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知乎熬出头了

阑夕

2025-03-28 16:00发布于河南科技自媒体人

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AI划重点 · 全文约2286字，阅读需7分钟

1.知乎2024年Q4实现单季盈利，营收达到8.6亿人民币，净利润9710万元。

2.与其他社区产品不同，知乎在AI时代通过拥抱AI并让AI为我所用实现盈利。

3.知乎直答产品实现了人与信息的连接方式重做一遍，借助专家网络价值。

4.与此同时，知乎自研的知海图AI大模型为社区生态和AI供给搭建了双向桥梁。

5.知乎在未来需要解决如何为10%的头部专家兑现变化之后的价值杠杆问题。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

文｜阑夕

上市以来第一次，知乎终于实现了单季盈利。

2024年Q4，知乎创造了8.6亿人民币的营收，其中有9710万是净利润，实现了2023年底立了目标24年单季度盈利的目标。

投资人庄明浩在即刻发了一张财报截图，说「知乎都盈利了，你还有什么理由不支棱起来」。

这话虽有玩笑成分，但也并不夸张。

因为知乎被困在盈利的死循环里已经太久了：一边是永远抱怨平台吃相难看的用户画像，一边是无法容忍长期亏损的资本市场，知乎夹在中间，难免左右为难。

商业化很难，是社区产品的共有问题，但很巧的是，同在去年，几家主流社区的上市公司，都吹响了史上首次盈利的号角，只是路径各有不同：

B站是在Q3盈利的，靠的是叔叔抓到了「三国：谋定天下」这个大爆款游戏；

Reddit也是Q3迎来盈利，主要依赖授权大模型厂商拿社区内容去做训练产生的增收；

相比之下，知乎既没有游戏业务，国内也不存在采买语料库的规矩，能够有所结余，除了降本增效之外，最重要的还是抓到了AI这个历史性机遇。

知乎开始赚钱，代表着守住专业价值这条护城河，苟进决赛圈，也是能吃鸡的。

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某种程度上，以ChatBot为主要形态的AI产品，实现了知乎的愿景——「有问题，就会有答案」——然而却是去中间商的交互模式，这一度让知乎陷入了更深的质疑当中：

会不会被OTT化了？

面对AI的「白嫖」，有些平台——尤其是UGC性质的社区——会选择建起更高的墙，从而拒绝给AI打工，比如图片社区Artstation和LOFTER都有过抵制AI的行动。

但知乎的选择是，拥抱AI，并让AI为我所用。

周源在这次财报的电话会议上就直说了，ChatBot群雄逐鹿，但从答案的索引源来看，知乎的内容占到了绝对高的比例，这意味着知乎的内容本身才是真实的上游。

换句话说，AI的算法是个黑箱，但知乎是明牌的，广告主把知乎的内容和口碑运营得当，就等于一次性布局到了所有ChatBot的供给里，这是属于知乎华丽转身的一扇机会窗口。

行业里也一直都有GEO取代SEO的说法，所谓的GEO，指的是以生成式（Generative）搜索引擎为目标的优化策略，从源头影响AI吐出的内容。

以谷歌的AI Overview为例，AI总结的内容通常已经占到了搜索结果的整个首屏，取代了十个蓝色超链接的古典展示形式。

这意味着传统的长尾效应几乎不复存在了，而在AI时代集中优质供给的趋势下，知乎刚好能够摆脱它在碎片化、娱乐化的环境里承担的受害者角色。

用周源的话来说：「AI要给最优质的用户，最专业的头部内容加杠杆，才能得到最好的答案。那么，流量就会逐渐集中于最优质的内容。」

有点类似地缘政治的「河流理论」，自古以来，河流的上游国家天然就享有对下游国家的权力影响，无论是通过水坝调节水流，还是在贸易上占到能源便宜，都证明了供给的稀缺性价值。

如果这些只是理论，那么知乎在知乎直答这款产品上的进度，则走出了一条人机共生的新路。

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就在刚刚，我让宇树科技的创始人王兴兴给我讲了一遍具身机器人的技术历史，娓娓道来，深入浅出。

当然，王兴兴本人未必知道这件事情，是知乎直答的产品实现了这个任何人都可以@行业专家为己所用的超现实能力。

首先——也是最关键的——很多人都还在低估知乎用了十多年时间所构建出来的专家网络价值。

光是王兴兴从2016年至今都还在知乎上活跃、DeepSeek官方选择在知乎首发了V3/R1的推理系统概览这些事实，也被广泛忽视了。

知乎不仅是「学术后花园」，也是技术趋势最前沿阵地，而这些专业内容的产出和积累，正是知乎在AI时代可以把人和信息的连接方式重做一遍的底气。

市面上的大模型，是用知乎的内容作为索引，知乎自己用大模型，是为社区生态和AI供给之间搭上了双向桥梁。

在新版知乎直答里，所有来自AI的推理结果，都能准确直接的溯源到真实答主，并且可以@答主进行追问，让AI结合答主的创作历史，去做新的知识输出。

这是一个未曾想到的发展，虽然在ChatBot里，大家已经见多了各种角色扮演的苏格拉底或是爱因斯坦，但在社交场域里，言出法随的让诸多行业大佬为自己答疑解惑，就很独特了。

而知乎直答的月活在半年里突破千万，对于产品开发而言，未尝不是一种正反馈。

溯源到人的「爽感」，不仅是在用户体验上，它对AI产生幻觉的抑制力也变高了，这是一个长期困扰行业的痛点，严重的说，甚至会削弱新技术的可信任度，没人喜欢一个知无不言却胡说八道的「万事通」。

更重要的是，知乎确定了新的内容供给模式与创作者之间牢不可破的纽带，打消了答主关于「为AI打工」的顾虑，社区也不是AI的单向「食管」，AI同样要为社区贡献流量。

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如果没记错的话，知乎自研的「知海图AI」应该是国内首批拿到备案的大模型，知乎还在不断升级和开放自己的模型能力，比如开源了自研的大模型推理框架「ZhiLight」。接入DeepSeek更是一次最佳实践，充分发挥了推理效果（算法）和推理材料（内容）之间的双向奔赴。

于是，专业模型、优质数据、应用场景为知乎构成了新的能力三角，这也让生产关系被重新定义，以及知乎为内容行业做出的根本性回答：

在AI分发一切的时代，能够影响和利用AI的平台，才会不可替代。

早在两千多年前，庄子就说「吾生也有涯，而知也无涯」，而在信息和技术共同爆炸的今天，知识的规模又比古人所能想象的极限大了无数倍，所以人类又发明了大模型来压缩知识，如同一个总会回到起点的莫比乌斯环。

让知识唾手可得的理想已经是过去时了，事实证明，在与「奶头乐」的竞争上，知识没有任何优势可言，但新的技术改写了同台叙事，在大模型的吞吐里，专业主义又会反过来吊打短视频。

这就是Paul Graham所说的，未来世界将分成两类人，会写作的和不会写作的。看起来AI让每个人都能写出一手流畅的文章了，但写作本身其实是一场思考的成果，省掉了写作过程，也就等同于放弃了思考过程：

「在工业化之前，大多数人的工作都能让他们保持强壮。现在如果你想强壮，就要去健身。所以现在仍然有强壮的人，但只有那些选择要变得强壮的人。」

盈利，是知乎熬出头的第一步，接下来它还要慢慢解决，如何为那些「选择强壮的人」——只有10%的头部专家——兑现变化之后的价值杠杆。

AI确实是历史性的机会，但是，其实只有抓住了的机会，才是真的机会。

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