人工智能驱动的产品内容优化平台 Lily AI 在其最新研究报告中，深入分析了当前消费者在在线搜索与发现过程中的情绪反应。研究结果显示，在时尚购物领域，大多数受访者（66%）仍偏好选择网购渠道。其主要驱动因素包括：便于访问商店及查找品牌与产品（62%）、更易于发现新品牌与新产品（52%），以及最为关键的因素——便捷性（80%）。
对此，Lily AI 联合创始人兼首席执行官 Purva Gupta 表示：“零售商必须满足顾客需求，并深刻认识到在线购物体验正在持续演变，尤其是在消费者发现和搜索商品的渠道方面。那些能够明确数字商务与数字营销之间紧密联系，并迅速采用技术以优化产品描述、提升搜索及发现体验（无论其发生于何处）的在线零售商和品牌，将在客户体验领域占据优势。”
不同世代在网购渠道上的偏好呈现出显著差异。具体而言，Z 世代更倾向于通过社交媒体进行产品发现（56%）；千禧一代则更偏好浏览沃尔玛和塔吉特等大型零售网站（46%）；而 X 世代则更多地依赖谷歌等搜索引擎来探索新产品（41%）。
此外，不同世代在社交媒体上的产品发现平台偏好亦存在明显区别。对于 Z 世代而言，TikTok（54%）是最受欢迎的社交媒体渠道，其次为 Instagram（29%）。千禧一代则更倾向于选择 Instagram（39%），其比例略高于 TikTok（32%）。而 X 世代对 TikTok、Instagram 和 Facebook 的偏好程度表现出较为均衡的分布。
报告作者还指出，“社交媒体的核心功能在于内容发现，而非信息搜索，更非直接购物行为。”
因此，零售商通过人工智能技术优化搜索功能，已成为把握消费者需求的关键契机。
报告指出，84% 的消费者表示通常需要进行多达六次搜索才能找到目标商品。受访者表示，在搜索过程中，他们仍然面临难以快速定位所需内容的挑战，但依然保持较高的坚持度。其中，65% 的购物者表示愿意在四到九次搜索尝试后才会放弃，其中 X 世代在三次搜索后放弃的比例最高。相比之下，Z 世代展现出更强的耐心。这一结果为零售商提供了优化产品搜索功能的契机。
根据调查数据，40% 的受访者表示其在线购物过程中，曾使用过某种新型的人工智能搜索引擎。“狂热购物者”更是成为早期采用者，其中近 70% 的受访者表示他们在网购时已使用过人工智能搜索引擎，而“轻度购物者”的这一比例仅为 35%。
Purva Gupta 指出，“这种趋势表明，品牌必须确保其产品内容针对人工智能驱动的发现机制进行优化，无论是与谷歌和 Meta 等传统企业合作，还是与新兴平台携手。如果品牌未能优先考虑易于客服人员操作且经过人工智能优化的内容，就可能失去在搜索结果中的曝光机会，进而导致流量下降、销售额减少，最终市场份额萎缩。此外，消费者可能会因体验不佳而感到沮丧，从而降低忠诚度。投资于人工智能技术能够确保品牌在消费者搜索和购物过程中保持相关性和竞争力。”
Purva Gupta 告诉 WWD ，人工智能及其正确应用正受到越来越多的关注，自己在向品牌和零售商介绍人工智能时，经常被问及该技术是否能带来实质性的成果，以及是否足以说服首席财务官。“我一直强调，新一代人工智能并非遥不可及的未来愿景，而是当下正在推动实际成果的技术现实。如果你仍在质疑人工智能的潜力，那么你已经落后于市场趋势。当前并非‘观望’或‘快速跟进’的时机，而是需要果断采取行动的关键时刻。”
在任职期间，Purva Gupta 解释道，“人工智能正在迅速重塑零售行业的运作方式，从商品陈列等基础任务，到市场营销和电子商务中更具战略意义的角色转变。
并且，那些将人工智能全面融入其工作流程的零售商正在实现显著收益，例如广告展示次数提升（2% 至 18%）、转化率提高（3% 至 25%）以及销售额增长（2% 至 24%）。”
最后，Purva Gupta 总结道，“新一代人工智能构建了公平的竞争环境。它能够助力各类规模的企业提升产品曝光率，增强搜索相关性，并实现大规模个性化营销。因此，积极采纳人工智能技术的零售商可以更有效地满足消费者需求，在恰当的时间提供合适的产品，从而促进商品发现、强化品牌连接并提高转化率。尽管人工智能确实存在一定程度的炒作，但其能够带来真实且可衡量成果的能力是毋庸置疑的，而且这些效益的实现速度往往超出预期。”WWD
撰文 易辰
责编 Yalta Du