由北京林业大学牵头的国家林业和草原局应急揭榜挂帅项目“野生动植物和古树名木鉴定技术及系统研发”，于3月底在京验收。
该项目2023年4月份启动，由北京林业大学牵头，联合国家林草局林草调查规划院、中国科学院昆明植物研究所等10家单位共同承担。该项目利用人工智能、大数据等技术，攻克了野生动植物智能识别和古树名木树龄精准鉴定的技术难题。
项目负责人、北京林业大学教授许福介绍，该项目构建了多生物特征的野生动物样本库和知识库、不同物候特征的珍稀濒危野生植物样本库和知识库。提出了云端在线野生动植物智能识别模型和移动端离线野生动植物智能识别模型，研制了跨平台的野生动植物智能识别App，识别准确率都在85%以上。
对于古树名木，该项目创建了多场景古树名木树龄鉴定技术体系，构建了包含古茶树、木棉、黄连木等14种古树名木的树龄真实性检验样本库，提出了光谱法、端粒法、新型多因子回归法等古树名木树龄精准无损鉴定方法，树龄鉴定误差小于15%。
此外，该项目还构建了一套精准鉴定的云服务系统。由50余位动植物权威鉴定专家组成了专家库，实现“云端协同、人机结合、线上线下互动”的精准鉴定。
来源：北京日报客户端
记者：朱松梅