种“既离谱又可信”的剧本段落。

你得让观众在头三秒就笑出来,哪怕他们还不知道你卖的是什么。

例如,他写的一段台词是这样的:我一直感觉麻木,直到有一天我试了薄荷……然后门口聚满了小狗,我再也不孤单了。

接下来是角色的补充描述:它舔我脚趾的方式,和我过世的老公几乎一模一样。

这不是传统意义上的广告台词,而是病毒短视频的写法——内容先感染,再附带品牌。

PJ 总结这套风格为:“疯子在奇葩地方说疯话。”

📍 不是角色讲产品,而是观众记住角色

PJ 不断测试这些角色的表达方式、服装、背景设定。他说:

角色越极端,观众越愿意传播;角色越真实,观众越会信。

广告中的人物,包括:

  • 在夜店街头跳舞的老头;
  • 穿着荧光紧身衣的老奶奶;
  • 面无表情说段子的外星人;

在街上喊“NBA Got That Dog”的醉汉;

这些人共同的特点是:他们不像标准广告里的人物,反而像你刷短视频时遇到的搞怪网红。

这种风格,既来自他对 TikTok 和 YouTube 的观察,也来自他自己的试错经验:我三周前做了个耶稣站在十字架上说‘好事将至(Good is about to be)’的视频,48 小时内就有 500 万播放。

他说,这些视频之所以火,是因为:

  1. 内容开头强烈反差;
  2. 台词有记忆点;
  3. 观众知道它不是真的,但愿意转发给朋友。

📍 广告变短了,但故事结构没少

PJ 强调:虽然视频只有 30 秒,但里面必须有起承转合。

  • 开头:用一句疯话抓住注意力;
  • 中段:展现不同角色的使用体验;
  • 结尾:回扣产品名 + 一句总结句。

他打比方说:这就像过去 Dollar Shave Club (美国剃须刀品牌) 的广告,都是疯男人对着镜头碎碎念,但没人忘得了。

过去广告是说服,现在广告是表演。他说:

广告行业过去 10 年,都在模仿一个爆款剧本——疯癫、快速、上头。

而 Veo 3 帮他做到的是:可以把这种剧本做得更快、更便宜、更夸张。

📍 不怕观众知道这是 AI 做的

有些品牌方担心,观众会因为画面是 AI 生成的,就降低信任。但 PJ 的态度非常清楚:

你以为他们以前真的相信制药广告里的‘真实用户反馈’吗?

他认为,现在的观众更在意内容是不是好笑、有没有想法,而不是到底怎么拍出来的。

你让他们笑出来,他们就会记住你——就会点进来,就会买。

因此,你需要的,不只是文案,而是一条能在三秒内打动人的骨架。

第三节|6 人干完 60 人的活

图片(PJ Ace用可灵AI制作的《幽灵公主》短片截图)

PJ Ace 接下 Kalshi 广告的那一刻,就不是以导演身份出现的。

更准确地说,他是一支完整广告制作团队的替代者:剧本创作、演员调度、导演决策、美术指导、视频剪辑、音乐节奏……统统一个人完成。

传统广告要 40 万美元的预算,60 个人跑 4 周;

我只用了 2 天,花了两千刀,一个人搞定。

📍 过去:60 人团队 + 多轮提案 + 长周期制作

在传统模式中,一条电视广告的制作流程通常要经历:

  1. 品牌内部策略组提需求;

  2. 广告代理公司创意组写脚本;

  3. 外包导演、摄影、美术、剪辑等团队;

  4. 拍摄周期一到两周;

  5. 后期制作一到两周;

  6. 最后上线。

整个流程从提案到发布往往超过一个月,人员层层分工、流程高度线性,每一步都要预算、要协调、要时间。

而 PJ Ace 的方式,完全是另一套玩法。

📍 小团队 + 工具联动 + 快速生成交付

他透露了团队规模:这类项目我们投入六个人。我的角色是负责抓眼球的内容——设计让人想转发的第一幕,然后交给团队执行每一步。

这些人分别负责:

  • 提示词优化;
  • 镜头素材甄选;
  • 节奏剪辑;
  • 配音或音效处理。

但最核心的创意策划、脚本走向、镜头结构,仍由 PJ 一人主导。

所以他没有扩大团队的打算,而是追求更少人,更短周期,更快上线。

📍 为什么品牌会接受这种模式?

你可能会问:大品牌真的敢在黄金广告位,用一条 AI 生成的短片吗?

PJ 的回答很现实:

品牌方不是不担心效果,而是没办法再用 100 万美元来做一条广告。

他还说:如果你不降本,别人就会用 AI 工具做到你一半价格,还更快上线。

所以现在他接触的客户类型也变了:

  • 不再是传统大广告公司;
  • 而是品牌市场部门直接找上门,绕过代理公司,希望快速拿到“能传播”的视频。

广告不再是项目,而是“内容投放的一种形态”——要快、要能引流、要适配短视频平台。

📍 中间层消失,创意直接对接执行

PJ 对目前市场的判断很清晰:过去拍广告就像造飞机,需要庞大团队和复杂工序;现在更像做菜,有了工具和食材,一个人就能快速端出大餐。

他认为,在这个新模式中:

  • 不需要多个团队传来传去;
  • 不需要大公司外包一层又一层;
  • 最终决定“这个广告值不值得看”的,只有两个角色:
  1. 懂内容的创作者;
  2. 敢放手的品牌主。

而被边缘化的,是过去撑起行业大盘的广告代理公司。

所以,AI 工具不仅仅是降低了制作门槛,更让 “小团队爆款”成为主流。 广告业不再是几十人合作的工业片场,而是一群新 AI 导演经营的内容作坊。

第四节|创意流程,被彻底重排了

很多人以为,广告制作的革命来自工具的升级。但 PJ Ace 指出——真正的变革不在工具本身,而在“怎么用”的思维方式上。

他说:“不是 Veo 有多厉害,是我用它们的方式和顺序,变得像流水线一样了。”

传统广告需要人工推动流程,现在流程可以自动运转:

  • ChatGPT/DeepSeek 生成灵感;
  • Gemini/豆包 拆分成镜头和场景;
  • Veo 3/可灵/海螺 出视频素材;
  • CapCut/剪影 快剪 + 音效渲染;

这不是简单的工具替换,而是创意环节的自动化闭环。

他总结说:我们每天不是用一次工具,而是在运行一条内容产线。

📍 真正的差距,不在模型,而在应用层能力

PJ 强调:“大多数人卡在工具孤岛里——写剧本一个软件、剪视频一个工具,彼此不连。”

而未来的门槛,是:你有没有能力让这些工具像模块一样自动协作?

他说:

“以后你告诉 AI:我要一个 30 秒广告、喜剧风格、讲抑郁药,它就自动生成脚本、场景、镜头、成片。”

这才是他口中的创意编排能力。

越来越多品牌希望他做的不是一支广告,而是“一个日更 IP”。

  • 每周一个系列;
  • 每天一条新段子;
  • 每月一个话题剧场。

PJ 举了一个例子:Kalshi 的广告剧场每条不超过 40 秒,采用 mockumentary(伪纪录片)风格,模拟《办公室》那种“面对镜头自白 + 日常扯皮”的节奏,让抑郁药广告变成一场轻喜剧。

这套逻辑更像内容号运营,而不是广告项目管理。他称之为:

广告在内容化,导演在产品化。

📍 广告的未来,不是生成,而是调度

PJ 的判断是:

“或许我们离一键生成视频还有距离。但真正的问题是,你有没有找到快速试错、快速迭代的工作流”

他强调:

  • prompt 会模块化;
  • 视频内容可反复复用;
  • 模型之间可以协同运作;

最终你不是用 AI,而是在指挥 AI。

不是某个工具厉害,而是 “内容从创意到发布之间的链条,彻底被重排了”

未来广告看谁先打通这条流程链,谁就先进入下一代内容生产方式。

第五节|内容产业颠覆:导演、演员、好莱坞

PJ Ace 日常工作方式是这样的:

“ 写台词,用 AI 生成画面,然后Capcut剪出来。如果声音不够用,就用 Eleven Labs 合成不同风格的配音。”

这样操作下来,一个人就能完成原本需要团队协作的大项目。而更大的变化,还在于——角色、内容、整个影视行业的运作方式,都在被改变。

📍 演员,不再是长相和名气,而是声音和表演力

PJ 讲得非常坦率:

“我们现在一个演员配十几个角色,他可以是老人、是小孩,是男人、是女人,全靠声音切换。”

他用 Eleven Labs 给随便一个演员合成了十几种不同年龄段的声音,有的严肃,有的搞笑,有的带地方口音。

他认为,演员的未来价值不是长得像谁,而是:

  • 会表达;
  • 能切换情绪;
  • 能演得出观众熟悉的感觉。

AI 可以给每个人换张好看脸,但给不了每个人好演技。

也就是说,你长什么样不再重要,关键是你的表演会不会“打动人”。

📍 角色不再唯一,内容开始“快消型”生成

PJ 用自己的项目举了个例子:我们做了一部 25 分钟的 AI 圣经剧,一个演员+AI技术处理完成了所有角色的声音,三个月内就上线。

这部剧如果走传统流程,至少需要 3000–4000 万美元预算,几十个演员,数月拍摄。

但现在:

  • 剧情可以合成;
  • 人物可以换脸;
  • 场景可以套用模板;
  • 整体质感接近电影水准。

他甚至说:我们离一部‘完全 AI 制作、看起来像 Netflix 剧’的产品,可能只有半年时间。

你不是拍一个超长广告,而是每天做一条 30 秒的剧情短片。

他说,像《星球大战》这种 IP,将不再靠四年一部大片维持热度,而是:

  • 每天更新一条“风暴兵 vlog”;
  • 每周推送一集“宇宙生活碎片”;
  • 粉丝通过这些轻量内容与品牌建立连接。

这种方式,更像是 IP 内容流,而不是单个大片。

📍 好莱坞式“拍一部等四年”的模式正在崩塌

PJ 自己来自传统影视行业。他拍过商业片,也参与过原创动画,还拉过数百万美元投资。但他说,那套机制已经走不动了:

你把一切都交给审批、团队、预算系统,最后的结果是——

你想讲的故事,谁都不让你讲。

而 AI 给了他一个新的路径:

  • 有想法,马上能做;
  • 有效果,马上能发;
  • 没人拦你,也没人要求你“押中爆款”。

他说自己最大的感受是:以前你得等别人批准,现在你只需要等模型输出。

PJ 不觉得 AI 会取代真正的创作者。他说:AI 是给创作者的十倍放大器。你会讲故事,它可以让你一天讲几十个甚至几千个。

在他眼里:

  • 未来不会没有导演,但门槛不再是你拍过什么大片,而是你有没有独立表达的能力;
  • 演员不会失业,但好演员将成为内容本身,而不是内容的附属;
  • 好莱坞不会垮,但好内容很可能是从 TikTok 的一条 AI 小短剧开始的。

毫无疑问,你未来刷到的很多剧情短片,可能是一两个人、半天、用 Veo 3 、Kling 或者 Hailuo AI 等做出来的。但你根本不会在意真假——你只会觉得好看。

他总结道:

“你需要的不是预算和审批,而是节奏感和决心——AI 已经把创作的起跑线,拉到每个人脚下。”

第六节|如何进入广告流程化时代

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PJ Ace 在访谈最后说:

“现在你没什么借口了。一个 14 岁的学生,一台 400 美元的笔记本,也能做出像《星球大战》那样的内容。”

不过,当 AI 工具人人可得时,对国内的内容创作者、品牌主和营销机构来说,工具本身已不是壁垒,背后的制作逻辑才是真正的差异化竞争点。

以下是三点实际落地建议:

📍 建议一:内容团队要配创意操作员,而不是只配剪辑师

PJ 的团队人很少,但最关键的岗位不是后期,而是前期那一位能设定整个广告剧本结构的人。

我不是让团队做得更好看,而是让他们更快把想法变成画面。

这意味着:

  • 内容团队不能只靠设计师和视频剪辑;
  • 必须有人专门懂得“如何把想法变成 prompt”、“怎么拆成镜头”、“怎么让观众点开第一秒”。

在国内短视频、品牌内容大量内卷的今天,最缺的不是剪辑,而是能创造“第一句话、第一幕、第一反应”的人。

这种人,PJ 叫他们“笑点设计师”,你也可以叫他们创意操作员——是未来所有内容项目中的关键岗位。

📍 建议二:品牌要学会自建轻内容中台

PJ 提到一个细节:越来越多品牌绕开代理商,直接找我们做 5 条、10 条广告,快速测试哪一条效果好。

这个变化的核心不是“不找代理”,而是品牌开始具备自己的判断能力和试错能力。

他们不再指望一条广告打天下,而是更像做运营:

  • 每周更新广告版本;
  • 持续调整镜头语气;
  • 根据反馈迭代内容角度。

这要求品牌不仅有素材库和剪辑人,更需要一个能理解创意+懂工具+懂传播节奏的小型内容组。

📍 建议三:从爆点叙事训练开始,不必等工具完善

很多人以为要等模型更好,或者本地部署更成熟,才考虑 AI 视频内容。

但 PJ 的提醒正相反:

技术总会升级,但观众会不会点开,决定权不在工具,

而在你内容的节奏和想法。

这意味着,组织团队完全可以从 “学会套路”开始:

  • 学会写一句“让人点开”的开场;
  • 学会搭一个“疯场景”来承接产品;
  • 学会把剧本分成若干句提示,给 AI 提供输入。

关键不在工具,而在你有没有练出这套“爆点叙事 + 快速试错”的逻辑感。

这才是 PJ 模式真正能复制的部分。

AI 降低了制作门槛,但传播力、注意力、品牌记忆,仍靠节奏与想法。。

正如 PJ Ace 总结的那句话:

“以前你要拍大片才讲得出一个好故事;现在你只需要一个疯想法,再加一点创造力。”

美国 AI 广告分析机构 Sonata Insights 也评论:

“你可能不知道它在卖什么,但你一定会记住它。”

她指出,AI 让广告变成一种“可测试内容”——便宜、快速、可迭代。错了就换,市场决定下一条。

这正是内容工业进入 AI 流程化时代的早期标志。

结语|大片不灵了,好故事归你了

在 Veo 3 生成的 30 秒广告里,没有一个真人演员,没有一个实拍镜头,尽管导演 PJ Ace 拥有多年传统影视经验,却选择用 AI 在家完成了这支 NBA 总决赛黄金档广告。

这不是个例,而是一个信号:

关键已经不是 AI 能做什么,而是你会让 AI 做什么。

这个变化正在重塑整个行业:

品牌方不再追求一次性大制作,而是建立快速试错的内容机制;创作者从技术操作员升级为创意总导演;平台也从单纯的算法分发,转向人机协作的内容编排。

PJ Ace只是开始。当一台电脑就能完成过去需要整个剧组的工作时,每个有故事想法的人都有了实现的可能。

大片时代没有结束,讲故事的权力重新分配了。

现在轮到你了。



📮 本文由AI深度研究院出品,内容翻译整理自PJ Ace在Limitless播客的访谈。未经授权,不得转载

排版:Atlas

编辑:深思

主编:图灵