近年来，我国相继发布《“十四五”机器人产业发展规划》和《人形机器人创新发展指导意见》等政策文件，并设立重大项目进行重点支持，逐渐构建起涵盖技术创新体系建设、拓展场景应用、营造产业生态等在内的产业发展支持体系。近日，上海交通大学计算法学与AI伦理研究中心联席主任田丰受邀“科创中国”平台，围绕政策与产业，为网友解读人形机器人革命的深层逻辑与全球影响。
中国人形机器人产业近年来在政策引领与市场驱动下走出了一条独具特色的发展路径。过去十年间，我国工业机器人产业链实现核心技术自主化跨越，国产化进程从初期艰难突破迈入全面加速新阶段，关键技术突破成为驱动本土化替代的核心引擎。这种“政策前轮定方向、科研后轮供动力”的发展模式，以及我国依靠工业机器人领域的长期积累和人工智能技术的快速发展，正推动中国在全球人形机器人版图中实现弯道超车。
“从国家对人形机器人的扶持政策上能看出，我国是先聚焦关键核心技术环节进行突破，然后再解决一些遗留的产业短板问题，这是非常精准的研发路径”。田丰认为，国家级政策精准锁定“大脑、小脑、肢体”三大核心方向，通过分阶段突破的策略，既攻克“卡脖子”难题，又同步培育具身智能等前沿赛道。
田丰表示，在人形机器人领域，中美已形成产业链的“双雄格局”，共同引领全球变革。不同于德国在医疗机器人、日本在精密工业机器人的传统优势，中国走出了独属于自己的路：一是我国凭借三大产业海量的应用场景优势构建了庞大的数据采集体系，产业纵深不仅培育出百万量级的机器人训练数据集，更催生出农业采摘机器人、智能养老护理机器人等特色应用，在场景仿真测试精度上形成了独特优势；其次，技术突破的背后是“软硬一体、协同配套”的生态构建。硬件端，中国完善的产业链条已成形态，在高强度、轻量化结构件或者说人形机器人肢体组成的研发展开了技术冲刺；软件端，以DeepSeek为代表的开源大模型与多模态AI的突破，正在重塑人形机器人的智能中枢。更值得注意的是，我国的算力规模已跃居全球第二，这也为算法迭代提供了更加有力的训练支撑。
当前，全球人形机器人产业正经历从“机械手臂”到“智能体”的质变，中国在这场变革中展现出独特的“场景+制造+数据”三位一体优势。随着政策持续聚焦，中国的人形机器人产业正从追赶者向规则制定者蜕变。这种蜕变不仅体现在国产化率的数字攀升，更在于构建起从田间到车间、从实验室到生产线的全维度创新生态。
在这幅人形机器人产业的创新长卷上，中国城市正以多元笔触共绘智能时代的立体图景。田丰指出，各地依托其独特的产业禀赋构建差异化竞争力，走出了一条“长板聚合”的发展道路。当行业初期全栈式布局的冲动逐渐退潮，市场机制开始显露出强大的资源配置能力——粤港澳大湾区凭借深厚的制造业根基，孕育出与工业场景深度绑定的机器人生态，华为、比亚迪等龙头企业不仅提供丰富的应用场景，更通过产业资本反哺上游创新链，催生出专精于工业场景的人形机器人企业集群。这种“以产哺创”的模式，使技术研发与商业落地形成闭环，孕育出高度适配制造业需求的产品体系。
长三角地区则展现出跨场景融合的开拓性。以上海智元机器人为代表的企业，既深耕工业制造领域，又向家庭服务场景延伸，将机器人创新触角探入“吉祥三保”——保安、保洁、保姆等民生领域。这种“工业+消费”双轨并进的策略，既延续了区域高端制造的传统优势，又激活了庞大的家庭服务市场潜力，形成了独特的技术扩散路径。北京依托密集的科研资源与教育市场，重点培育教育科研类机器人；成都、南京等地则借力数字文创产业优势，聚焦娱乐交互型机器人开发。田丰坦言，每个区域都在特定垂类领域构筑技术护城河，通过差异化创新避开同质化竞争，“因此才能让不同垂类的机器人越过‘达尔文之海’，最终进入大众市场。”
田丰认为，这种区域分工的形成，本质上是市场选择与政策引导的双向奔赴。各个地方不再执着于“补短板”，而是集中资源强化既有产业优势，如大湾区重点扶持工业场景解决方案、长三角培育服务机器人生态。当更多将政策资源瞄准优势领域，创新要素便沿着产业链自然集聚，形成产业协同效应。市场机制则像无形之手，推动技术突破与场景需求精准对接——制造强区的人形机器人企业专注提升工业可靠性，消费活跃带的创新者钻研人机交互体验，科研重镇则聚焦前沿技术探索。这种“各尽其才”的格局，不仅降低了创新试错成本，更让各区域的技术长板通过全国产业链实现互补，最终汇聚成人形机器人产业的整体竞争力。
目前，中国人形机器人产业的政策布局与技术创新正形成深度咬合的驱动齿轮。“在政策设计层面，三大支柱构建起了我国的创新基础设施：人才流动机制率先打破体制壁垒，推动高校实验室与产业界双向渗透，实现教授带团队创业、学生随技术转化的无缝衔接；政府引导基金作为风险缓冲垫，为早期技术突破提供资本护航；产业园区则搭建起要素集聚平台，通过空间支持、税收优惠、精准对接等组合服务，构建从技术研发到商业验证的闭环生态。”在田丰看来，这套政策工具包精准对应硬科技创业的核心诉求，既疏通人才、资本、生态的传导脉络，又形成产学研用协同创新的引力场。
眺望未来，随着劳动力要素优势弱化与智能制造需求攀升形成历史性交汇，“人工智能+制造”国家战略释放的政策红利，这些因素将为人形机器人产业打开前所未有的成长空间。这项具备技术普适性的创新成果，正加速向工业生产线、商业服务链、家庭消费场景及科研创新领域全面渗透，展现出重塑未来经济版图的核心驱动力价值。以此前瞻，田丰认为人形机器人产业将与制造业经历“数据筑基、感知进化、范式重构”的三步融合：数据基础设施的搭建将工厂转化为“数据油田”，通过全域传感器网络与算力支撑，使生产波动转化为算法优化的养料。当数据流注入制造系统，实时感知的智能工厂开始显现“生命体征”——大模型驱动下的动态优化能力，推动生产线从机械执行向自主进化蜕变，逐步逼近自我学习、自我改进、自我感知、自我决策的“四自工厂”愿景。
届时，人形机器人角色分化为深度思考者与精准执行者：前者解析复杂生产变量，后者转化策略为物理动作。人机协作模式随之革新，形成“人类指挥官+机器操作员”的新型分工，人类聚焦战略创新，机器人集群承担高强度作业，这种协同正在重塑制造价值链。而人形机器人技术的突破更延伸至基础科研领域，未来的某一天它可能也会成为探索核聚变、新材料的前沿工具。田丰相信，当科研机器人能捕捉微观数据偏差、识别反常现象，科学发现的范式将被重新定义——这或许也预示着人机共创新纪元的真正来临。