黄卓：AI时代的企业增长战略

北大国发院

2025-03-28 19:46发布于北京北大国发院官方账号

AI划重点 · 全文约3646字，阅读需11分钟

1.北京大学国家发展研究院副院长黄卓在2025企业管理年会暨北大国发院商学共创日上演讲，探讨AI时代的企业增长战略。

2.黄卓认为，ChatGPT的推出引领AI破局，实现技术和资本的完美结合，为AI行业带来跨越式的起点式创新。

3.他指出，AI技术在教育、商业和艺术创作等领域具有广泛应用前景，同时在人机交互方面具有显著优势。

4.由于此，企业家需提升AI领导力，制定AI相关战略，布局AI与企业应用场景及产品结合，打造适应AI与人协作的组织。

5.此外，企业还需融入AI生态，积极参与行业治理，与跨行业AI企业合作，共同实现行业共同发展。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

题记：2月23日，由《企业管理》杂志社、《企业家》杂志社主办，北京大学国家发展研究院联合主办，企业管理出版社有限公司支持的“2025企业管理年会暨北大国发院商学共创日”在承泽园举行。本文为北京大学国家发展研究院副院长、BiMBA商学院院长黄卓的演讲实录。

自OpenAI推出ChatGPT以来，AI（人工智能）从实验室走向大众视野，不仅开辟了新的发展方向，精准捕捉了市场中未被满足的需求，实现了技术和资本的完美结合，还在内容创作和人机交互方面引发革命性变革。在这场技术革命中，AI不仅改变了我们的生活方式，更带来了前所未有的增长机遇。

黄卓

北京大学国家发展研究院副院长

BiMBA商学院院长

ChatGPT引领AI破局

自OpenAI两年前推出ChatGPT以来，AI迅速成为市场最热门的关键词之一。ChatGPT的出现不仅实现了从0到1的创新突破，更是技术和资本完美结合的典范，为AI行业带来跨越式的起点式创新，打破行业投资低迷局面。此前，AI领域的投资热情因元宇宙和自动驾驶两大热门方向进展不及预期而陷入困境。然而，ChatGPT的出现开辟了新的发展方向，实现了从量变到质变的飞跃，精准捕捉了市场中一直存在却未被充分满足的真正需求。

在以ChatGPT为代表的生成式人工智能出现之初，我判断主要有两大优势，即使在两年后依然成立。

首先，生成式AI在内容创作方面表现出色，能够高效生成文字、代码、图像和视频等多种形式的内容，并广泛应用于教育、商业和艺术创作等领域。它为用户提供了丰富的灵感和创意支持，满足了多样化的需求，这种能力在以往的人工智能中难以实现，堪称需求侧的革命。

其次，生成式AI在人机交互方面具有显著优势。通过自然语言处理技术，它能够与用户流畅对话，理解并执行指令，极大地提升了人机互动的效率和体验。这不仅打破了传统编程语言的门槛，还降低了对专业程序员的依赖。以往，企业需要依赖昂贵的编程人才实现机器操作，如今，普通用户可以通过自然语言直接指挥机器完成任务，这种变革是供给侧的革命。当然，这一变革也给编程工程师，尤其是初级工程师带来不小的冲击，许多初级岗位正面临替代风险。

ChatGPT的成功引发了社会和行业对AI的高度关注。一方面，大量资金涌入领域，许多研究报告预测，未来AI领域的投资增长速度有望达到30%～50%。在美国，初创企业获得的天使投资中，约三分之一投向AI相关领域。另一方面，生成式AI大语言模型性能在过去两年大幅提升，尤其是逻辑推理能力。早期模型在处理复杂任务时表现欠佳，甚至被调侃为“人工智障”。然而，如今的大模型在解决高难度数学题甚至参加奥数比赛时都能取得优异成绩，展现出接近人类专家的智力水平。在类似图灵测试的场景中，AI与人类的界限已愈发模糊。

与此同时，AI行业的生态和基础设施也在不断完善。一是算力不断提升，许多企业将1万张GPU作为基础设施标配；二是算法优化显著提高了计算效率，降低了算力需求；三是数据作为AI的核心资源，得到大量投入。随着AI与各行业的深度融合，新的应用场景和产品不断涌现，进一步推动了行业发展。

双雄角逐，AI技术突破

在AI领域，中美两国已成为全球领先的两大巨头，各自展现出独特的优势与特点。

美国凭借深厚的科研积淀和开放包容的创新氛围，在基础研究、核心技术、高端芯片和算法开发等方面占据领先地位。美国企业与科研机构拥有先进的技术设备、充足的研发资金以及汇聚全球的顶尖人才，不断突破技术瓶颈，为AI技术的底层架构筑牢根基。

中国则在 AI 领域走出了一条独具特色的发展之路。举国体制的强大优势得以充分彰显，国家能够从宏观层面进行战略规划与资源调配，在AI基础研究、关键技术攻关和基础设施建设等方面进行大规模、持续性的投入，为AI产业的腾飞搭建稳固平台。在算法这一核心领域，不仅有众多海外学成归来的华人科学家助力，国内本土成长起来的算法专家也人才辈出，在顶尖科学家数量上足以与美国平分秋色。

2024年年底，中国的开源大模型DeepSeek发布了第三个版本，引发硅谷广泛关注。硅谷将其称为“来自东方的神秘AI技术力量”，因为DeepSeek仅用较少的参数和算力，实现了与当前顶尖开源甚至闭源大模型旗鼓相当的能力。更令人惊讶的是，DeepSeek并非出自科技巨头，而是由一家量化私募基金旗下的大模型团队开发。这让我们看到了AI技术的突破并不仅仅限于传统科技领域。

展望未来AI的发展，我认为大致分三个阶段。第一是生成式人工智能阶段。即以大模型为核心，帮助输出文字、代码、图像、视频等内容，主要应用于聊天机器人等场景。第二是AI智能体阶段。即通过大模型结合其他技术场景和产品，能够感知人类需求、接受反馈并完成特定任务。这一阶段可能分为线上和线上线下相结合的形式。目前，我们在生成式AI阶段已经相对成熟，而在智能体方面仍处于起步阶段，未来两年有望迎来爆发，关键在于能否真正解决行业或个人需求的痛点。第三是更长远的目标，AGI（通用人工智能）将具备更加高级的智能，能够处理多种任务，解决人类在工作和生活中的复杂需求。

AI是一场颠覆性的技术革命，正如刘慈欣在《三体》中所说：“未来就像盛夏的大雨，在我们还来不及撑伞时就已倾盆而至。”这场变革正迅速改变我们的世界。

如何把握 AI 时代增长机遇

企业家与企业必须积极谋划，方能在这一时代机遇中抢占先机。在此，我分享五方面建议。

第一，提升企业家AI领导力。身处AI时代，企业家亟待提升AI领导力。这一领导力并非基于传统的科学分析体系或量化分析结果，而是着重于领导者对未来技术与商业发展趋势演变的前瞻性洞察。正如伟大冰球运动员韦恩·格雷茨基所言：“我总是滑向冰球即将到达的下一个位置，而不是它现在的位置。”面对新趋势，由于缺乏充足样本以总结规律，也没有足够案例验证其成功与否，企业决策时高度依赖领导者对技术和商业变化的敏锐感知。

AI本身正在催生一个高速增长的新产业，涵盖算力、算法、数据、应用和人才等多个领域。企业家需要思考如何与AI产业链结合，找到适合的切入点。尽管AI大模型的进入门槛较高（如需要大量显卡和资金投入），但AI产业链中仍有许多细分领域值得进一步探索，如数据标注、算法优化、行业应用开发等，这些都为企业提供了新的商业机会。

此外，AI战略的推进以及AI与业务的融合，离不开财务、人力等各类资源的配合，而这又取决于领导者对AI的认知水平。诸多伟大企业在人工智能领域的战略投入，均源于领导者的独到洞见与对未来技术趋势的精准把握。以微软为例，虽错失了移动互联网时代，但凭借对AI时代的坚定拥抱，实现了市值的大幅增长，亚马逊与特斯拉在AI领域的卓越表现亦是如此。

第二，制定AI相关战略。企业需精心制定AI战略，将AI深度融入企业核心战略。深入思考AI与企业核心竞争力、未来产品布局及整体发展目标之间的紧密联系。AI能够为企业的产品和服务带来创新，特别是在满足个性化需求方面。

随着人们收入水平的提高，对个性化产品和服务的需求不断增加，AI可以在教育、娱乐、情感陪伴等领域提供高效、低成本的解决方案。通过将AI融入现有产品或服务，企业能够拓展业务边界，满足客户不断变化的需求，助力在市场竞争中脱颖而出。但关键在于找到真正触动客户付费意愿的刚需，确保AI应用不仅是“锦上添花”，更是“雪中送炭”。

第三，布局AI与企业应用场景及产品结合。企业要积极布局AI与自身应用、服务场景及产品的融合。即便当下无法立即推出相关成果，也应前瞻性思考竞争对手借助AI，与场景、产品结合可能带来的威胁与替代风险。在此过程中，关键在于挖掘真实需求，即能够切实解决用户痛点，为用户带来创新且优质的体验，并让用户产生付费的需求。

AI工具能够显著提升企业运营效率和员工工作效率。例如将AI融入企业或团队的决策流程，赋能员工。在AI时代，不同员工或项目团队的工作效率可能因对AI工具的运用差异而愈发悬殊，或涌现出 “超级员工”，即由少数人组成的团队在AI工具加持下展现出强大生产力。企业家应为这些员工搭建施展才华的平台，接纳并鼓励此类 “超级员工”的产生。在自动办公、智能制造和团队协作等领域，AI展现出巨大潜力。例如，智能推荐系统可以精准了解客户需求，智能办公工具能够提高团队协作效率。

AI在生产领域的应用尤其值得关注，如支持设计师、方案制定者等工作，甚至在编程领域，AI工具已经开始替代部分基础编程工作。AI与制造业的结合也将带来智能制造和工业机器人领域的巨大机遇。此外，AI赋能科学研究，提升科研效率，甚至在诺贝尔奖等前沿领域也展现出显著价值。

第四，打造适应 AI 与人类协作的组织。企业需构建适应AI与人协作的组织架构，这种组织具备两大显著特征。

一是人机协同，其发展大致历经三个阶段。其一是赋能阶段。目前基本处于此阶段早期，决策主要由人类主导，机器提供辅助，如提供更多信息或处理标准化任务，融入决策流程。其二是共创阶段。人和机器共同参与决策，二者在决策权重上各占50%，机器能够贡献优质想法。其三是智能体自主导航阶段。人作为指挥者，把控方向、提出要求，具体执行由智能体负责。此时人承担20%最重要的决策，智能体负责其余80%的决策。企业应依据不同阶段特点，适时调整组织架构。

二是人工智能时代，组织学习力至关重要。企业需着力提升组织内成员对AI技术的掌握能力，高度重视打造学习型组织。

第五，融入AI生态。企业要积极融入AI生态，精心构建AI合作伙伴网络，加强与跨行业AI企业的合作。同时，主动参与AI行业治理，为行业发展贡献力量，在AI生态中占据有利地位，实现与行业共同发展。

AI浪潮正汹涌而来，席卷各个行业，重塑商业格局。它带来的不仅是技术的革新，更是思维方式与商业模式的全面变革。这无疑是一个时代赋予中国企业的增长机遇。