AI竞争战火升级：欧盟豪赌500亿

欧盟最新《人工智能大陆行动计划》试图通过开源生态构建、基建扩容和芯片供应链重塑三大路径，破解当前在AI竞赛中面临的技术垄断、能源制约与地缘依赖困境。文章指出，欧洲若要在中美主导的AI格局中突围，需将开源模式提升为战略资产，通过设立"AI特区"突破数据中心建设瓶颈，并借助《芯片法案2.0》平衡对美技术依赖。欧盟500亿欧元投资计划彰显战略决心，但其成败取决于能否将制度优势转化为技术创新动能。

从技术民族主义视角看，欧盟正试图在"数字主权"与全球合作间寻找平衡点。其开源战略既是对美国科技寡头垄断的制衡，也暗含构建"第三极技术标准"的雄心。在能源领域采用SMR技术规划，折射出地缘政治风险下的供应链韧性诉求。而芯片供应链的"光刻技术博弈"，则凸显欧盟在中美技术脱钩背景下"双重制衡"的外交策略——既需维系对华技术出口管制以协调跨大西洋关系，又不得不依赖中国市场维持半导体设备产业链运转。这种战略摇摆可能加剧全球技术体系碎片化。

欧洲已启动成为全球人工智能领导者的战略竞逐。但欧盟需要制定更具雄心的"人工智能大陆行动计划"才能赶超科技竞争对手

战略背景

在人工智能发展的多数关键指标上，欧盟仍落后于中美。这意味着欧洲可能错失该技术带来的战略红利。冯德莱恩已释放追赶信号，启动500亿欧元"投资AI计划"和80亿欧元"AI超级工厂倡议"。

新版《人工智能大陆行动计划》聚焦基础设施、数据资源、人才储备、算法研发和监管简化五大领域，旨在系统性提升欧洲AI创新能力。该计划的成功实施将决定欧盟能否在数字时代重绘全球科技权力版图。

困境剖析

"人工智能竞赛远未结束"，欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩在巴黎人工智能峰会上宣称，"全球领导权仍处于待定状态。"随着《人工智能大陆行动计划》的出台，欧盟正式加入这场人工智能领导权争夺战。

尽管该计划对欧盟在全球层面提升人工智能竞争力具有积极意义，但未能有效破解欧洲在AI资源、算力与能源供给等方面的瓶颈。要实现人工智能领导地位的雄心，欧盟必须构建能够强化现有优势、打破人为壁垒的战略框架。

战略升级路径

1. 确立开源人工智能领导地位

《人工智能大陆行动计划》应优先发展符合欧洲现有优势的开源AI模型与框架。增强开源AI的可及性将降低欧洲中小企业的市场准入门槛，通过定制化实现技术扩散效益。研究表明，若缺乏开源软件支持，企业软件支出将增加3.5倍。

同时，开源生态可增强企业自主性，防范市场被少数科技寡头垄断的风险。为此，建议将"AI超级工厂"和"千兆工厂"的相当产能专项用于训练开源模型，并提供免费托管服务。

2. 破除AI数据中心建设壁垒

尽管计划通过《云计算与人工智能发展法案》承诺在2035年前实现欧洲数据中心容量三倍扩容，但当前基建速度已难以匹配需求增长。以都柏林为例，当地政府已暂停新数据中心审批至2028年。要实现既定目标，欧盟须加速破解瓶颈。

短期应设立"AI特区"，在可再生能源潜力充沛区域实施快速审批机制。长期需探索小型模块化反应堆（SMR）作为补充清洁能源，并组建由各国政府、公民社会及专家构成的"欧盟AI能源委员会"。

3. 确保AI芯片供应链安全

面对特朗普政府的关税动荡，欧洲AI基础设施计划正受制于对美芯片供应依赖。目前多数成员国已面临从美国供应商进口AI芯片的数量限制，这种局面可能被特朗普政府用作进一步施压的筹码。

为确保供应链安全，欧盟需投资芯片制造设施并推出《芯片法案2.0》，通过补贴强化本土制造能力。同时可利用光刻技术领域的绝对优势开展战略博弈——以维持对华光刻技术出口限制为条件，换取AI芯片稳定供应。过渡阶段需加强防范针对光刻技术的工业间谍活动。