4月29日消息，马斯克在社交平台上表示，下周，Grok 3.5早期测试版将向SuperGrok订阅者发布。马斯克称，Grok 3.5是第一个能够准确回答有关火箭发动机或电化学技术问题的人工智能。马斯克称，Grok是从第一原理推理并得出互联网上根本不存在的答案。Grok 3的发布初期也仅限于 X Premium+ 和 SuperGrok 订阅用户，不过很快就向免费用户开放。

在SpaceX星舰第五次试飞前夕，马斯克突然抛出一枚“技术核弹”。这一表态不仅让AI圈震动，更在航天工业领域投下震撼弹，当人工智能开始啃下人类最顶尖的工程难题，航天研发的范式革命或许已悄然来临。

从“聊天机器人”到“火箭工程师”的进化

Grok 3.5的颠覆性，源于其三大核心技术跃迁。

一是专业领域知识注入。xAI团队通过特殊算法，将NASA技术报告、SpaceX内部设计手册、液氧甲烷发动机专利等5000万页专业文献“蒸馏”进模型。不同于传统大模型依赖通用语料训练，Grok 3.5构建了火箭发动机的专属知识图谱，涵盖燃烧室材料疲劳寿命、涡轮泵临界转速、推力矢量控制算法等5000个专业子领域。

马斯克此举直指航天工业最核心的技术壁垒。传统火箭发动机研发需经历“设计-制造-测试-失败-改进”的漫长循环，周期长达5-8年，成本超10亿美元。而Grok 3.5的介入可能重构这一流程。

争议漩涡：AI能否真正理解火箭科学？

尽管技术演示惊艳，但Grok 3.5仍面临根本性质疑。
当被问及“为何推荐某型涡轮泵材料”时，Grok 3.5给出“基于127项参数的协同优化”的回答，却无法提供完整的数学推导过程。这种不可解释性在航天领域可能引发灾难性后果。
目前训练数据主要来自公开文献和SpaceX测试数据，对苏联RD-170发动机、中国YF-100等竞品的技术细节掌握有限。当被问及“长征五号氢氧发动机高频振动抑制”时，其回答准确率骤降至62%。
若Grok 3.5被用于逆向分析他国发动机技术，可能引发知识产权纠纷。更危险的是，恐怖组织可能借此获得导弹发动机设计能力——尽管xAI声称已部署敏感词过滤系统。

马斯克在内部会议上强调：“Grok不是要取代工程师，而是让每个工程师都成为火箭科学大师。”这种定位预示着新的工作范式。

AI能造出“外星引擎”吗？

马斯克对Grok 3.5的终极期待，是设计出人类尚未企及的革命性推进系统。在内部技术展望中，xAI正在探索。这些疯狂的设想，或许将在Grok 4.0、5.0中逐步成为现实。正如50年前阿波罗计划推动集成电路革命，今天AI与航天的融合，可能正在开启人类星际时代的“操作系统”。当Grok 3.5开始解答火箭发动机问题时，它解开的不仅是技术难题，更是人类探索宇宙的新可能。