作者：宋凯文
这个毕业季，不少高校都发布了对毕业论文进行AI率检测的通知，通常要求人文社科类的论文AI生成内容占比不超过20%，理工医科类毕业论文不能超过15%。但在要求论文AI率检测时，不少大学生发现，AI率检测并不稳定。例如，不同人工智能体（平台）平台差别大，有时甚至相互矛盾；写得越规范、用词越准确，AI率反而越高；引用公式、法条、经典文章，甚至连致谢也被“标红”；纯手写的论文，AI查重率高达60%。
AI率检测是高校毕业论文查重率之后，又一个评判论文质量的硬性标准。高校设置论文AI 率检测“红线”，核心要义是维护学术诚信底线与教育公平。近年来，AI智能体应用发展迅速，一些领域存在滥用现象，论文AI率过高即为突出问题。如何降低毕业论文AI率，成为高校难以回避的棘手问题。
但当下问题是，检测论文AI率与论文查重相比，无论是技术成熟度、可靠性和权威性，都无法相提并论。原因在于，AI技术本身存在不容忽视短板。例如，在应用场景中，AI会生成虚假参考文献、混淆概念、逻辑谬误等。此外，AI率的判断技术本身存在不确定性。据6月17日《新京报》报道，此前OpenAI在2023年1月发布一款AI文本检测工具“AI Classifier”，但由于准确率只有26%，于当年7月宣布停止；2023年，美国南佛罗里达大学的一项研究，邀请语言学专家区分是否为AI生成的文字内容，72名专家的正确率为39%。
由此可见，学生吐槽论文AI率检测，不无道理。“降AI率，比写论文还难”，还有的质疑“凭什么让AI定义我是不是AI”。部分高校教师也对此态度不一，并提醒“警惕新的技术官僚主义”。
事实上，无论是技术成熟条件还是实际应用效果，现有智能体（平台）的论文AI率检测难以保障质量，容易“误伤”一些原创论文。为降低AI率，不少学生只好用“魔法来打败魔法”，即用AI软件来降低“AI味”，不得不两头掏钱。再加上论文查重、答辩及就业去向等多重压力，论文AI率检测无疑让学生负担“压力山大”。
人工智能时代，用不用AI不是问题，如何使用才是问题。在论文AI率检测方面，有关高校应当充分认识此问题的技术难度及复杂性，进而周密论证。仓促推出论文AI率检测指标，看似严格要求，实则脱离实际，可能衍生不易应对的新问题，又难免增加学生负担，值得商榷。
在现有技术条件下，有关高校不宜操之过急，应当实事求是、因地制宜，要么缓行论文AI率检测政策，要么显著降低检测标准，要么要求学生在毕业论文正式答辩前，在毕业论文承诺书中如实披露使用AI工具的信息，而不是简单地划出论文AI率的检测“红线”。事实上，无论是平日里的作业，还是毕业时的论文，老师对学生的日常水平和研究过程是最了解的。与其纠结字词句的表述是否有“AI味”，不如更多关注论文是否有独立思考，是否提供创新观点，研究方法是否恰当，数据和结论是否可靠等，把论文的评判权交给学术委员会，建立多元化学术审核体系，最终实现技术赋能与学术规范的有机统一。