华为推出Mate X5官方翻新版
据了解,华为Mate X5于2023年9月发布,翻新版要比刚发布时便宜很多。
以华为Mate X5 12GB+512GB版本为例,该机发布价格为13999元,翻新版8799元就能入手,比发布时便宜了5200元。不过,Mate X5新机目前在华为商城也有优惠,12GB+512GB版本价格11499元。
据华为介绍,官方翻新版为100%华为官方正品机源,以7天无理由退货机器为主,产品外观成色达99新标准,华为官方售后服务,提供官方一年质保。
红魔电竞平板3 Pro官宣
性能方面,红魔电竞平板3 Pro将搭载目前性能最强的高通骁龙8至尊版芯片,内置散热风扇,再配合散热板,能带来更持久的性能表现。
另外,红魔电竞平板3 Pro内置散热风扇,与传统的被动散热方式相比,内置风扇的主动散热方案效率更高。它通过冷热空气的交换,能够快速将设备内部的热量排出,不仅可以让芯片在高负载下持续运行而不降频,还允许设备适当放宽对芯片功耗的限制,进一步提升性能表现。
华硕推出VG34WQML5A显示器
色彩方面,这款显示器支持10bit色深,支持95%DCI-P3和130sRGB色彩空间。护眼方面,华硕VG34WQML5A显示器支持滤蓝光技术。接口方面,华硕VG34WQML5A显示器配备了2×HDMI 2.1+2×DP 1.4+1×USB-A(可用于连接HUB)。
其他功能方面,华硕VG34WQML5A显示器配备了2×2W扬声器,支持AMD FreeSync技术,支持华硕ELMB Sync技术,还支持华硕的GAMING AI技术,该技术内置有动态准星、AI动态阴影增强以及AI Visual,支持自动识别屏幕内容进行参数调整。
支架方面,华硕VG34WQML5A显示器支持0~130mm高度调节,支持±10°水平旋转,支持-5°~20°俯仰调节,支持100×100 VESA壁挂。
目前该产品已上架电商平台,售价1799元,支持3年质保服务。
微软为Win 11笔电提供新的WHCP认证计划
USB的数据、充电和显示功能在所有USB-C接口上都能“正常工作”
支持USB 40Gbps的系统与USB4 / Thunderbolt 3外围设备完全兼容
为了能让设备完美运行,避免连接不可靠的情况,微软要求PC使用USB-IF认证的芯片,保证了电气合规性,并在实验室中进行了严格的兼容性测试。同时,这些USB Type-C接口都需要支持USB PD充电,以及DP Alt模式(必须经过VESA认证)。此外,微软驱动程序堆栈要求意味着PC使用的USB控制器驱动程序要进行验证,确保通过Windows Update获得安全功能更新。
过去一些标有“USB 40Gbps”或“USB 80Gbps”的PC未能达到预期性能,根据Windows 11 24H2的更新要求,接口必须能够持续提供完整的40Gbps或80Gbps带宽,并支持PCIe tunnelling技术,以便允许外部GPU或 NVMe机箱能够无缝工作。
谷歌加入自研Soc阵营
曝光的Pixel 10真机显示,谷歌Tensor G5采用8核心设计,CPU由1×Cortex-X4 3.9GHz+5×Cortex-A725 3.05GHz+2×Cortex-A520 2.2GHz组成,GPU为IMG DXT-48-1536,外挂三星Exynos 5400基带,DevCheck Pro软件识别的基带型号是g5400。
资料显示,三星Exynos 5400基带是同类产品中首个在FR1频段内实现总带宽达到380兆赫兹的解决方案。而且Exynos 5400采用1024正交振幅调制(QAM)技术,仅使用FR1就实现了高达11.2千兆比特/秒的传输速率,与FR2相比,FR1频段的信号衰减问题通常较少,通过充分利用FR1频段,调制解调器可提供更可靠、更高效的连接。另外,Exynos 5400基带芯片基于4nm工艺制程制造,功耗更低。
SMATR 900的外形紧凑,设计简约,大小为4L,采用了高品质铝材,结合优秀的散热设计和金属机身的天然优势,保障了系统在高负载下能保持在较低的工作温度和相对合理的噪音水平。
新设备搭载了Ryzen AI Max+ 395处理器,基于Zen 5架构打造,配备了16核心32线程,最高加速频率为5.1 GHz,总缓存容量80MB;核显为Radeon 8060S,基于RDNA 3.5架构打造,共有40组CU,拥有媲美移动端独显的图形性能;配备50 TOPS的NPU。
接口方面,七彩虹SMATR 900配备了3个USB 3.2 Gen2、2个USB 4.0和2个USB 2.0,还配有4.0 SD卡接口,帮助视频、图像工作者更加方便的传导数据。
七彩虹表示,凭借Ryzen AI Max+ 395搭配96GB LPDDR5X内存,SMATR 900迷你PC提供了126 TOPS的总AI算力(NPU+CPU+GPU),可实现700亿参数大模型本地部署。
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