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AI推理模型持续进步 推理成本下降有望改善AI应用盈利能力

受通义千问推出的推理模型QwQ-32B以及AI“黑马”Manus等催化,传媒指数近期大幅上涨。推理模型的进步和推理成本的降低对传媒板块具有正向影响,有助于端侧AI和AI应用加快落地,部分品类的AI应用或将逐步迈过盈亏平衡点,处于爆发前夜。


QwQ-32B是一款拥有320亿参数的模型,其性能可与具备6710亿参数(其中370亿被激活)的DeepSeek-R1相媲美。从DeepSeek R1到QwQ-32B,参数量少了95%,但效果基本旗鼓相当。一方面,这说明预训练受阻的情况下,后训练仍有较大的性能改进空间;另一方面,参数量的降低也意味着更低的硬件部署要求和更低的推理成本,有助于端侧AI、AI应用的落地。而AI“黑马”Manus近日横空出世,虽然尚未全面开放,但其热度席卷全网,其更类似于此前出现的Sora、Kimi等智能助手,更多是影响交易情绪。


DeepSeek等开源推理模型的相继问世,彰显了中国人工智能产业的厚积薄发。尽管短期而言,很难在基本面上快速体现,但随着推理成本的大幅下降,AI应用的盈利能力也在逐步改善,兑现业绩的可能性快速提升,部分品类的AI应用可能处在爆发前夜。以AI游戏为例,Token成本的降低使得更多AI游戏迈过了盈亏平衡点,现阶段已出现了完全由AI生成的爆款小游戏。


从投资角度来看,当前国内外厂商不断发布AI新产品,端侧AI供给不断增加,传媒板块均受益于推理模型能力的提升和推理成本的下降,新的技术革命或流量红利或将带来传媒行业层面的机会,需要持续关注AI多模态、应用落地的进展,重视AI突破下中国资产的价值重估趋势。


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