抖音:推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航

36氪获悉,4月15日,抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动,相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,展开了详细介绍。据现场介绍,推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景,本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航;同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”,为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。