眼下正值2025年毕业季，多所高校出台规定，对毕业论文中人工智能（AI）生成内容比例提出明确要求，有的高校还将“AI率”高低与论文能否合格直接挂钩。
而这一举措也迅速引发热议，它究竟是在提升学术标准，还是设置了论文写作的枷锁？
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近年来，部分高校对毕业论文查重率的上限要求已逐渐从30%降低到20%，甚至是10%。据羊城晚报报道，今年，苏州大学生命科学学院提出，查重率在15%以下的论文“尽量控制在10%以下”；南通大学规定，博士硕士学位论文查重率未超过15%的，才能正常进入盲审送审环节；浙江大学物理学院规定，学位论文查重率低于10%的方可进入答辩环节；上海音乐学院要求，进入学位论文评阅环节的研究生论文查重率低于8%；中山大学、吉林大学等高校规定，原则上2次检测不合格者取消本学年答辩资格。
虽然当下高校对毕业论文查重率的要求正趋向严格，但并未形成统一的标准。“查重，目前是学位论文诚信检测普遍采用的重要一环，实际上也是发挥数据库和信息技术优势的一个表现。”广州大学人文学院院长禤健聪表示，“广州大学一直坚持论文提交评阅送审前设置查重环节，但并没有所谓的‘一刀切’。”暨南大学新闻与传播学院教授刘涛指出，对于不同学科，高校对查重率的要求也存在显著差异：历史学、古代文学等学科因研究需大量引用经典文献，天然重复率较高，若简单采用“一刀切”标准，可能误判学术规范引用为抄袭。
据科技日报报道，“AI率”检测的核心逻辑是分析文本的词汇词频、句式结构、逻辑表达等特征，将其与AI模型输出内容进行拟合，从而判断相似度。但这存在一个悖论——AI生成内容本身就是对人类语言的模仿，它追求规范性、逻辑性，这又恰恰与学术写作的要求高度重合。所以，AI检测结果存在先天缺陷，误判在所难免——原创文章可能会被判成AI生成，AI生成内容也可借技术漏洞蒙混过关。
有人将朱自清的名篇《荷塘月色》上传至某常用论文检测系统，结果显示其AI生成内容中“总体疑似度超过六成”。而网友将《滕王阁序》进行检测，发现其AI生成疑似度也高达惊人的99.2%。一位高校教师也在朋友圈吐槽，系统标红的“高度疑似AI生成”学术论文段落，是研究团队耗时3年扎根基层、追踪多个真实案例写成。
那么，重复率、AI率真的是问题的关键吗？专家表示，查重率并不是学生痛苦的关键，如何真正分辨抄袭行为才是根本的痛点。
刘涛强调，查重的核心应是“反学术不端”，而非机械追求重复率数值。“重复率仅能标记文字重合情况，判断是否存在剽窃、洗稿或不规范引用，需结合学术逻辑进行人工核查。”基于学科特性与技术现状，他提出，应淡化数值依赖，强化人工审读。“重复率可作为初步筛查参考值，但最终判定需由专家结合论文的问题意识、研究方法、创新观点等进行综合评估。”
与此同时，人工智能是新的趋势，不可阻挡，各高校更应该积极引导。深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室教授彭小刚认为，“大学开设人工智能通识课，我觉得是非常有必要的。就像当年开设计算机基础课程一样，人工智能的使用能力未来将会成为标配。”同时，对于人工智能伦理问题的思考也同样重要。“人类不能无脑地任由人工智能来控制你，要知道怎样去用好它。”
彭小刚强调，关于人工智能的课程要分层次，明晰什么是人类应该掌握的，什么是可以用人工智能来替代的。“单纯地禁止用AI，或是什么事都用AI，这两种态度都是不对的。”
在北京邮电大学教授鄂海红看来，帮助学生学会在论文写作中正确使用AI大模型，要加强学术诚信教育。作为教育者，应着重培养学生对AI工具的批判性使用能力，明确AI的本质是辅助工具，其文本生成、数据分析等功能不能替代研究者的学术判断与创新思维。因此，学生不仅要掌握AI在提升文献整理、语法修正等方面的技术优势，还要清楚认识到AI的使用边界，警惕其可能引发的学术剽窃、数据失真等风险。
与此同时，鄂海红也强调，面对人工智能技术快速迭代与科研伦理建设并行的新形势，高校应当采取双轨并进的策略，既要系统提升师生AI工具的应用效能，又要明确技术使用边界和学术规范，强化实操教育，解决AI使用中的伦理矛盾，在教学过程中，应特别强调“可为”与“不可为”的界限，通过案例教学来强化学生的伦理意识，帮助学生在技术创新与学术规范之间建立动态平衡，实现负责任的研究创新。
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（综合自科技日报、新京报、羊城晚报等媒体报道）
审核：胡明旺
责编：左宗鑫
编辑：李一诺（实习生）