正面硬刚!哈佛大学拒绝特朗普政府要求,损失逾22亿美元经费以维护学术自由|科研圈日报

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1.哈佛大学拒绝特朗普政府要求,损失逾22亿美元经费以维护学术自由。

2.人工智能OpenAI发布GPT-4.1系列模型,支持百万token上下文,价格更低。

3.DeepSeek宣布将公开其内部推理引擎,以深化与开源社区的合作。

4.谷歌DeepMind与野生海豚项目合作创建AI模型DolphinGemma,旨在与海豚交谈。

5.2025软科中国大学排名公布,清华大学、北京大学、浙江大学连续第11年蝉联三甲。

以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考

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· 海外学界


正面硬刚!哈佛大学拒绝特朗普政府要求,损失逾 22 亿美元经费以维护学术自由


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当地时间 4 月 11 日晚,特朗普政府向美国哈佛大学致信,要求哈佛大学接受一系列条款,否则将失去美国政府资助。这些条款包括:改革治理方式及领导层,削弱学生和非终身教职员工的权力,削弱更倾向于活动而非学术的教职员工(无论是终身制还是非终身制)和管理人员的权力;实施择优录取政策以及基于绩效的招聘,取消所有基于种族、肤色、宗教、性别或国籍的招生招聘;改革国际招生流程,防止录取支持恐怖主义或反犹主义的学生;评估学生和教职员工的观点,确保每个部门、领域或教学单位内部的观点具有多样性;改革具有反犹主义等的项目,对相关教职工进行制裁;立即停止所有与多样性、公平性和包容性(DEI)相关的项目;实施学生纪律改革与问责,必要时命令警察制止违规事件,实施全面口罩禁令,违规行为处以停学以上处罚;哈佛大学成员可向大学领导和联邦政府举报违反以上改革条款的行为,且举报人应完全受到保护;确保哈佛大学与所有联邦监管机构充分透明地合作等。



· 人工智能


OpenAI 发布 GPT-4.1 系列模型,支持百万 token 上下文


当地时间 4 月 14 日,OpenAI 发布了 GPT-4.1 系列模型,包括旗舰版 GPT-4.1、高效小型版本 GPT-4.1 mini 以及首个超小型版本 GPT-4.1 nano。据悉,此次发布的模型在编程能力、指令执行表现、长文本理解及图像处理能力方面实现了显著进步,全面超越了 GPT‑4o 和 GPT‑4o mini。


GPT-4.1 系列的所有模型都支持百万 token 的上下文长度,是 GPT-4o 的 8 倍,价格也比 GPT-4o 低 26%;GPT-4.1 mini 在多个基准测试中超越了 GPT-4o,延迟时间也缩短了近一半,成本降低了 83%;GPT-4.1 nano 是 OpenAI 迄今最快且最便宜的模型,专为低延迟任务设计,如分类和自动补全。目前,GPT-4.1 系列模型仅通过 API 提供。GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 的定价分别为每百万 token 输入 2 美元、0.4 美元和 0.1 美元,每百万 token 输出 8 美元、1.6 美元和 0.4 美元。OpenAI 计划于 4 月 30 日下线 GPT-4 模型,并计划于 7 月 14 日在 API 中下线 GPT-4.5 Preveiw 模型。OpenAI



DeepSeek 宣布将公开其内部推理引擎


4 月 14 日,DeepSeek 在 GitHub 宣布将开源其内部推理引擎,以深化与开源社区的合作。考虑到其代码的高度定制性、基础设施的紧密耦合以及维护资源的有限性,DeepSeek 决定不直接开源整个推理引擎。相反,他们选择与现有的开源项目合作,旨在提取模块化功能、分享优化细节,为社区贡献可复用组件。这种策略不仅将促进通用人工智能(AGI)的发展,同时也能确保合作方式的可持续性和有效性。(DeepSeek)



谷歌 DeepMind 创建有望与海豚交谈的 AI 模型


海豚被认为是地球上最聪明的生物之一,它们可以通过复杂的发声方式进行交流。当地时间 4 月 14 日,谷歌公司 DeepMind 团队宣布与野生海豚项目(WDP)合作创建了一个名为 DolphinGemma 的开源音频生音频 AI 模型。该模型经过训练学习海豚的交流方式,能生成类似海豚的声音,旨在未来能与海豚交谈。


DolphinGemma 基于谷歌的开源 AI 模型 Gemma 以及一项名为音流(SoundStream)的音频技术构建,用于标记海豚发声并将其反馈给 AI 模型。该模型由约 4 亿参数组成,适合在资源受限的智能手机上运行。与人类常用的大语言模型的工作方式类似,在接收到海豚发声的音频输入后,该模型可以预测下一个声音标记,理论上可以生成能被海豚理解的声音。此外,WDP 也与美国佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)合作开发了一个名为“鲸类听力增强遥测”(CHAT)的系统,该系统能合成全新的声音。通过人类演示,该系统有望让海豚将这些声音与各种物品联系起来,或许能学会模仿这些声音,向人类表达索要这些物品的需求,初步实现人类与海豚的双向交互。谷歌表示,计划于 2025 年夏季推出基于 Pixel 9 手机的可同时运行深度学习模型和模板匹配算法的全新 CHAT 系统。通过微调,该系统也有望用于分析其他鲸类物种的交流模式。(谷歌)



· 热点事件


华南师大教师论文抄袭事件后续:又一篇论文被认定剽窃,已撤稿


此前,华南师范大学东南亚研究中心研究员钟燕慧与华南师范大学党委常委、副校长吴坚因论文抄袭一事已被校方通报,期刊撤稿。随着事件发酵,又有网友发现钟燕慧与广州商学院法学院副教授王一栋 2024 年发表于《国际经济评论》的论文《欧盟数据监管立法及其全球影响》疑似抄袭 2022 年发表于《全球宪政》(Global Constitutionalism)的英文论文“Global Regulatory Competition on Digital Rights and Data Protection: A Novel and Contractive Form of Eurocentrism?” ,并反映至相关期刊。


4 月 11 日下午,《国际经济评论》官方微信公众号发布撤稿声明,表示组织相关领域专家核查该论文后,确认存在剽窃行为。为维护学术诚信及期刊学术声誉,该刊前期已对该文做撤稿处理,并将撤稿处理通知作者及所在单位。目前,广州商学院网站已删除王一栋相关信息。(“国际经济评论”微信公众号)



· 生物医药


CT 扫描可能是重要癌症风险因素,或将与 5% 新发癌症相关


计算机体层扫描(CT)作为重要的医学影像技术,已被广泛应用于疾病诊断和监测。但由于扫描过程会使患者暴露于电离辐射,具有潜在致癌风险。近日,美国加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)的研究人员在《美国医学会杂志-内科学纪要》(JAMA Internal Medicine)发表了一项新研究,表明 CT 检查可能与每年约 5% 的新增癌症病例存在相关性


研究人员收集了 2023 年全美 6150 万患者进行的 9300 万次 CT 扫描数据(排除了患者在生命最后一年接受的 CT 扫描),根据扫描类型、患者年龄等信息,结合由原子弹幸存者或职业辐射暴露人群的研究外推而来的致癌风险模型,估算与辐射暴露相关的终生癌症发生频率。预测结果显示,仅 2023 年的 CT 扫描就可能导致未来新增约 10.3 万例癌症,占美国每年新增癌症病例的 5% 左右,这一数字是先前评估值的 3 到 4 倍。具体来看,研究还发现,预计在未来新发的与 CT 相关的癌症群体中,50~59 岁年龄段最多,女性略高于男性。最常见的相关癌症包括肺癌、结肠癌、白血病、膀胱癌和乳腺癌,儿童中最常见的预计相关癌症为甲状腺癌、肺癌和乳腺癌。此外,腹部和盆腔 CT 扫描在成人中导致的癌症病例最多,儿童则为头部 CT 扫描。值得注意的是,1 岁以下接受 CT 扫描的婴儿,未来患癌风险较其他人群高出 10 倍。据此,研究者建议,医疗部门应在权衡利弊后合理使用 CT 扫描,优化扫描剂量,并考虑超声、核磁共振成像(MRI)等替代方案。据 Ars Technica 网站消息,也有其他专家认为,即便风险被低估,但 CT 扫描在一个人患癌症的总体风险中影响仍然不大,且其用于发现或排除严重疾病的获益远大于潜在致癌风险。(Ars Technica,加利福尼亚州大学旧金山分校)



· 高校排名


2025 软科中国大学排名公布:清华大学、北京大学、浙江大学连续第 11 年蝉联三甲


4 月 15 日,高等教育专业评价机构软科在其公众号正式发布“2025 软科中国大学排名”。此次排名共上榜 589 所高校,清华大学、北京大学、浙江大学连续第 11 年蝉联主榜(即综合性大学排名)全国三甲,上海交通大学、复旦大学位列全国前五。其他位列全国前十名的大学依次为南京大学、中国科学技术大学、武汉大学、华中科技大学和西安交通大学。北京协和医学院拔得医药类大学排名头筹,北京中医药大学位居中医药大学排名第一,上海财经大学名列财经类大学排名首位,北京外国语大学摘得语言类大学排名桂冠,中国政法大学荣登政法类大学排名榜首,中央民族大学位列民族类大学排名第一,上海体育大学领跑体育类大学排名,香港中文大学(深圳)夺得中国合作办学大学排名魁首。(“软科”微信公众号)


编写:莫喻枫、杨梦、黄雨佳

编辑:黄雨佳