陪伴影石从校园到科创板,IDG资本以长期主义赋能年轻创业者

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1.影石创新科技股份有限公司于2025年6月11日在科创板挂牌上市,成为全球最受欢迎的智能影像品牌之一。

2.IDG资本是影石创新最早的天使投资人,陪伴公司走过超10年,也是IPO前最大机构股东。

3.除此之外,IDG资本在消费科技领域还投资了科沃斯、安克创新等消费科技龙头。

4.IDG资本希望通过投资帮助优秀企业实现硬件制造与软件创新的有机融合,从“中国制造”走向“全球消费”。

5.牛奎光表示,新一代具备全球视野与产品美学洞察力的年轻企业家群体正在崛起,值得新时期机构持续关注。

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IDG资本是影石创新最早的天使投资人、且为影石创新IPO前最大机构股东。

本文为IPO早知道原创

作者|Stone Jin

据IPO早知道消息,影石创新科技股份有限公司(以下简称“影石创新”)于2025年6月11日正式以“688775”为股票代码在科创板挂牌上市。

这家由“90后”刘靖康在10年前创立的科技公司,现已成长为全球最受欢迎的智能影像品牌之一,在全景相机领域已连续六年霸榜全球第一,市占率达到67.2%。

成立至今,影石创新已获得IDG资本、启明创投、迅雷、朗玛峰创投等知名机构的投资,并在本次IPO发行中引入了淡马锡、腾讯立讯精密韦尔股份、紫荆集团五家战略投资者。

其中,IDG资本影石创新最早的天使投资人、且为影石创新IPO前最大机构股东,已陪伴公司走过10年,甚至早于影石创新的成立时间

今天,影石创新的成功上市,再次印证了IDG资本当年的眼光,更将投资机构长期主义的价值全面展现。

大力支持年轻创业者

10年前,IDG资本最先向刘靖康递出了关键的第一笔投资。彼时,刘靖康还只是一名正在南京大学就读的年轻学生,创业刚刚起步。团队成员仅有6人,大多数是兼职参与。虽然他们的产品尚未发布,商业化路径也并不明晰,但IDG资本还是果断出手。

IDG资本投资合伙人童晨回忆称,“第一次见到刘靖康的时候,公司的软件都还没正式上线。当时其实没有太高的预期,只是想把中国最好的、最优秀的一波90后、年轻的创业者都投了。在90年代出生的创业者群体中,刘靖康是我接触过的最好的产品经理之一。

IDG资本合伙人牛奎光指出,投资影石创新的核心逻辑就是投人”。“我们很看重年轻人的持续创新力。现在看10年前做全景相机,是一件挺大胆的事情。这种前瞻性决策验证了两个核心逻辑:其一是相信技术演进的必然性,其二是相信年轻人的创造性。今天来看,这种相信有了非常好的结果。”

当年IDG资本对年轻创业者递出的“橄榄枝”,也成就了后来的影石创新。拿着这笔“启动”资金,刘靖康在2015年7月正式成立了影石创新。

再10年后的今天,影石创新成为了“A股智能影像第一股”。

“全景相机此前没有人做过,属于边缘性创新,需要慢慢被市场认可。影石创新在2018年推出了具有里程碑意义的消费级产品,这款定义市场的产品实现了规模化出货,用户口碑显著提升,推动公司在该财年实现近亿元级别的盈利,也给了我们这些早期投资机构非常强的信心。”回顾此前陪跑时的心态,牛奎光表示。

当然,IDG资本看中年轻的刘靖康其实也在情理之中——IDG资本是业内最早研究90后及其生活方式,也是率先大力支持年轻创业者的机构。他们将年轻人群作为重点关注对象,充分挖掘创新一代的创业力量。像B站创始人徐逸喜茶创始人聂云宸、莉莉丝游戏创始人王信文、Faceu(原脸萌团队)创始人郭列等,都是IDG资本早年发掘的年轻创业者,且IDG资本也都参与了公司早期轮次的投资。

长线培育中国消费科技力量

事实上,受到IDG资本“偏爱”的并非只有影石创新。

在消费科技领域,除了影石创新和小米之外,近年来,IDG投资的科沃斯安克创新等消费科技龙头先后上市,在上述企业的成长道路,IDG资本也无一例外地扮演了“长期陪跑者”的角色。

2018年5月,科沃斯正式登陆上交所主板市场,IDG资本收获了A股 “扫地机器人第一股”。而IDG资本则是在2013年投资科沃斯,是科沃斯最早的外部投资人。

2016年12月,IDG资本领投安克创新的首次A轮融资,随后又在B轮继续下注。目前,安克创新已成为扎根中国本土,业务遍及海外的中国消费电子企业的典型代表,并在2020年作为首批创业板注册制企业成功上市。

此外,全球智能清洁电器领头羊追觅科技、专注于人机交互技术及人工智能软硬件产品开发的Rokid(若琪)、革新桌面级3D打印行业的拓竹等,都是IDG消费科技领域的典型项目。

牛奎光强调,消费科技一直是IDG资本持续投资的重点方向,机构希望通过投资帮助优秀企业实现硬件制造与软件创新的有机融合,从“中国制造”走向“全球消费”,并最终升级为“中国创新”反哺全球市场。

“新一代具备全球视野与产品美学洞察力的年轻企业家群体正在崛起。当新技术浪潮来临时,他们能够投入比资深从业者更多的时间进行深度学习,这种不受既有经验束缚的状态,反而形成了独特的创新势能。在当前AI技术迭代加速的背景下,这种原生性的理解能力往往能转化为更精准的技术判断,值得新时期机构持续关注。”牛奎光说道。