编者按：6月7日，2025第二届肝病数字健康会议暨中国医药教育协会肝病专委会学术年会在上海召开。本届大会以“AI时代：肝病医疗变革与生态重塑”为主题，聚焦人工智能、大模型、工业互联网等前沿技术在肝病防治领域的融合应用与创新实践，全面探讨肝病防治体系的数智化转型路径与高质量发展模式。会上，《国际肝病》&《感染在线》特邀本届大会主席、上海交通大学医学院附属第一人民医院陆伦根教授畅谈AI时代下的肝病医疗变革与我国肝病数据协同转化平台建设。
“肝病数字健康”主题
寄予人工智能在肝病领域新期待
陆伦根教授：当下，肝病数字健康领域发展迅猛，已成为备受瞩目的技术与方法。随着临床患者需求的日益增长，数字肝病展现出巨大潜力。它就像一个强大的“健康管家”，能够将包括病毒性肝炎、非病毒性肝炎（如代谢相关脂肪性肝病、药物性肝病、自身免疫性肝病）以及肝癌等各类肝脏疾病纳入管理范畴。借助数字大模型这一先进手段，我们有望实现对肝脏疾病的系统化管理。作为本届大会主席，我殷切期望本次大会能成为推动人工智能在肝病领域深入应用的强大引擎，在预防、诊断、治疗以及随访等各个环节发挥积极作用，为肝病防治事业注入新的活力，带来全新的突破。
肝纤维化诊断
现状、挑战与数智化前景
陆伦根教授：肝纤维化在临床实践中具有极高的发病率，是众多慢性肝病进展过程中的关键病理生理阶段。传统上，肝纤维化的诊断主要依赖于肝脏组织病理学检查，该方法虽被视为“金标准”，但属于有创操作，存在一定风险与局限性，患者接受度欠佳。
近年来，基于患者需求及医疗发展趋势，非创伤性或无创诊断方法在肝纤维化评估中的应用日益广泛。目前，血清学指标与影像学指标均被用于肝纤维化评估。血清学指标涵盖多种细胞因子、基质成分等，虽能从一定程度上反映肝脏纤维化状态，但易受多种因素干扰，特异性及敏感性有限。影像学指标中，尽管多种方法可用于评估，然而真正实现精准预测肝纤维化程度仍面临诸多挑战。
对于临床研究和药物疗效评估而言，肝活检仍是评估肝纤维化治疗效果的最重要依据，其能直接观察肝脏组织的病理变化，为药物疗效的判定提供直观证据。随着人工智能技术的飞速发展，将其与肝脏纤维化诊断相结合成为研究热点。人工智能算法可整合多源数据，包括血清学指标、影像学特征等，通过深度学习建立精准的诊断模型。这不仅有助于更准确地评估肝纤维化的程度，还能动态追踪其进展情况，为临床决策提供有力支持。
然而，目前肝纤维化的治疗仍面临困境，尚缺乏有效的治疗药物。在临床管理中，医生往往只能判断患者是否存在肝纤维化及其程度，却难以采取有效的干预措施。但值得期待的是，随着医学研究的不断深入，众多新药，包括针对肝纤维化的新型药物，正处于临床开发或研究阶段。未来，随着新药的陆续问世，对于肝纤维化无创诊断的需求将愈发迫切，以实现对患者病情的精准评估与疗效的动态监测。
功在千秋
我国肝病数据协同转化平台建设正式启动
陆伦根教授：在本届大会上，备受瞩目的《工信部国家工业互联网大数据医疗健康行业分中心肝病数据可信空间与协同转化平台建设》项目正式拉开建设帷幕。这一项目的启动，对于肝脏疾病的预防、治疗、诊断以及随访等环节，极有可能产生不可估量的重要价值。
该项目的核心价值在于项目启动后，能够实现全国各家医院间的资源共享。依托这一丰富且全面的数据基础，有望构建起肝病诊断的全流程健康管理体系。从疾病的早期筛查、精准诊断，到个性化的治疗方案制定，再到治疗后的长期随访与健康管理，这一体系将覆盖肝病防治的各个环节，为肝病的治疗、预防以及随访工作带来至关重要的积极影响。我们期待，未来该平台能凭借其优势，为广大肝病患者和医生提供更优质、更高效的服务，助力肝病防治事业迈向新的高度。