1.上海交通大学杨广中团队在Cell Press期刊Matter上发表了一篇关于仿生和生物混合软体机器人的综述文章。
2.文章系统总结了软体机器人领域的最新研究进展与前沿技术,为柔性机器人未来的发展提供了清晰的研究路径与新的方向指引。
3.作者从驱动机制、材料选择与感知技术三个核心方面出发,阐述了软体机器人的前沿设计原理。
4.除此之外,文章还强调了不同物种所引发的新兴研究方向,展望了软体机器人在多个应用领域中的发展潜力。
5.最后,作者总结了软体机器人当前面临的主要挑战,以及未来需要攻克的方向。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
物质科学
Physical science
2025年4月2日,上海交通大学医疗机器人研究院杨广中院士团队联合新加坡国立大学Cecilia Laschi教授团队、美国加州大学伯克利分校Robert J. Full教授团队,韩国首尔国立大学机械系Ho-Young Kim教授团队,以及土耳其科克大学Metin Sitti教授团队在Cell Press细胞出版社期刊Matter上在线发表了题为“Bioinspired and biohybrid soft robots: Principles and emerging technologies”的综述文章,并在四月封面生动展示。文章系统总结了仿生与生物混合软体机器人领域的最新研究进展与前沿技术,为软体与柔性机器人未来的发展提供了清晰的研究路径与新的方向指引。上海交通大学生物医学工程学院博士生陈正坤为论文的第一作者,上海交通大学杨广中院士为论文的通讯作者。
近年来,软体机器人因其柔性、可变形性与环境适应性而备受关注。自然界在长期进化中形成的多样化生命体,为软体机器人的设计提供了丰富的仿生灵感。文章聚焦于仿生与生物混合软体机器人,系统梳理了该领域最新的研究进展。作者从驱动机制、材料选择与感知技术三个核心方面出发,阐述了软体机器人的前沿设计原理,并借助自然界的生物分类方法,对动物、植物及微生物等生物模型在软体机器人中的应用进行了分类总结。此外,文章还强调了不同物种所引发的新兴研究方向,展望了软体机器人在多个应用领域中的发展潜力,提出了未来面临的关键挑战与技术突破路径。
作者通过一系列扇形图全面展示了动物、植物、微生物界的生物分类体系,针对不同类型的生物模型进行了精选分析,并基于研究密度、研究影响力、应用潜力和技术成熟度四个关键指标,概括了当前软体及柔性机器人发展的趋势。这些趋势通过彩色柱状图的相对高度直观呈现,清晰展示了各类生物模型在不同维度下的综合表现。该图旨在为研究人员提供新的思路和参考方向,助力仿生软体机器人领域的未来研究布局。
文章深度展示了柔性机器人在各领域的广泛应用前景,尤其是在生物医学领域的独特优势。相较于传统刚性医疗机器人复杂且笨重的结构,柔性机器人凭借其柔软、可变形和高度适应性的本体结构,能够实现多模式运动,在复杂、狭小的生理环境中精准到达目标区域,执行温和而精确的操作。此外,部分柔性材料,特别是生物混合材料,具备良好的生物相容性、可调控性和多功能性,使其在诊断、手术、药物递送和康复治疗等多种医疗场景中展现出巨大应用潜力。
最后,作者总结了软体机器人当前面临的主要挑战,以及未来需要攻克的方向。通过对本领域近年来具有代表性的综述文章进行综合分析,作者将挑战归纳为驱动、感知、材料与计算四大核心领域,并分别列举了每一领域中被高频引用的问题点。以柱状图的形式通过相对高度的不同直观呈现了各类挑战的重要性与关注程度,有助于揭示软体机器人发展过程中亟需突破的关键瓶颈,为后续研究提供了明确的指引与聚焦方向。
该论文得到了国家重点研发计划、上海市柔性医疗机器人重点实验室、上海市科技重大专项项目的支持。
图1. 分类展示近年来以动物界、植物界及微生物界的生物为仿生模型设计的代表性软体机器人,体现了自然界多样性对软体机器人发展的深远影响。
图2. 展示了近年来软体机器人研究中常用动物模型的分布情况,以及对应的研究密度、研究影响力、应用潜力与技术成熟度等方面的比较。.
图3. 软体机器人的最新研究成果及应用。
.图4. 软体机器人当前发展面临的主要挑战。
作者专访
Cell Press细胞出版社公众号特别邀请杨广中院士代表研究团队接受了专访,为大家进一步详细解读。
作者简介
杨广中
英国皇家工程院院士
杨广中,上海交通大学讲席教授、上海交通大学医疗机器人研究院创始人及首席科学家、英国皇家工程院院士。主要研究领域为医疗成像技术、传感技术与机器人。他创立了著名的英国帝国理工医学院的汉姆林中心,2017年被英女皇授勋CBE勋章,是首位获此殊荣的大陆科学家。
相关文章信息
研究成果发表于在Cell Press旗下期刊Matter上,
▌论文标题:
Bioinspired and biohybrid soft robots: Principles and emerging technologies
▌论文网址:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590238525000888
▌DOI:
https://doi.org/10.1016/j.matt.2025.102045