1.英伟达在GTC大会上公布了面向未来AI工厂的GPU路线图，以历史上杰出的科学家命名，如Ampere、Hopper、Blackwell、Rubin和Feynman。
2.其中，Blackwell和Rubin芯片分别计划于2025年下半年和2026年下半年发布，旨在推动计算能力的边界。
3.除此之外，Nvidia的GPU架构命名来源于历史上著名的数学家和科学家，如安培、霍珀、布莱克韦尔、鲁宾和费曼。
4.Nvidia的芯片名称选择经过深思熟虑，旨在将公司的技术进步与人类智慧成就的遗产联系起来，体现启迪、传承与致敬。
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新智元报道
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编辑：定慧
【新智元导读】在刚刚结束的GTC大会上，黄仁勋公布了英伟达面向未来AI工厂的GPU路线图，从Ampere、Hopper，到Blackwell、Rubin和Feynman，每一代GPU架构都以历史上杰出的科学家命名。这些名字背后，不仅凝聚了人类科学智慧的巅峰成就，也寄托着Nvidia对科技创新的致敬与传承。
其中，最让人们关注就是「每年一更」的用于未来AI工厂的GPU芯片架构路线图。
2024年，Blackwell GPU发布；
2025年上半年，Blackwell GPU已经全面发货；
2025年下半年，推出Blackwell Ultra；
2026年下半年，将重磅发布Vera Rubin；
2027年下半年，推出Rubin Ultra；
再往后，就是2028年上市的Feynman。
你是否好奇过这些AI芯片架构为何如此命名？
其实Nvidia的芯片名称来源于历史上著名的数学家和科学家。
Nvidia为这些科学巨匠送上最高的致敬，也被他们所启迪。
这些GPU架构的灵感来自于历史，而历史也给AI芯片赋予了灵魂。
Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman
在Blackwell和Rubin之前，Nvidia GPU架构以Hopper和Ampere命名。
André-Marie Ampère
Grace Hopper
David Blackwell
Vera Rubin
Richard Feynman
理查德·菲利普斯·费曼（Richard Phillips Feynman，1918年—1988年），美国理论物理学家，因对量子电动力学的贡献，费曼于 1965 年获得诺贝尔物理学奖。
可以说以上「Ampere.Hopper. Blackwell. Rubin.Feynman」架构作为生成式AI爆发前后的产物。
Johannes Kepler
约翰内斯·开普勒（德语：Johannes Kepler，1571年—1630年），德国天文学家、数学家。
开普勒是十七世纪科学革命的关键人物。
他最为人知的成就为开普勒定律，这些杰作启发牛顿后来得出牛顿万有引力定律。
Kepler GPU适用于GeForce（消费级图形）、Quadro（商业/专业图形）和 Tesla（计算/企业/数据中心）系列 GPU。
Alan Turing
Ada Lovelace
Hopper预言了计算机有一天会成为人们最广泛使用的设备，Nvidia Hopper开创了生成式AI时代； Blackwell的理论成为了统计估计理论的基石，Blackwell架构在数据密集型AI和复杂系统中发力； Rubin的研究为暗物质的存在提供了证据，作为Nvidia下一代的「超级芯片」，Rubin架构将致力于在推动计算能力的边界。