今年的上海车展，联想车计算带着硬核技术杀入汽车智能化赛道，从L4级自动驾驶域控到舱驾一体中央计算平台，联想这次展出的技术方案，正在重新定义智能汽车的核心竞争力。
1. 算力革命：从辅助驾驶到无人货运的全覆盖
联想此次展出的两大域控制器堪称"算力怪兽"：
AD1域控制器：基于双NVIDIA Thor-X平台，2000TOPS算力直接瞄准L4级自动驾驶，目前已在文远知行Robotaxi和Nuro无人配送车上实现应用。
AH1域控制器：700TOPS算力专攻L2++市场，性能较上一代提升3倍，下半年将有多款量产车型搭载。
更值得关注的是XH2中央计算平台：
首创MediaTek C-X1与NVIDIA Thor双芯协同架构
实现智能座舱与自动驾驶域的深度整合
支持3A游戏级图形渲染与多屏联动
通过硬件级资源池化技术实现算力动态分配
这套方案不仅性能强悍，更重要的是解决了车企在舱驾一体化转型中最头疼的"多域融合"难题。
2. 智能座舱：联想生态的降维打击
联想将其在消费电子领域的积累完美复刻到车载场景：
多端互联方案：实现平板、游戏掌机与车机的无缝衔接，后排娱乐体验直接拉满
AI万象智能体：基于大模型的座舱Agent支持多轮对话、复杂意图理解，还能根据用户情绪调整交互策略
已落地奇瑞星纪元ET/ES等车型，欧洲高端品牌项目也在推进中
这种"智能终端+汽车"的生态打法，正是传统Tier1难以企及的优势。
3. 产业赋能：不做车企做"军火商"
联想车计算坚持"不造车，赋能车"的战略定位：
与英伟达深度合作，成为DRIVE Thor平台首个Tier1合作伙伴
自研AI中间件UltraBoost，优化算力调度和模型部署效率
通过"端-边-云-网-智"架构，提供从芯片到算法的全栈解决方案
这种模式既避开了造车的重资产风险，又能充分发挥联想在计算架构和供应链管理上的优势。
4. 未来布局：从智能汽车到泛机器人
联想车计算的野心不止于汽车：
将车规级算力平台拓展到服务机器人领域
探索"汽车+机器人"的泛在智能生态
通过规模化应用降低智能计算平台成本
正如负责人唐心悦所说："智能汽车是轮子上的机器人"，联想正在下一盘更大的棋。
5. 写在最后：智能化浪潮中的实力派
相比某些PPT造车的玩家，联想车计算展现出了难得的务实：
技术上有英伟达顶级芯片加持
产品上有明确的量产时间表
生态上有联想全球智能设备支撑
在汽车行业向"软件定义"转型的关键期，这种"硬实力+真落地"的组合拳，或许才是车企最需要的合作伙伴。