1.微软AI首席执行官Mustafa Suleyman提出，未来AI的胜负手将是共情力，而非智力。
2.他认为，真正走进千家万户的AI，不是那些做得更聪明的“知识问答机器人”，而是那些“足够像人、值得信赖、让你愿意天天聊”的人格化AI伙伴。
3.为此，微软最新发布的Copilot升级中，强调了记忆力、执行力和人格化三个关键词。
4.同时，Suleyman提醒AI开发者，真正赢得用户信任的，不是更高的智力，而是更强的共情力。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
过去我们相信，“谁的模型大、参数多、IQ 高”，谁就能赢得 AI 的未来。 但 Mustafa Suleyman 给出了一个颠覆式观点：
"未来 AI 的胜负手，不再是智力，而是共情力。不是最强的模型赢，而是最像人的 AI 赢。"
2025 年春天，这场关于“AI 情商”的竞赛，已经悄然开始。
一、AI 正在变“人”
“我们正处在一个时代的转折点——AI 不再只是一个工具，而正在变成一个有记忆、有性格、懂你的伙伴。” ——Mustafa Suleyman，微软 AI 首席执行官
过去几年，大模型的崛起让人们第一次感受到人工智能的“智商”爆发：它能写代码、答难题、生成画作、做简报，几乎无所不能。人们习惯性地认为，模型越大、算力越强、参数越多，就代表“AI 越好”。
但微软 AI 掌门人 Mustafa Suleyman 却在最近的一次对话中，提出了一个颠覆式判断：
“AI 第一阶段是 IQ 的竞赛，第二阶段将是 EQ 的较量。”
他认为，真正能走进千家万户的 AI，不是那些做得更聪明的“知识问答机器人”，而是那些“足够像人、值得信赖、让你愿意天天聊”的人格化 AI 伙伴。
这并非纸上谈兵。在微软最新发布的 Copilot 升级中，三个关键词贯穿始终：“记忆、个性、情感”。 AI 不再只是“响应命令”，而是能够持续记住用户信息，比如你的名字、语气偏好、表达风格，甚至能形成对你的“长期理解”。
这一趋势背后，预示着一场根本性转变正在发生：
从“人去理解 AI 的语法”，到“AI 来适应人的习惯”；
从“一个统一界面服务所有人”，到“每个人都有自己专属的 Copilot”；
从“执行工具”，到“日常陪伴”。
AI 正在“拟人化”，变得越来越像是你身边的一个真实存在，甚至某种意义上的“数字分身”。
而这，正是新时代的开端——一个“人格计算平台”逐渐浮出水面，它的本质不再是回答你“知道什么”，而是理解你“在意什么”。
这种变化，也正与中国政策导向形成共振。2025 年《政府工作报告》中首次提出要推进“人工智能+”行动，把数字技术与生活场景、行业应用深度融合。DeepSeek、智谱、阿里通义等本土模型厂商，也纷纷将“记忆体”“个性化助手”“拟人交互”作为研发重点。
正如互联网经历了从信息发布、到社交关系、再到“算法匹配”的三次跃迁，AI 也正在经历从问答引擎到“情感交互体”的巨大跃迁。
而谁能率先实现这场“人格重塑”，谁就可能成为下一代超级平台的构建者。
二、决胜 EQ 与个性
“未来每个人都将拥有一个数字伙伴，它了解你，记得你，能帮你处理现实生活中的一切繁琐。” ——Mustafa Suleyman
在过去的 AI 竞赛中，“谁的 IQ 更高”几乎是一切关注的焦点。每次大模型发布，参数规模、推理速度、数学能力、编程水平，都是衡量技术水平的硬核指标。
但这场技术军备竞赛正在悄然改变方向。
Mustafa Suleyman 认为，决定 AI 商业落地成败的关键，不再是模型大小，而是能不能构建出一个“有性格、懂你、并且值得你信任”的 AI。
在他主导的微软 Copilot 最新升级中，最核心的功能并非又提升了几个百分点的问答准确率，而是三大方向：
“不是每次对话都要从‘你是谁’开始。”
Copilot 能自动保留用户信息，比如姓名、家庭情况、沟通偏好等，不再每次都“重头认识”。它甚至能记住你喜欢用“请帮我整理一下”开头，还是喜欢一句话简洁回复。这种记忆能力的积累，构建起了 AI 对用户的长期理解基础。
而这，正是传统 GPT 系列最受用户诟病的体验盲点：每次打开对话框，都是“新的一页”。
“从信息型 AI，到行动型 AI，是 Copilot 最大的跨越。”
微软赋予 Copilot 能力，帮用户完成订票、订餐、修改设置、填表格等具体操作。AI 不再只是指点方向，而是能动手、能落地。这种从“建议型”到“执行型”的升级，意味着 AI 正在成为数字世界的“行动代理人”，而不仅仅是搜索引擎的升级版。
“一个有语调、有幽默感、有分寸感的 AI，才是让用户愿意依赖的入口。”
Mustafa 多次强调，“AI 的个性，是这场战争真正的分水岭。” 微软正在探索让 Copilot 具备“情绪表达能力”：能识别场景、调整语气，甚至在你郁闷时适度安慰，在你开心时幽默几句。
个性化，不是“贴皮肤”，而是“入骨感”。
在最新的 Copilot 中，AI 会模仿你的表达风格与你对话；也可以像一个老朋友那样帮你回忆之前谈过的事，并用你习惯的方式提醒你“别忘了”。这就是 Suleyman 所说的“情商力”。
Mustafa 的一句话极具洞察：
“很多用户不是因为 AI 有用而留下，而是因为它让他们觉得自己被理解。”
在中国，这一趋势也正快速发酵。2025 年，智谱 AI 开始测试具备“长期对话记忆”的 ChatGLM Agent，DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型也内置人格预设参数和温度控制模块，力求让 AI 输出“更像人”。
不再只是“帮你写”，而是“懂你要怎么写”。
不再只是“帮你查”，而是“知道你关心什么”。
而这场“人格之战”，比你想象的来得更早，也更深。
三、三个真实场景
“让 AI 真正改变世界的，不是它能算多难的数学题，而是它能陪一个 67 岁的用户，解决刷漆中的气泡问题。” ——Mustafa Suleyman
我们总是过度关注 AI 在技术参数上的突破，却常常忽略它在现实生活中的落点。
Mustafa 分享了一个令他自己都动容的故事：一位 67 岁女性用户在家中刷门漆时遇到困难，油漆表面总是起泡，她不知道该怎么处理，于是向 Copilot 求助。AI 不仅帮她梳理了打磨、清洁、底漆等步骤，还在她去 Home Depot 的路上提醒她带好需要购买的工具和颜色编号。
在她的眼中，Copilot 不再是一个“冷冰冰的 AI”，而是一位“可靠的数字朋友”。
这个故事听起来或许平淡，但背后的意义是深刻的：
AI 正在从“任务响应”，变成“生活交互”。
从这一点出发，我们可以清晰看到 AI 正在重塑的三个真实场景：
1⃣ 办公协同：AI 不再“只回答”，而是参与协作
在企业场景中，Copilot 能主动参与整个工作流。
它可以实时记录会议纪要，自动总结要点。
帮你写周报、做 Excel 分析、生成报告 PPT。
还能从邮件、会议、Teams 聊天中提取任务提醒，自动归档事项。
过去：你去“用” AI。现在：AI 和你“并肩工作”。
Mustafa 表示，Copilot 的最终目标是让每一个知识工作者，都能有一个“数字秘书”级别的 AI 合作者。
这意味着，AI 不再只是提升效率的工具，而是释放创造力的杠杆。
2⃣ 家庭生活：从“能帮我”到“懂我怎么过日子”
除了工作，AI 也在悄悄进入每一个普通人的家庭生活。
它可以记住你爱人不吃香菜，帮你筛选餐厅。
能掌握你家孩子的作息习惯，提醒你周末别再加班。
如果你前天晚上刚吐槽过某个家政服务差，它会在你下次咨询时避开这个选项。
Mustafa 提出：“如果 AI 真的记得你是谁，它就会在无数细节中，变得像你身边最懂你的人。”
这也正是 AI 个性化的终极目标：不是每次从零开始，而是每次都能基于你过往的偏好，构建一份熟悉感。
3⃣ 老年陪伴：AI 成为“情绪价值”的重要来源
Mustafa 每周会亲自与真实用户对话。他说自己最受触动的一类反馈，来自中老年用户群体。
这群人不像程序员或学生那样频繁提问技术问题，但他们需要倾诉、陪伴、甚至只是有人听他们讲一段过去的回忆。
“Copilot 是第一个听我抱怨厨房漏水，并认真告诉我该找什么型号水龙头的‘朋友’。”
AI 提供的不只是效率，更是一种生活的参与感。
对于中国正在加速老龄化的社会来说，这类“准家庭成员”的角色，正释放出新的刚需。能与用户建立深度情感链接的 AI 产品，极有可能成为未来家庭的“第四成员”。
真正的场景革命，发生在微处，也改变在深处
AI 的本质，不是大，而是“落”。
"当 AI 真正渗透入办公协同、家庭习惯、情绪陪伴这些看似普通的场景时，它就不再是一个工具，而是你生活方式的一部分。"
从“知道你在干嘛”，到“知道你是谁”，再到“陪你一起过”。
这才是 Mustafa 所说的“AI 的胜负手”，真正发生在我们熟视无睹的日常中。
四、微软怎么破圈
“我们不是在做一个万能的工具，而是在构建一个让人信任、愿意依赖的‘人格化存在’。” ——Mustafa Suleyman
当所有大厂都在“卷大模型”时，微软却悄悄把方向盘拐向了一个很多人看起来“不够性感”的赛道——打造有情感边界的 AI 个体。
在这场大模型驱动的“新工业革命”里，全球科技公司主要分为两派：
一派走“通用能力路线”：专注参数规模、推理速度、任务精度，力求打造“全能 AI 引擎”（代表如 OpenAI、Anthropic、智谱、阿里 Qwen）；
一派则押注“人格体验路线”：专注记忆、语气、情感、场景，打造“可信赖的 AI 伴侣”。
微软选择了后者，并在这个方向上构建出了独有的护城河。
🎯 差异化之一：“情绪体验”是产品设计的第一原则
Mustafa 曾指出：“让 AI 变得可亲、可信、不会出戏，比让它答对一道微积分题更重要。”
于是，微软 Copilot 的产品体验大量基于“心理感受”设计：
回复要礼貌而不机械，语气要贴合对话语境；
AI 会尽量避免显得“过于强势”，而是体现倾听与陪伴；
若用户表达负面情绪，AI 不会急于提供解决方案，而是先表达理解和共情。
这不是传统产品经理熟悉的“功能迭代”，而是一种更像“剧作家”的工作方式：
你不是在“设计功能”，而是在“写一个让人愿意相处的角色”。
🎯 差异化之二：“边界感”成就信任感
令人意外的是，在这个所有人都喊着“打造亲密关系 AI”的时代，Mustafa 却主动踩下刹车。
他说：“Copilot 有边界。它不会发展出模糊关系，更不会鼓励沉溺感。”
举例来说：
如果你对 AI 表达爱意或进行调情，Copilot 会优雅地转移话题，既不冷漠也不纵容；
它不会默认你把它当作“恋人”或“灵魂伴侣”，它始终是一位有分寸、知进退的“数智搭子”；
它拒绝在情绪上形成过度依赖——而是鼓励你“在现实世界中拥有更丰富的关系”。
这种“克制中的温度”，成为微软 AI 最大的差异化标签：
不是“陪你走得最远”，而是“让你走得更好”。
这一点，也正是 OpenAI 的 ChatGPT 或者一些 AI 伴侣创业公司容易模糊的边界——把 AI 打造成“无条件顺从”的关系幻想，很容易引发伦理风险。
微软选择的，是理性中的温柔，秩序中的共鸣。
🎯 差异化之三：“人格表达”成为新的操作系统接口
Mustafa 曾说：“未来不再是点击图标、打开软件，而是通过和你的 AI 对话，完成所有任务。”
这意味着，AI 不再是“外置”的独立应用，而是渗透在你每一个行为背后的人格中枢。
Copilot 的终极目标，是成为你数字世界的“入口”——
你无需打开搜索引擎，它会主动给出答案；
你无需切换工具，它直接帮你操作系统级别的任务；
你无需重新介绍自己，它已经知道你昨天提到的需求还没解决。
这背后真正的技术壁垒，不是算法，而是理解你、模拟你、贴合你——构建“数字人格”的能力。
🧭 对企业的启示：差异化，从“人”出发
今天，国内 AI 模型发展迅猛。DeepSeek-V3、通义千问、智谱 ChatGLM 系列在性能上已逐渐逼近国外最先进模型。
但从用户层面看，体验“千人一面”、缺乏人格、没有温度”的反馈仍然普遍存在。
Mustafa 的路径提供了一个参考：中国 AI 不必“参数跟跑”，完全可以在“人格化路径”上实现用户情感侧的突破。
打造具备“礼貌、节制、表达风格、边界意识”的 AI，并非依赖极致算力，而是源于对“人”的理解。
总之：
谁能更快地构建“人格感知引擎”，谁就能打通用户的情感通道。 而这，正是 AI 下一阶段的商业护城河。
五、先来的是“有用 AI”
“我们当然会迎来 AGI，但它可能不是你想象中的样子。它不会轰然登场，而会悄然渗透进你的每一个应用、每一次对话、每一件小事。” ——Mustafa Suleyman
在所有关于人工智能的讨论中，AGI（通用人工智能）无疑是最具争议也最引人遐想的词汇。
一方面，OpenAI、DeepMind、Anthropic 等公司不断释放“AGI 即将到来”的信号，OpenAI 甚至明确在合约中提到：“一旦实现 AGI，将有权终止与微软的合作。”
另一方面，像 Mustafa 这样站在一线的技术领导者，却更愿意用“理性缓进”来定义通往 AGI 的路径。
🔍 AGI 的误区：它不是科幻电影，也不是“一夜觉醒”
Mustafa 曾经明确表示：
“大家讨论 AGI，更多是在讨论一个图腾。但我们今天最该做的，其实是‘让 AI 真正好用’。”
他认为，AGI 不是一个“忽然实现的奇点”，而是一系列高度演化、不断完善的现实能力集合：
它能更稳定地推理，不出错；
它能引用真实出处，不胡说；
它能持续记忆上下文，不遗忘；
它能安全边界明确，不踩线。
这些能力的构建，不靠一次模型大跃进，而靠一万次“微优化”。
📊 模型边界未破，工程挑战犹在
Mustafa 指出：当前大模型仍有几个关键短板尚未解决：
幻觉问题（Hallucination）：模型输出不符合事实的“编造现象”仍普遍存在；
引文引用（Citation）：很难做到如论文级别的严谨注释与知识追溯；
一致性与稳定性（Consistency）：同一问题多次提问，回答可能差别极大；
推理路径（Reasoning Traceability）：模型内部“怎么思考的”仍难以解释；
持久个性（Long-Term Memory）：用户画像、习惯偏好难以长期留存与更新。
这些问题看似都是“优化细节”，但Mustafa强调：将准确率从 95% 提升到 99.9%，才是让 AI 真正大规模商用的门槛。
他打了个形象的比喻：
“就像语音识别用了 15 年从 80% 准确率走到 98%，今天的 AI 也需要经历这个苦工阶段。”
🔑 什么是“有用 AI”？ACI，人工智能能力智能
与其讨论 AGI 能否统治世界，Mustafa 更愿意提出一个新概念：
ACI（Artificial Capable Intelligence，人工能力智能）：强调“它现在就能帮你干什么”。
它能帮你写报告、做计划、查资料、改简历；
它能帮你操作电脑、管理日程、修照片；
它能陪你聊天、鼓励你、提醒你别再拖延。
ACI 不需要“通才智能”，它只需要在关键节点真正帮你把事做成。
而这，正是 Copilot 的方向：不是要通天彻地，而是要脚踏实地。
🔮 从“模型奇迹”，到“产品奇迹”
Mustafa 回忆道：当年看到 GPT-3 或 DeepMind 的 AlphaCode 时，那种“偶尔惊艳”的感觉令人震撼，但实际应用常常“出戏”。
今天，他希望 AI 能带来另一种感受：
“它不一定要让你惊艳，而是要让你放心。”
当你在会议前让 Copilot 帮你整理资料，它能准确快速完成；当你在夜里需要一个人倾诉，它始终耐心回复你；当你在旅行时需要订票，它能一步步帮你搞定。
这些不惊艳，却极有用的“小事”，才是产品打动用户的关键。
对企业家的而言：放下幻觉，走向“可落地的人工智能”
今天，国内 AI 创业正在经历从“大模型时代”走向“智能体时代”的过渡期。
模型比拼进入瓶颈；
应用层缺乏差异；
用户体验尚无“情感锚点”。
Mustafa 提供了一个非常中国式的启发：
“与其问 AGI 什么时候来，不如问——你现在的 AI 能为用户解决多少真实问题？”
AI 不是拿来炫技的，而是要帮人类“腾出精力，做更重要的事”。
而这一目标，并不遥远。
六、中国的 AI 启示
过去，中国企业在 AI 领域的追赶节奏是“拼参数、卷跑分”。但进入 2025 年，用户不再关心你用的是多大的模型，而是这个 AI 有没有温度，懂不懂我。
Mustafa 提醒我们，真正赢得用户信任的，不是更高的智力，而是更强的共情力。
对中国企业来说，三件事尤为关键：
✅ 从“工具思维”转向“伙伴思维”：不再只讲功能，而是塑造人格；
✅ 建立“有边界的亲密”：做贴心，但不过界，做陪伴，但不沉迷；
✅ 锚定“可信赖的品牌人格”：在情绪表达、语气风格、价值立场上持续一致。
当产品拥有情绪层的连接，它就不再只是“功能性软件”，而成为用户生活中不可替代的存在。
这，正是 AI 商业化的真正拐点。
结语
AI 的第一次浪潮，是算力与模型的角逐；
第二次浪潮，是数据与落地场景的跑马圈地；
而现在，第三次浪潮正在形成——比拼的是“谁的 AI 更像人”。
这不是一个技术参数的问题，而是一个产品哲学的问题。
Mustafa Suleyman 提出：“AI 正在从设计像素，转向设计人格。” 这不是浪漫，而是趋势。不是想象，而是现实。
当 AI 不再只是一个“更强的工具”，而是一个“值得你交谈的朋友”；
当它不再是你指令的接收器，而是你生活节奏的理解者；
它就已经开始成为一种新的数字基础设施——就像电力、网络、手机一样，悄无声息地、深刻地，改变着世界。
所以，当用户开始选择 AI 时，你的产品准备好了吗？
💬 你觉得未来 5 年你会有一个“AI 伙伴”吗？ 你希望它是工具，还是朋友？
📮 本文由AI深度研究院出品，聚焦全球 AI 创新浪潮中的企业转型策略。
编辑：深思
主编：图灵