AI Agent， 联想集团能否赢得巨头之战？

陈庆春/文

巨头之间必有AI Agent（智能体）一战。

2025年起，智能体从“单一模型”向“多智能体协作网络”演化。理论上，智能体的入口将更分散，单一“超级智能体”难以一家独大。但巨头们仍然希望，自己是那个多智能体协作的最强整合者，是超级入口。

微软、谷歌、OpenAI，腾讯、阿里、DeepSeek……联想集团这个硬件基因很重的玩家卡在中间，颇有些“另类”。但科技企业的发展就是这么微妙，在算力、算法、数据必须合力构建，或者说软硬必须协同的AI时代，软件厂家与硬件厂家各携优势，殊途同归。

图片由 chatGPT 3o 生成

巨头们思考的逻辑十分简单，不外乎两层：

第一层，基于大模型能力的智能体，由于涉及到对底层系统以及商业流量分发逻辑的根本性重构，因此必争。如同当年互联网、移动互联网时代，对入口的垂涎。

第二层，又如安卓系统当年的开源精神一样，开源大模型也正在成为主流，这就意味着基础大模型能力，可能并不能成为智能体竞争的关键因子。这场AI Agent大战，较量的可能是战略远见、生态壁垒、场景整合能力以及智能体流程编排能力。非常适合大企业参与。

这绝对是科技企业之间竞争秩序的一次伟大重构，它把所有可能的各行各业的巨头拉到了同一起跑线上。

联想集团是不是能赢？联想至少有三个优势：1、穿越过互联网、移动互联网、云时代，积累了算力、算法、数据三要素，已经构建出了 AI 增长飞轮；2、通往 AGI 的（B+C）全场景智能体布局，AI 生态完美闭环；3、一把手的战略远见与整合力。

巨头的Agent战略叙事逻辑完全一致

按照 OpenAI 对于 AI 技术发展的 5 个阶段划分，智能体属于第三个阶段，之前的第一二个阶段分别是对话、推理，之后的第四、第五个阶段分别是创新、组织。

智能体是非常关键的阶段，是 AI 从被动变为主动，从工具变为交付结果的起点。智能体即将成为一个角色融入经济社会。也可以理解为，智能体是AI 开始改变现有社会秩序的开始。其中，有两个最核心的改变：

第一， 智能体成为操作系统。作为操作系统厂家，微软和谷歌也意识到这个问题，最近纷纷将MCP 协议植入系统底层，容许智能体直接调用系统底层功能（如文件管理、跨应用数据互通）。

第二， 流量分发逻辑变了。智能体让用户使用的起点，不再是界面点击，而是任务委托；真正的价值，不是产品被打开了多少次，而是它交付了多少结果。不靠下载量，不靠市场营销，而靠记忆+执行构建粘性。从 Attention（注意力） 到 Action（行动），AI 正在重写整个分发逻辑。

如果能做操作系统，谁又会放弃机会呢？离操作系统最近的，就是硬件厂家了。在过去的 40 多年里，联想集团可能有无数次想自己做操作系统，但在一个时代做两个一模一样的东西，难度可想而知，三星曾经挑战过，可惜失败了。但智能体又将大家拉到了新的起跑线。

联想集团董事长、CEO 杨元庆的内心，是非常想重构新秩序的。他说：“可能今天大家认为联想是卖设备的，PC也好，手机也好，服务器也好。可能在未来我们就是一个以智能体的业务为核心的企业。”

联想集团董事长、CEO 杨元庆

AI 能力的高低，取决于三个要素：算力、算法、数据，那些从 PC 时代、互联网时代、移动互联网时代、云时代穿越而来的企业，在这三个要素上将更有积累。目前已经抛出清晰AI Agent 战略的企业，无一不是如此，他们有很多的共同点：

1、强大的算力基础设施：阿里有阿里云，腾讯有腾讯云，字节有火山云，百度有百度云，联想有混合云、服务器、丰富的端侧计算产品以及万全异构计算平台。

2、能够构建智能体的 AI 平台：阿里有魔搭、钉钉，字节有 Coze，腾讯有腾讯云智能体平台，百度有文心智能体平台、千帆大模型平台，联想有 AI Force 平台。

3、B+C全场景：在 B 端，各家都有各家的优势企业服务场景，阿里的电商，腾讯的金融，字节的内容创造，联想的制造、客服。在 C 端，同样基于各自既有的端口不断整合流量，现在还有一个特点就是，开始向硬件端侧扩张，比如智能眼镜，包括 OpenAI 都已经宣布要涉足智能硬件，而此前硬件布局完整的联想，自然会更占优势。

4、强大的生态整合能力：这些大厂穿越几个时代都累积下来不容小觑的生态整合能力，几乎可以说是一呼百应，这才是他们进入下一个时代的最强资本。

总结下来，他们的底层逻辑非常一致，就是：

依托强大的算力基础设施，构建AI必须的算力；再将现有市面上各有特点的大模型集成到 AI平台，当然大厂也自研大模型，构成AI必须的算法；再通过大厂自己既有的应用或硬件，获取数据，反哺大模型，训练出适合自己的微调大模型，将其植入到原先的应用或硬件中，用 AI 的能力让它们继续实现增长；同时，开发新的工作流，生成智能体，并构建智能体平台，给C+B 端用户使用；最后，开放平台接口，吆喝自己的生态圈，参与开发智能体，繁荣自家平台。

巨头AI Agent 战略优劣对比

联想在此基础上增加了“服务层”，统一总结为“混合式人工智能优势集”。并且，提出了一个超级智能体的概念，希望用超级智能体来完成智能体与智能体之间的协同调用，终极是构建智能体网络，完成杨元庆设立的个人和企业的智能双胞胎，也就是 AGI。

智能体时代的较量，将是全新的一场格斗，已经完全超出某一个技术或者产品维度的较量。它是巨头战略之战，需要大量资源的堆叠，需要无限扩张的朋友圈生态力量，需要平衡全球资源的能力，更需要企业家的魄力与远见。

这是一个由多个维度构造的AI增长飞轮。谁先玩转这个巨大的AI增长飞轮，谁就能赢。

联想持续加速的AI增长飞轮

5 月 22 日，联想集团公布了截至2025年3月31日的2024/25财年全年及第四季度业绩：全年收入达到4985亿元人民币，实现同比21.5%的强劲增长；非香港财务报告准则下的净利润同比大增36%，达104亿元人民币。第四财季，所有主营业务实现双位数营收增长，驱动整体营收同比增长23%，保持强劲增长势头，净利润同比提升25%。

这样大的体量，依然保持营收与利润的双位数增长，说明联想的增长逻辑或已告别线性增长，而进入飞轮加速运转的增长状态。

联想集团的增长飞轮，由三大块业务构成，也就是内部说的3S：

1、智能设备（IDG）：包括 PC、手机、平板、眼镜等硬件产品。过去一个财年，联想 PC 全年份额达23.7%，与第二名差距扩大至3.6个百分点，在Windows AI PC类别中同样位居全球第一。不仅保持双位数的增长，而且毛利率仍在提升。这就是现实版的“大象起舞”。

在MWC 2025上，联想展示三折叠笔记本电脑概念机

这个业务群的另一个产品手机，同样开启大幅增长模式，全年营收同比增长27%。在除中国以外的海外市场都站住了前四的位置。曾经的“鸡肋”，如今在 AI 的加持下，真的要反转成“支柱产品”。

其他产品如平板、眼镜、IoT 产品，虽规模不大，但对联想的硬件场景覆盖起到了关键的作用。大厂已开始纷纷布局智能眼镜等硬件产品，已说明了硬件的重要性。

2、智能基础设施（ISG）：包括异构算力平台、服务器、存储、数据网络、软件和超融合、支持和运维服务等业务。全年实现营收同比增长63%，总额也已经超过千亿大关，达 1048 亿人民币。其中，云基础设施业务同比增长92%，企业基础设施业务同比增长20%。

联想还特别提到了，海神液冷解决方案全年同比增长68%，四季度同比大增244%。这一块业务的重要性在于，AI 服务器（数据中心）集群消耗严重，需要液冷方案降低能耗，且绿色环保。

ISG 的高速增长，说明联想抓住了AI打开的市场增量空间。

3、方案服务（SSG）：包括数字办公空间解决方案、混合云解决方案、可持续发展解决方案、垂直 AI 解决方案、全球产品服务等业务。也就是，跟解决方案与服务相关的业务都在这个业务群，包括智能体、超级智能体解决方案。“联想混合式人工智能优势集”亦源于该业务群，并由其落地执行。

这个业务虽然规模才 610 亿人民币，但上个财年运营利润率达到 21%。另外，在中国IT服务市场（不含托管基础设施服务）中，联想已超过华为位列第一名。

这个业务群起家于产品服务，构建了IT行业独一无二覆盖全国1-6线城市的服务体系和工程师网络。我们都知道，现在企业上 AI 都想越快越好，也需要贴身服务。这一点联想正好能满足。联想承诺给企业定制 AI 方案，7天完成POC验证，2周实现定制化交付，较传统AI项目周期缩短80%。

IDG、ISG、SSG，三块业务不是独立不相干的业务，不是线性增长逻辑，而是相互推动、相互增强，形成正向循环，每一环节的优化都会增强整个系统的增长动力。

IDG 为 SSG 构建的智能体找到落地场景，SSG 为 IDG 、ISG提供增强购买的智能体及解决方案，ISG 为IDG、SSG提供数据存储及计算。三块业务协同发展，缔造出 AI增长飞轮。

AI 技术的进步，也在不断刺激这架 AI 增长飞轮的成长。如AI PC的引领性创新，再度激活了联想 PC 这个庞然大物持续增长。未来增长空间依然可期，预计2027年AI PC将占全球PC出货70%的市场份额，当下只有 20% 左右。

再比如，生成式大模型催生了对算力基础设施的强劲需求。IDC 预计AI服务器2025年市场规模将达到1472亿美元，2024年-2027年复合年增长率将达到18%。过去几年，联想都把握住了这波增长，未来没理由不行。

第三块AI驱动的服务升级需求亦在持续释放。Gartner预计，超过92%的企业计划在三年内加大AI服务投入。混合云逐步成为AI部署的主流方案，63%的企业倾向采用本地或混合部署架构。

联想的这架 AI 增长飞轮，在内外动力的齐力供给下，飞起来是必然的结果。雪球只会越滚越大。

B+C 全场景：

“智能体第一入口”有力争夺者

完整的业务布局，是联想构建AI增长飞轮的关键所在，也是联想能够覆盖（B+C）全场景的必要条件。当下巨头们都在极力构造全场景生态，一是为了服务好用户，二是为了尽快找到智能体第一入口，实现 AGI（通用人工智能）。

无论是B 端还是 C 端，联想在智能体用户规模，以及智能体能力上，都正在成为“智能体第一入口”的有力争夺者。

一、先看AI to C 的端侧。

联想官方曾透露，目前联想在中国的终端月度活跃用户超2.5亿人。根据 Questmobile Truth的统计处于中国AI应用第一和第二位的DeepSeek、豆包，月活分别为1.87亿和9980万。联想端侧活跃用户与国内大模型对话框相比，更有规模优势。但与月活 5 亿左右的ChatGPT，以及月活14亿的微信确实存在巨大差距。

不过，硬件端侧智能体，相对于应用侧智能体，拥有两个不可超越的优势：

1、可调用系统资源以及跨 APP 调用，数据更丰富，结果更准确。联想天禧个人超级智能体可完成对图片、日历、邮件等主要系统资源的调用，并可调用酒店、餐厅、路线、车辆等相关APP，以保证智能体能充分交付行动结果。

2、使用本地数据更具个人特征，而且不同种类的硬件智能体，可以打通，这样就让个人特征更清晰。联想天禧个人超级智能体，就能调用跨设备数据所整合的个人知识库，帮你做出推理和判断。

而且，随着端侧计算指数级的增长，端侧智能体的能力只会越来越强。联想在端侧构建了推理加速引擎，通过高性能并行解码、算子融合优化以及异构计算技术, 实现了多种应用场景下推理速度的大幅提升，以及功耗和内存占用的显著降低。与大模型推理芯片相结合，通过硬件加速与软件优化的无缝协作，进一步放大了性能提升，形成了叠加效应。

图片由 chatGPT 3o 生成

联想预计未来12个月，端侧AI综合能力实现至少三倍的提升。再加上跨终端、跨 APP、系统级资源的优势，未来端侧智能体的能力会整体超越应用侧智能体。这就是为什么互联网大厂也在极力寻找各种终端落地——拿下硬件，就是拿下智能体入口。

当然联想的野心，还不止于此。在AI to C的端侧，联想还构建了端-边-（个人）云协同一体的架构，希望完成AI 对个体数据的长期记忆。就是说，个体无论在哪里的活动轨迹，联想超级智能体都可以完成所有记忆，它能知道你的前世今生。当“你”要求智能体干活时，它就更懂得你想要什么。

二、再看AI to B 的企业端。

联想集团高级副总裁兼首席技术官（CTO）Tolga Kurtoglu Tolga称，以用户为中心的未来人工智能，不会依赖于任何单一的模型、芯片、设备或形态。未来的AI将构建在多元模型与多元智能体之上，它将打通设备、边缘、云端等场景，无缝服务企业和个人用户。

同样的理念，联想也运用到了B端的智能体。以联想自己在用的乐享企业超级智能体为例，它可以贯穿研产供销服的每一个环节，通过端-边-（企业）云协同，完成 AI 对企业的长期记忆。

联想企业超级智能体，在规模上也具备先天的优势。联想在中国就能服务超过3万家的政企客户，也称之为“大客户”。比如，联想已经公布正在和宜昌、武夷山两个城市共同打造城市超级智能体，完成第四代智慧城市的建设。

联想开发超级智能体，拥有两大核心自研技术能力：模型工厂，智能体框架。模型工厂具备“模型编排”的能力，就是回答“怎么用大模型”。联想新一代模型调度技术还引入了具备自主学习能力的模型“路由”。智能体开发框架，可以帮助这些模型能力共同加速智能体的部署进程。除了两大核心技术外能力，联想开发智能体还拥有两大核心模块：基于大模型的自动化工作流，多智能体协作。

图片由 chatGPT 3o 生成，模型数量仅为示意

对于中小企业，联想会用联想百应智能体，它会以智能体即服务的形式，为中国的中小企业在IT运维（AI服务）、AI办公、AI营销三个方面为它提供服务。据2024年发布的《中国中小企业数字化转型报告》统计，“联想百应”已经累计助力数十万中国中小企业进行智能化转型。

在做企业智能体方面，联想有一个特别大的优势：愿意细分企业，倾听企业需求。联想提供了两种交付模式，一种是超级工厂的模式，就是为企业定制智能体；一种是智能体即服务的方式，就是无需构建系统，直接调用联想封装好的智能体。

联想的这一服务意识，已经打败了很多大厂思维，特别是头部的云厂商和部分大模型厂商，他们只愿意做通用、标准化的智能体方案。中国大部分企业无论规模大小，在面对 AI 及智能体不确定的 ROI 时，都是犹豫不决的，就需要联想这样的企业，贴身服务，帮他们先理清场景痛点，才好对症下药，制定智能体方案。

三、拿到数据控制权，生态完美闭环，不断刺激飞轮增长。

联想覆盖B+C全场景的智能体， 将彻底解决作为硬件厂家一直头疼的“账户难题”，真正拿到数据控制权。这也就是AI时代入口的价值。说白了，大厂之间拼命布局智能体的根本性动力，就是想抢到这个入口。

联想超级智能体，这个硅基 “人”，穿过多设备、多系统、多边、多云、多方案，最后通过协调多智能体，到达无数B端和C端用户；用户再通过智能体，将自己的意图传递给“联想超级智能体”，“联想超级智能体”理解意图，向多设备、多系统、多边、多云、多方案要结果。这就是一个完美的闭环过程，在每一个环节，联想都可以开放 API、SDK，纳入越来越多的合作伙伴，形成生态闭环。

图片由 文心 4.5 Turbo 生成

这其实就是联想集团在 2019 年宣布 3S 战略时所讲的“端-边-云-网-智”，只不过现在的“网”在移动互联网、互联网基础上增加了“多智能体协作网络”；现在的“智”由生成式 AI 的“超级智能体”、大模型方案完成，未来可能是AGI直接完成。

以前可能无法闭环，现在借助智能体的多模态交互性，达成了闭环。每一个环节的增长，都会带动整个生态的共同成长，AI增长飞轮会越转越快。在AI时代，联想集团长成了一个真正意义上的生态型企业。

杨元庆在采访中说：“AI让我们的愿景更加清楚，第一次让我们感觉一个简单的愿景，即可以把我们所有的业务都包含都装在里面。”

以前多元化是为了业务增长，现在是为了实现 AI普惠、AI For All的AGI愿景。

一把手的远见与战略整合力

数字化时代，考验一把手的“觉悟”。AI 时代，考验一把手的“行动”。幸运的是，杨元庆这个一把手，不仅觉醒的早，行动的更早。

2019年，联想集团提出3S战略时，就已经提出了“AI For All”的宏大愿景，从那时起联想的业务架构基本就是按照AI的三要素“算力、算法、数据”来构建的。

杨元庆可能因不擅演讲表达、喜欢讲真话，导致很多不必要的争议。但仅就企业家这个身份来说，杨元庆至少具备很多一把手不具备的战略远见与战略整合力。这个特点也构成了他领导下的联想集团的AI Agent战略优势。

一、战略远见。

1989年杨元庆研究生毕业后就加入了联想。2001年，37岁的杨元庆便坐在了联想集团总裁兼CEO的位置。这肯定是一个无比聪明的人，才能少年得志。

作为企业的二代接班人，杨元庆的职责就是要打破企业成长天花板，要增长。企业增长要么多元化，要么国际化，杨元庆选择了多元化。联想的业务逐渐从PC，拓展到手机、互联网服务、IT 服务、主板代工制造等业务。创办、投资、收购了FM365、赢时通、新东方教育在线等。最有名是，在互联网泡沫高潮期，与美国时代华纳组建了门户网站。

虽然现在来看，很多业务都已不存在了，但联想多元化战略也不能完全被否定，至少手机和IT服务，今天来看是成功的。

多元化折戟后，杨元庆开始国际化战略。2003年收购IBM PC 业务，是至今“蛇吞象”的企业经典收购案例。这一年也被联想内部认为是公司出海的“元年”。后来在全球各地又有多起收购，最知名的一次是2014收购摩托罗拉。

中间的过程可能十分艰辛，但不可否认，联想的国际化战略非常成功。如今已是不可多得的真正实现全球化的中国企业。此时杨元庆的战略远见，只能说是崭露头角。

在联想成功出海之后，2016 年-2018年，杨元庆及整个联想集团曾陷入迷茫。那时短视频、判别式AI、新能源汽车、5G、数字化等等新型业务，开始崭露头角，企业再次面临新的战略抉择。

此时杨元庆的战略远见，开始真正彰显。2019年，杨元庆最终确定了AI愿景，开始强力推进3S战略。从一开始他就认定，AI是全社会的AI，就应该涵盖B+C的两端，AI For All。

联想果断拒绝了新能源汽车，快速将业务梳理成3S架构，组织架构也随之调整以适应业务发展。当下，很多大厂如阿里、腾讯在抛出 AI战略后，也开始调整组织架构，但联想几年前就已经完成了。

刚开始的时候，联想业务的复杂度，令内外部人士都无法看清，联想到底要干什么？时至今日，正如杨元庆所言，AI 让所有业务变得简单起来。

2023年10月，杨元庆提出混合式AI、异构算力和智能体、“智能双胞胎”，大家也是一脸迷茫，这是什么？2024年4月1日，杨元庆说：“未来十年，很可能将是我们每个人职业生涯中最具创新性和颠覆性的十年。”进入2025年，DeepSeek、Manus的爆圈，我们才发现，他说的是对的。

他说：战略就是执行，战略不是随便在台上讲讲。当别人不理解时，他已经在行动，在执行。所以才有了今天在算力、算法、数据都有完整布局的联想集团。如果现在提出智能体战略，现在才开始建设这三要素，那就是讲故事了。

除了战略远见，在这个过程中的战略定力，也十分难能可贵。

杨元庆从没有放弃过手机业务，收购10年后，也就是2024年整合了摩托罗拉手机业务的联想手机才真正看到曙光。如果过程中杨元庆没有经受住董事会的压力，像微软那样卖掉了诺基亚，那么后悔的人可能就不是纳德拉，而是杨元庆了。在智能体时代，手机是非常关键的一个落地入口。

杨元庆的战略远见，由战略定力做了强大支撑。

二、战略整合力。

战略是个系统工程。战略制定后，战略实施还需要梳理组织、业务模式、人才、考核标准、激励等等很多管理要素，同时还要具备强大的资源整合能力。

在全球化战略实施过程中，杨元庆就面临着多次整合难题。2003年收购IBM，直到2011年才算彻底完成整合。接着，又迎来了摩托罗拉的整合。期间还有很多次收购，都要面临整合问题。

与此同时，还要面临全球各地区的不同政商环境。如何规划全球资源、全球供应链，一直是杨元庆不断锤炼自己的地方。这个拼图并不容易，直到去年，杨元庆才把中东这最后一张拼图拼上，与沙特主权财富基金PIF旗下的子公司Alat埃耐特达成了合作，后者投资联想集团在沙特建立工厂。

如今，联想集团已经建立了两个很难超越的全球化优势：1、端到端整合的业务模式，不像有些竞争对手把制造外包，甚至因为制造外包开发设计也都依赖于外包厂商；2、“中国+N”的全球化制造布局，全球有 30 多家工厂。

当有记者问杨元庆，如何看待当前的国际形势？杨元庆说：“对我们来讲不是一个新鲜的事情。之前巴西也有很高的关税，印度也有很高的关税，我们都能很好地处理。”

全球化最大的难点就是整合全球资源，达成本地交付。杨元庆做的很不错。现在是到了AI战略实施阶段，从过去 6 年来看，杨元庆的布局正在发生作用。AI到了智能体阶段，将意味着更多资源的被调动、被整合，尤其需要一把手的战略整合力。

杨元庆和他的联想集团，生逢其时。