鸿海砸近4亿,扩产AI服务器

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1.鸿海投资约4亿元人民币,在美国德州休斯顿扩充人工智能服务器产线,以满足北美客户的需求。

2.公司子公司Foxconn Assembly LLC.已取得2座厂房的租赁使用权,总面积达60.16万平方英尺,租赁期间分别为122个月和124个月。

3.由于AI服务器需求强劲,鸿海4月营收同比增长25.5%至6413.7亿元新台币,为历年同期最高。

4.同时,鸿海预计2025年资本支出规模将增加超过20%,其中六成到七成用于扩充产能,涵盖印度、越南、美国、墨西哥等厂区。

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本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合

鸿海持续在德州扩充人工智能(AI)服务器产线,以服务其北美的客户。

鸿海代子公司Foxconn Assembly LLC. 公告,取得美国德州休斯敦2 座厂房租赁使用权,合约租金总额约5,655.38 万美元(约4亿元人民币),市场解读鸿海此次投资持续在德州扩充人工智能(AI)服务器产线,服务北美客户。

鸿海公告,子公司Foxconn Assembly LLC.与TDC Innerbelt NW 34 Partners, LLC.交易,取得位于德州休斯敦2座厂房面积共计60.16万平方英尺的租赁使用权,2座工厂的租赁期间分别是122个月和124个月。鸿海指出,取得使用目的为营运需求。

鸿海在2024年11月下旬也代子公司Foxconn Assembly LLC.公告投资3,303.3万美元(约新台币10.7亿元),取得美国德州哈立斯郡(Harris County)土地及厂房。

根据年报,Foxconn Assembly LLC.位于美国德州休斯敦。

鸿海在5月中旬法人说明会中预估,今年资本支出规模将增加超过20%,其中六成到七成用于扩充产能,涵盖印度、越南、美国、墨西哥等厂区。

人工智能(AI)芯片大厂英伟达(NVIDIA)在4月中旬表示,英伟达正在德州兴建超级电脑工厂,并与鸿海、纬创合作,分别在休斯敦、达拉斯建造超级电脑工厂,预计未来12到15个月进入量产。

鸿海4月营收创新高,同比增长25.5%

受惠于AI服务器需求强劲,鸿海4月营收同比增长25.5%至6413.7亿元新台币,为历年同期最高。环比增长16.16%。

2025年累计前4月,鸿海营收为22835亿元新台币,同比增长24.58%,亦为历年同期最高。

展望第二季度,公司表示:云端网络产品将保持成长趋势,但仍属传统淡季,主要产品进入新旧产品转换期。以目前能见度来看,预估第二季营运展望将呈现季增、年增的表现,但仍需持续关注全球政经局势变化的影响。

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同比来看,鸿海4月营收同比增长25.5%。从产品类别来看,“云端网络产品类别”、“元件及其他产品类别”以及“电脑终端产品类别”与去年同期相比强劲成长,“消费智能产品类别”则约略持平。公司说明如下:

(1) 云端网络产品类别:受惠于AI云端产品拉货动能强劲,本类别年对年强劲成长。

(2) 元件及其他产品类别:受惠于主要业务相关零组件出货增加,本类别年对年强劲成长。

(3) 电脑终端产品类别:受惠于拉货动能较大,本类别年对年表现强劲成长。

(4) 消费智能产品类别:本类别年对年约略持平。

环比来看,鸿海4月营收环比增长16.16%。2025年前4月。鸿海营收为22835亿元新台币,同比增长24.58%。公司表示,“云端网络产品类别”、“元件及其他产品类别”以及“电脑终端产品类别”与去年同期相比强劲成长,“消费智能产品类别”则表现持平。

AI服务器需求旺盛

根据IDC预测,全球生成式AI市场规模预计从2023年的150亿美元增长到2027年的1,500亿美元,年复合增长率超过86%。受益于AI大模型对算力需求,AI算力已成工业富联重要业务板块,云计算业务为第一大业务板块。

以产品类别来看,AI服务器、通用服务器营收同比增长皆超过50%。以客户类别来看,云服务商服务器营业收入同比增长超过60%,品牌客户服务器营业收入同比增长超过30%。能看出AI服务器成为工业富联业务版图中的核心增长极。

大模型技术迭代,以及生成式AI场景的爆发式增长,驱动算力需求呈现指数级上升,随之而来的算力需求进一步扩大。

据TrendForce数据显示,2024年,全球AI服务器出货量较上年同比增长46%,达198万台,占整体服务器市场比重为12%,因其价值量更高,市场规模有望超过两千亿美元。

尤其大型云服务商持续扩大资本开支,算力需求持续增加;同时,企业及主要客户需求持续释放,AI服务器正成为驱动全球服务器产业增长的核心引擎。

值得注意的是,戴尔科技最新财报显示,单季度AI订单达121亿美元,超过整个2025财年出货量;AI订单积压达144亿美元。其首席运营官Jeff Clarke在财报会议上坦言公司正"经历对AI优化服务器的前所未有需求"。不过,Clarke强调了AI市场的"波动性"特征。

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