1.西门子首席人力官朱迪丝·维泽表示，人工智能将深刻改变职场生态，员工需重新学习以应对新机遇与挑战。
2.自2022年起，西门子推出“SiemensGPT”平台，10万员工参与AI学习，处理每年410万份招聘申请。
3.维泽认为，AI将创造新岗位与价值，人类的情感与信任仍不可替代。
4.为此，西门子与企业工会密切合作，设计更贴近岗位的学习路径，同时设立学习小组以提高学习效率。
5.维泽强调，人类与AI的协同将是未来成功的关键，AI助手将协助人类完成任务并持续优化。
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大纲‖西门子首席人力官朱迪丝·维泽（Judith Wiese）表示，人工智能（AI）将深刻改变职场生态，西门子致力于引领工业AI解决方案。
她强调员工需“重新学习”，通过贴近工作的培训提升技能，应对AI带来的新机遇与挑战。
2022年起，西门子推出“SiemensGPT”平台，10万员工参与AI学习，处理每年410万份招聘申请。面对职业转型与劳动力短缺，维泽认为AI将创造新岗位与价值，人类的情感与信任仍不可替代。
《法兰克福汇报》 作者:Markus Frühauf
人工智能（AI）正深刻改变经济生态，尤其在工业领域。德国科技巨头西门子凭借31万员工的规模，致力于引领面向大型企业的AI解决方案。
这场技术革命对企业的影响及其挑战，落在首席人力与可持续发展官朱迪丝·维泽（Judith Wiese）肩上。
她在接受《法兰克福汇报》采访时强调：“我们都需重新学习如何学习。”这一核心理念贯穿她的战略，旨在帮助员工适应快速变化的职场环境。
赋能员工迎接变革
西门子长期关注如何激励员工持续学习。维泽认为，培训应紧密贴合实际工作，“这能增强员工的安全感和自信心，确保他们在未来职场中保持竞争力。”
为此，她与企业工会密切合作，设计更贴近岗位的学习路径。然而，AI技术的快速发展仍充满变数，模型开发远未定型。
维泽坦言：“目前无法准确预测AI在未来十年对企业文化的影响。”尽管如此，她坚信AI将深刻重塑整个职场生态，某些领域受影响更大，而其他领域则相对较小。
在日常工作中，AI将更多融入工具或程序，如智能手机中的应用。与此同时，AI催生了更广泛的应用场景和商业机会，例如工厂自动化和运营流程优化。
维泽指出：“关键在于赋能员工，让他们更高效、更准确地完成任务，甚至通过AI支持掌握此前无法胜任的工作。”
面对员工对AI取代岗位的担忧，她以软件开发为例说明：虽然生成式AI可自动完成简单编程任务，但人类仍需监督、验证和整合代码。西门子内部研究显示，借助AI，开发者不仅能更快处理复杂任务，还显著提升了工作满意度。
新职业与价值创造
维泽强调，AI在软件开发中已不可或缺，能够高效接管部分人力任务，从而提升企业生产力。
更重要的是，AI将催生新职业，创造更多价值。不同岗位受AI影响的程度不一，有的可能15%的任务被自动化，有的则高达60%，任务组合将因此重新定义。
针对裁员担忧，维泽指出，当前劳动力短缺和人口老龄化是更大挑战。她相信：“若AI能填补部分劳动力缺口，将惠及所有相关方。”
AI还催生了新技能需求。例如，西门子员工正探索如何将基于算法的工业AI与生成式语言AI结合，开发新产品并开拓新任务领域。此外，近年来，“提示工程”（Prompting）成为新要求，即通过精准指令引导AI语言模型。维泽认为：“灵活性、学习意愿和适应能力对员工至关重要，这是将AI融入日常工作的核心。”
更灵活的培训体系
为应对AI挑战，西门子采取战略性培训。自2022年底推出“SiemensGPT”平台以来，全球约10万员工在安全环境中学习和实验AI应用，确保敏感数据不外泄。
平台提供多样化的在线学习模块，如“AI Base Camp”普及基础知识，另有基于生成式AI的工具供员工使用。
此外，西门子设立学习小组，例如教授语言模型的提示操作，团队协作让学习更高效。维泽补充：“集体学习能降低技术门槛，让员工更自信地掌握AI。”
AI还广泛应用于企业管理。例如，西门子利用AI培训销售团队的谈判技巧，并将AI嵌入产品以提升客户生产力。在人力资源领域，AI帮助处理每年410万份招聘申请，不仅加快筛选，还能根据求职者能力推荐更适合的岗位。维泽表示：“AI既提升效率，也为求职者提供更精准的机会。”
人类与AI的协同未来
维泽坚信，人类在职场中不可替代：“我们的情感、互动和系统性思维是AI无法复制的。”
她强调，AI无法建立关系或信任，未来成功取决于人与AI的协同。
西门子总裁罗兰·布施（Roland Busch）预测，下一代领导者将管理由人类与AI助手组成的团队。这些AI助手作为软件系统，可自主完成任务并持续优化，为设备互联提供支持。维泽补充：“AI助手将由人类控制，提出建议并不断改进。”
以出口管制为例，AI能高效处理复杂的合规性检查，超越人类能力。西门子需持续监控产品组合的出口合规性，AI可快速分析无数组合，专家则基于此提供精准建议。维泽总结：“AI在某些任务上更可靠，但人类的判断与协作始终是核心。”❖