1.AI企业搜索明星Glean因业务快速增长引发市场关注，近期正在与投资者展开新一轮融资洽谈，有望达到数亿美元。
2.Glean成立于六年前，总部位于加州，是一家专注于为企业开发搜索聊天机器人的公司，其核心竞争力源自对大型语言模型的深度应用。
3.公司产品覆盖居家办公政策、项目成员识别等丰富内容，目前已将自身定位为企业在运行过程中处理复杂任务的AI Agents平台。
4.尽管面临谷歌、Snowflake等科技巨头的同类产品竞争，Glean凭借过硬的技术、亮眼的财务数据和广阔的市场前景，仍有望在融资大战中脱颖而出。
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在生成式人工智能浪潮中崛起的明星企业Glean，近期因业务快速增长引发市场关注。
Glean成立于六年前，总部位于加州，是一家专注于为企业开发搜索聊天机器人的公司。
近期，有知情人士透露，Glean正在与投资者展开新一轮融资洽谈，此次融资规模相当可观，有望达到数亿美元，其中还包括通过要约收购员工股份所需的资金。
虽然目前该轮交易尚处于初期阶段，一切都还未最终敲定，但市场对Glean的关注度已经达到了新的高度。
AI重构企业知识管理，技术基因奠定优势
成立仅六年的Glean，其核心竞争力源自对大型语言模型的深度应用。
与ChatGPT同源的技术架构，被巧妙迁移至企业级场景：公司自研的“Connectors”系统能够从数十或数百个应用程序和数据库中收集并组织企业客户的数据，还会根据数据或文件的访问频率分析其相对重要性。
这种运作模式类似于Google搜索引擎，通过抓取、索引并排序数据，让企业用户可以快速找到所需的权威信息，帮助员工快速获取内部政策、项目资料甚至代码漏洞修复方案。
创立以来，Glean的产品在市场反馈中不断地创新和迭代。最初，其产品主要专注于搜索功能，如今已扩展至提供类聊天机器人的问答服务，涵盖居家办公政策、项目成员识别等丰富内容。
不仅如此，Glean还开始将自身定位为企业在运行过程中处理复杂任务的AI Agents平台。
Glean的成功，离不开其背后的灵魂人物——首席执行官Arvind Jain。Jain有着丰富的行业经验，他曾联合创办数据管理公司Rubrik，该公司于去年 4 月成功上市，目前市值高达98亿美元。
在创办Glean之前，贾因还曾在Google担任工程师，参与过Google地图、YouTube和搜索引擎的开发。Jain深厚的技术背景为Glean注入强基因。
财务指标亮眼，商业化进程加速
根据Glean最近的收入增长态势和毛利率估算，在本轮交易中，这家初创公司的潜在估值可能高达约70亿美元。
这一估值并非凭空而来，而是参考了类似交易案例，以及Glean去年基于前瞻性收入的估值倍数。
值得一提的是，在去年9月的一轮融资中，投资者对Glean的估值为43亿美元，短短几个月时间，其估值预期就大幅提升，足见市场对其发展前景的看好。
从财务数据来看，Glean的表现十分亮眼。截至1月底，其年经常性收入（ARR）增长了约三倍，达到1.03亿美元。
按照Glean的预计，到4月底，ARR将达到约1.2亿美元，到2026年1月底，更是有望飙升至2.35亿美元，届时月收入将近2000万美元。
与之相比，ChatGPT的订阅ARR约为50亿美元。虽然两者之间仍有差距，但Glean的潜力不容小觑。
更令投资者瞩目的是，在盈利能力方面，Glean也有着出色的表现。去年，Glean毛利率在70%至75%之间，公司预计今年将维持这一水平。
这一数据与过去12个月内上市云软件公司平均74%的毛利率相当，显示出Glean良好的盈利状况。客户留存率亦表现优异——净收入留存率超120%，远超同类SaaS企业中位数110%的基准线。
目前，三星、爱立信等全球巨头已成为其标杆客户。
竞逐AI企业服务赛道，资本加注暗藏挑战
尽管Glean在细分领域占据先机，但谷歌、Snowflake等科技巨头的同类产品已虎视眈眈，并推出同类产品。
与此同时，宏观经济波动带来的风险不容忽视：关税政策调整可能导致企业IT预算收缩，而Glean客户中不乏受成本压力冲击的制造业巨头。
不过，公司发言人强调将持续聚焦AI创新，近期更将业务从信息检索扩展至开发AI“数字员工”，处理财务分析、人力咨询等复杂任务。
据知情人士透露，本轮融资部分资金拟用于员工股权回购，但具体条款仍在商洽中。若交易最终落地，这家以“用AI重新定义工作方式”为愿景的初创企业，或将成为企业服务赛道最具想象空间的AI独角兽之一。
在关税引发股市波动、企业客户可能削减支出的大环境下，Glean的未来充满挑战，但凭借其过硬的技术、亮眼的财务数据和广阔的市场前景，它依然有望在融资大战中脱颖而出，书写属于自己的辉煌篇章。
独家整理：其他AI企业搜索Startup概览
1. Hebbia
▪成立时间：2020年
▪核心技术：生成式AI驱动的任务自动化，超越传统搜索，直接执行复杂操作。
▪核心产品：针对律所、投行、保险机构，主打其高价值、高重复性任务场景。提供法律与金融垂直场景解决方案，其智能代理平台能够实现自动生成报告、提取合同条款、分析金融数据等功能。
▪公司亮点：
-创始团队来自DeepMind与OpenAI，技术壁垒高，垂直领域渗透力强。
-结合强化学习与领域知识库，实现高精度任务执行。
-支持端到端工作流自动化（如法律尽职调查）。
▪融资动态：2023年完成9000万美元B轮融资，估值7.8亿美元。投资方包括Peter Thiel的Founders Fund。
2. Sourcery
▪成立时间：2021年
▪核心产品：AI驱动的工业知识图谱与实时数据分析系统。
-设备日志解析系统：预测性维护与故障诊断。
-工程文档智能检索：关联设计图纸、维修记录等非结构化数据。
▪公司亮点：
-深耕工业场景，技术落地性强，聚焦设备运维成本优化，客户粘性高。客户为西门子、通用电气等制造业巨头。
-结合物联网（IoT）传感器数据与历史记录，生成动态维护建议。
-行业定制化模型，适配制造业术语与流程。
▪融资动态：2024年初完成3000万美元A轮融资，由Bessemer Venture Partners领投。
3. Andi
▪成立时间：2022年
▪核心产品：深耕医疗与金融垂直行业，主打分布式搜索平台，实现数据“可用不可见”，支持跨机构协作。
▪公司亮点：符合GDPR、HIPAA等严格隐私法规并本地化训练模型，填补隐私与企业搜索结合的市场空白，主打数据敏感型行业，技术合规性领先。
▪融资动态：2023年获红杉资本领投2000万美元种子轮融资。
4. DeepSearch
▪成立时间：2020年
▪核心产品：非结构化数据搜索引擎：多模态AI（文本、图像、PDF联合分析）。支持跨格式内容检索（如扫描文档、图表）。可为科研与出版行业定制AI搜索相关工具。
▪公司亮点：
-公司主要面向学术机构、法律事务所、出版社，解决文献管理与跨格式检索痛点
-OCR与NLP融合技术，精准提取视觉内容语义。支持多语言混合检索与知识关联。
▪财务表现：2024年营收预计突破5000万美元，客户续费率超90%。
5. SeekAI
▪成立时间：2020年
▪核心产品：公司自研低代码配置与预训练AI模型，为中小企业搜索解决方案，实现开箱即用，支持CRM、ERP系统集成，按用户数或数据量灵活收费。
▪公司亮点：
-低成本、高易用性，填补中小企业AI工具市场缺口。
-拖拽式界面，无需编程即可部署。
-预置行业模板（如零售、物流）。
▪客户与市场：中小企业（用户数10万+），ARR达3000万美元。
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