1.微软和谷歌在2025年5月19日至21日的Build和I/O大会上发布了AI新功能和战略，旨在将AI从工具推向执行者。
2.微软推出了Copilot Studio、Azure AI Foundry等系统，旨在实现多代理协作和流程托管。
3.谷歌提出了AGI的三层路径：感知→世界模型→行动，强调AI需要理解人类意图并执行任务。
4.除此之外，两家公司CEO在访谈中强调，AI将成为默认的执行角色，改变整个操作系统的工作方式。
5.国内市场方面，昆仑万维发布了「天工超级智能体」，旨在打通目标设定→自动执行→结果反馈的完整链路。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
📍2025 年 5 月 19 日 → 5 月 21 日，西雅图到山景城，只隔 3 天
Day 1｜Build 2025（微软）
微软 CEO Satya Nadella 宣布一条全新路线：
下一代互联网，不是由链接连接，而是由 AI 代理编排。
当场发布：多代理协作的 Copilot Studio、支持托管与调度的 Azure AI Foundry，还首次喊出一个新概念：Open Agentic Web。
意思是：开发者不再写页面，而是配置一组智能代理来完成流程。
Day 2｜Google I/O ’25（谷歌）
谷歌在主搜索入口上线 “AI 模式”，Project Mariner 正式亮相：
你说“订球票”，Search 自动跳转官网下单； 你提“改行程”，AI 直接跨平台调用日历、邮件、航司网站。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 同时提出 AGI 的三层路径：
感知 → 世界模型 → 行动，一个都不能少。
Day 3｜CEO 对谈
5 月 22 日，Satya 接受访谈强调：AI 将成为默认的执行角色。
同一天，Demis 在后台对话中表示： Gemini 真正的升级，不是更会说话，而是学会了计划与自我决策。”
这不是一次工具升级，而是一场执行权的重构。 不是语音助手更快了，而是整个操作系统正在重写。
过去，AI 是你点一下、它做一下。 现在，是你只说目标，它就自动完成全链路执行。
《3 天、2 场发布、1 条路线》这篇文章，将沿以下路径展开拆解：
3 天时间轴：Build × I/O × CEO 访谈，重要信号一览无余 2 套架构系统：微软“代理网络” vs 谷歌“感知 AI”，差异与对齐在哪？ 1 条共同跃迁：AI 如何从“工具”跨越成“执行者”，谁将主导新一代平台？
读完，你不仅知道他们发布了什么， 更会意识到——AI 接下来的角色变了，你的产品和组织该怎么变？
第一节｜Satya 原话：AI 不再“帮你做”，而是“替你做”
（大会后，专访微软 CEO Satya Nadella片段）
在 Build 大会后，微软 CEO Satya接受采访，说了句意味深长的话：
我们终于到了可以说‘把这活干了’的阶段。
什么意思？
过去 AI 是你的“助手”——你告诉它干嘛，它来协助你； 而现在，AI 将成为“代办人”——你只负责表达目标，剩下全由它搞定。
📌 从“自己动手”，到“全权委托”
Satya讲得很直白：
未来的工作，是你说出意图，AI 自动帮你调度资源、跨应用完成任务。
举个例子你就懂了：
不是你打开 Excel 分析数据，而是说一句：“给我一份成本趋势报告”，AI 自动拉数据、跑模型、出图表； 不是你登录系统走流程，而是交给一个“采购代理”，它会自动处理审批、付款、入库； 不是你带着程序员改功能，而是你描述一下产品目标，一群“代码代理”自动写完、测试、部署上线。
更夸张的是，Satya说：企业未来不是只雇一个人，而是：
雇一个人，和他背后的那一篮子 AI 代理。
什么意思？
今天一个销售，除了自己会说话，还自带“跟进客户代理”“整理数据代理”； 一个产品经理，不再是一个人单打独斗，而是带着“写文案代理”“做竞品分析代理”“写报告代理”的“团队指挥官”。
📌 AI 是“公司的一员”，不再只是个插件
AI 不再是功能，而是公司组织中的一个“身份”了。
Satya说：
每个代理要像人一样，有 ID、有权限、有日志，还能设置访问控制。
微软甚至用它的安全系统 Defender 来保护这些代理，就像保护员工电脑一样。
这不是“装个新功能”，而是——你公司要开始“管人 + 管 AI”。
📌 CEO 自己怎么用？
Satya还分享了他亲身体验。
过去我要拜访客户，要让团队写背景报告、发邮件、查资料。
现在我只要发一句话：‘明天见某某 CEO’，AI 就自己去抓邮件、CRM 数据、官网资料，自动整理成一份简报，还会同步给我的助手。
这不是“提效”，而是“接管工作”。
他说了一句特别有力量的话：今天我比以往任何时候都更有执行力，因为我可以用 AI 更快获取信息、推动事情发生。
📌 从“干得多”，到“调度得好”
在这个新工作方式下，“自己会做”变得没那么重要了：
真正有竞争力的人，是那些能“定义目标”、调度 AI、看结果、提反馈的人； 会调度的人，是新一代“数字管理者”。
你可以把整个变化理解为一句话：
你不再靠敲键盘“一个个操作”，而是靠调一套“数字执行团队”帮你干。
从"我来干"到"它帮我干完"，从"工具箱"到"团队成员"——这是Satya描绘的工作新模式。
AI从'工具'跃升为'执行者'，这是能力边界的突破。 你的职场竞争力，正在从"会操作"转向"会调度"。
第二节｜Demis 现场：AI 的真正跃迁，是“从看见你开始”
（线上采访专访Demis Hassabis 视频）
如果说微软的 AI 更像一支“数字劳动力”——接受任务、协作执行； 那 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 描绘的，是另一种路径：
AI 不只是等你下指令，而是看见你、理解你、陪着你，把事提前做好。
在 Google I/O 之后的访谈中，他这样形容 Project Astra：
我们不只是要做语音助手，而是一个能感知你、理解你、跟你一起行动的数字伙伴。
这不是给 Siri 升级，而是重写人机关系： AI 不再是“你喊它做”，而是变成“知道你要什么”的存在。
📌 AI 是“贴身助理”，不是“聊天程序”
Demis 讲的未来，不是“你问它、它答你”，而是：
它记得你之前说过什么； 它知道你在哪、正在做什么； 它能预测你下一个要做的事，然后主动去帮你完成。
Demis 用一个具体场景来解释：
未来你在家里电脑发出一个请求，走出门，它就戴在你眼镜上，继续协助你。
比如：
你刚放下眼镜，它会提醒你：“刚才你放在厨房水槽边。” 你画了个图，它立刻理解你想设计什么，跳出参考图、模板甚至推荐怎么实现。 你在刷网页，它看出你在选电饭煲，会提前帮你分析参数、价格和用户评价。
这就是 Project Astra：不是App，而是一个“在你生活里转身就能看到”的 AI 同事。
📌 它不是“更聪明的搜索”，而是“会思考的搭档”
Demis 多个场合提到一个概念：“世界模型”（World Model）。
在他看来：AI 不是堆数据的工具，它得像人一样，看懂世界、理解环境、判断行动。
这句话听着抽象，但你可以这样理解：
具备'世界模型'能力的 AI，就像脑子里有个小地图，
它知道这是什么物体、你想去哪、你做这事的目的是什么。
比如：
你画一个箭头，它知道你想“从这里出发到那里”； 你说“我要造个机器人”，它自动帮你列出：要哪些零件、要怎么组合、要用什么算法； 它看到你厨房乱了，会提醒你“要不要我安排清洁计划”。
这不是回答你的问题，而是理解你的处境 → 预测你的意图 → 主动协助你完成目标。
📌 Project Astra 是“新入口”，不是新功能
他明确指出：
Project Astra 是我们迈入基于代理世界的第一步。
它不是一个产品，而是一个平台型入口：
能在你手机、眼镜、电脑间无缝切换； 能看到你生活现场，听你说话，看你做事； 能记住你习惯什么、偏好什么、讨厌什么； 你可以把它理解为——AI变成了“贴身的生活总管”。
今天你用一个App订票、另一个App记账、第三个App买菜。 明天，Project Astra 不需要你“点开哪个”，它自己看着你，跟着你，把事安排好。
📌 真正的跃迁，不在算力，而在“你”这层被 AI 理解了
微软在解决"AI怎么干活"； 谷歌在解决"AI怎么理解你"。
一个在造"数字劳动力系统"； 一个在造"感知你、陪伴你、执行你意图的 AI 伴侣"。
表面上一个面向组织、一个面向个人，但核心都指向同一个方向：
AI从'执行指令'进化到'预测意图'，这是理解深度的跃升。
这，就是 AI 正在跨过的那道门槛。
第三节｜执行者的崛起：AI 正在重写“谁动手”的权力边界
过去，用 AI 是为了提效：你指挥，它执行。
现在，两位 CEO 给出的判断是：
真正的转折点，不在于 AI 更聪明，而在于它开始自己干活、自己跑流程。
不再是你一步步教它怎么做， 而是它看完上下文、规划方案、自动完成—— 然后回来，等你验收。
📌 Satya ：AI 不再“建议做法”，而是“主动解决”
在 Build 大会后的访谈中，Satya Nadella 描述了这样一个场景：
“过去提交Bug报告就够了，现在AI会主动读取代码、分析问题、生成修复方案，然后请我验收。”
什么意思？
AI 会自动： 读取上下文代码； 抓取历史问题； 生成修复方案； 执行并测试通过后，再来请你验收。
这不是“你做、它帮”，而是“你说、它搞定”。
📌 Demis：你不开口，它也能动手
Demis Hassabis 描述了 Project Astra 的理想状态：
AI 要在你还没开口之前，就完成任务。
不是你提问，它才响应； 而是它看见你画图、识别动作，直接执行下一步操作。
📌 工作变了：不是“你 + AI”，而是“AI + 你看结果”
这才是动手权的转移：
你的角色从'一步步操作'变成'设定目标，验收结果'。 真正推动工作的，是一组自动联动、分工协作的智能体。
现在不是 Copilot 写几行代码那么简单，而是一组代理完成从开发到部署的完整闭环。
Satya特别强调：
“每个 AI 代理，都要像公司员工一样，有 ID、有权限、有审计机制。”
举个例子：
你授权它读财务数据，它必须被登记； 它动用支付接口，必须能追溯流程； 它替你发邮件、开票、下单，系统必须留痕。
AI 不再是偶尔帮忙的小工具，而是像正式员工一样有身份、能独立做事的助手。
📌 谁掌控“AI 怎么动手”，谁就重写了平台的协作逻辑
这才是 Build × I/O 的共同底线：
微软在设计“企业级 AI 协作网”：让智能体在内部接力跑流程； 谷歌在构建“感知型行为伙伴”：AI 看懂你之后替你动手。
一个像“数字团队”，一个像“日常管家”，
但本质都在回答一个问题：
未来是谁在干活？你，还是它？
第四节｜界面的终结：软件产品正在"去界面化"
过去几十年，我们和软件打交道的方式很简单：
打开网页点按钮、下 App 发指令、打开 Excel 写公式。
界面，就是一切的开始。
但微软和谷歌的最新发布告诉我们：
这些我们习以为常的“界面”，正在悄悄消失。
📌 真正的入口，不在页面上
传统软件的逻辑很简单：设计界面→用户学习→完成操作。
每一个按钮、每一个菜单、每一个弹窗，都是开发者为人类准备的“翻译器”。
但现在——
微软推出的 NL Web（自然语言网络）正在提出一个颠覆性问题：如果AI能直接理解你的需求并执行操作，界面还有存在的必要吗？
比如你说一句“帮我退一张票”，AI 立刻对接航司系统、确认、退票，整个过程你不需要点一个页面。
这不是界面优化，而是界面的"去存在化"。
📌 开发者转型：从"设计界面"到"提供接口"
对于软件开发者来说，这不只是交互方式的变化，更是角色的重构。
过去的任务是：设计界面、优化流程、引导操作。
新模式下的开发重点：
让AI能够理解你的服务功能 提供标准化的API接口 确保AI能正确调用你的服务
Satya在Build大会上提到的MCP（多代理协调协议），正在成为一种新范式：软件不再需要给人看的页面，只需要给AI用的接口。
一切页面都可以消失，只要能力能被 AI 正确调用。
📌 产品形态重构：从"应用程序"到"服务能力"
这不是一个小升级，而是整个软件定义方式的重塑。
传统的软件，是一个“看得见摸得着”的程序包：
界面、逻辑、数据，全部打包在一起，由用户手动操作。
未来的软件产品：
一组可被AI调用的服务能力 专注功能实现，无需界面设计 通过AI间接为用户提供价值
谷歌的Project Mariner已经在实践这个方向：它不再弹出购物页面，而是直接调用购物服务——
你表达目标，它完成任务。
📌 用户体验：从"学会使用"到"清楚表达"
对用户而言，最大的变化是学习成本的转移。
过去： 你需要学会每个软件的操作逻辑，
现在： 你只需要学会如何清楚地表达需求。
这看起来更简单，但实际上对用户提出了新的要求：
如何准确描述你的目标？ 如何验证AI是否正确理解了你的意图？ 如何在没有界面反馈的情况下建立信任？
📌 一个时代的结束：从"点击"到"对话"
当Demis Hassabis 曾说，
“AI 的目标，不是回答问题，而是和你一起把事做完。”
这不是一句口号，而是行业的深层转向。
当界面消失，竞争的核心不再是谁的UI更好看、更好用，而是谁的服务能力更容易被AI理解、调用和整合。
“点击被替代，对话成主流；
界面让位，能力登场。这不只是软件的演化，而是人机交互范式的彻底改写。
第五节｜国内刚起步，微软已布阵、谷歌还在找方向
界面消失的新时代，竞争的核心已经转向"执行闭环"的构建能力。
谁能在用户表达目标的那一刻，立刻响应、自动执行，谁就能重写下一代平台的主导逻辑。
而在这场“双发布”中，我们看到两家公司正在展开布局：
微软正推动一套完整的“意图接管 → 系统协同”方案； 谷歌则试图让 AI 成为“你生活里的智能搭档”。
📌 微软押的是“企业刚需”，谷歌赌的是“消费升级”
微软在 Build 上放出的，不只是新功能，而是一整套“AI 工作流接管系统”：
从 GitHub Copilot 的自动编码，到多代理协同、再到 Azure Foundry 的流程托管，最后再接上 Entra 身份权限系统——每一层都在为一个目标铺路：
将AI深度整合到企业运营体系中。
甚至有国外媒体报道，在一次意外直播中，一位 Azure 工程师透露： 沃尔玛已经计划引入微软刚发布的 AI 安全网关和代理身份管理器，并直言：
“在 AI 安全能力上，微软比谷歌整整领先一个身位。”
而谷歌这边，I/O 的主旋律是面向普通用户：
AI 搜索直接给结果，不再跳链接； AI 图像工具让你秒变“剪映博主”； Project Mariner 也谈代理能力，但更多是—— “帮你买票、查天气、订餐厅”这种个人生活场景。
这其实就是两种路径的分野：
微软在做“AI for 企业”，组织级工作系统替代； 谷歌还在做“AI for 用户”，面向消费者生活助手
📌 而国内市场，还在起步阶段，“执行系统”仍未成型
目前，中国市场确实已有多个玩家陆续发力：腾讯、百度、阿里都推出了各类 AI 助手、办公工具，
但整体来看，大多还停留在“增强操作”“语言问答”等轻量场景， 距离真正让 AI 接手完整任务链条、构建“闭环”的平台体系，仍有距离。
业内普遍认为：
真正的AI落地，需要打通"目标设定 → 自动执行 → 结果反馈"的完整链路。
📌 但这几天，国产 AI 再次引爆市场
5 月 22 日，昆仑万维发布了「天工超级智能体」， 在全球 GAIA 测评中 Deep Research 能力超过 OpenAI 和 Manus，冲上榜首。
这款产品主打“AI 版 Office”：
内部由 5 个专家代理 + 1 个通用代理组成； 一站式生成文档、表格、PPT、播客和网页； 发布 3 小时即限流，A 股当天直接涨停。
它的特别之处在于：
成本只有 OpenAI 的 40%，性能却登顶世界第一； 支持信息溯源、智能澄清卡片、个人知识库等落地能力； 明确对标微软、谷歌，从一开始就按“执行闭环”来构建系统。
它未必已完成平台定义，但它释放了一个重要信号：
国内市场，也可能不靠模型数量，而是靠系统闭环能力，率先破局。
🧭 结语｜重新定义你在AI时代的位置
三天、两场发布、一条共同路线——微软和谷歌用行动告诉我们：AI时代的分水岭已经到来。
这不是技术的简单迭代，而是工作方式的根本重构：
你的价值不再体现在"会操作多少工具" 而在于"能设定什么目标、做出什么判断"
📌 未来属于那些能与AI协作的"数字指挥者"：
懂得如何清晰表达意图
善于验证和优化AI的执行结果
具备跨领域整合和决策能力
当AI接管执行，人类回归思考。
问题不是AI会不会取代你，而是：在AI可以独立做事的世界里，你准备好重新定义自己的价值了吗？
附录视频 ：在另一场对话中，Demis Hassabis称 AI 是人类历史上最重要的发明之一
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排版：Atlas
编辑：深思
主编：图灵