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【环球网科技综合报道】当全球企业加速数字化转型时，云计算已成为数字经济的“水电煤”。IDC最新报告显示，2025年全球公有云IaaS市场规模将飙升至1880亿美元，而亚马逊云科技（AWS）再次以“双维度领导者”身份登顶。
值得关注的是，庞大的市场规模意味着云计算企业需持续扩容数据中心、服务器集群等基础设施。随着AI算力、绿色数据中心等新需求涌现，基建与市场的共生关系将更加紧密。云计算企业都在加强自身在基建设施方面的布局，以期抓住IaaS市场发展红利。
IDC指出，AI正在从硬件投资、运营效率、安全升级、资源优化等多维度重构云基础设施。企业需求已从“基础算力租赁”转向“AI驱动的基础设施服务”，这对云厂商提出了更高要求：专用芯片、超大规模网络、全栈安全能力、全球化覆盖，缺一不可。
作为全球头部企业，亚马逊云科技在行业内的优势正源于其提前押注AI基础设施的“硬核创新”。从自研芯片到10P级网络架构，从液冷数据中心到自动推理安全技术，亚马逊云科技正在打造一个“为AI而生”的云底座。正如IDC分析师Dave McCarthy所言：“亚马逊云科技的服务广度和创新能力，使其成为需要先进云能力企业的首选。”
从芯片到网络全栈，亚马逊云科技早已构建自己的技术“护城河”。在云计算行业，芯片是决定算力成本与性能的“命门”。亚马逊云科技早在2018年便推出首款自研芯片Amazon Graviton，此后持续迭代，形成Amazon Graviton（通用计算）、Amazon Trainium（AI训练）、Amazon Inferentia（AI推理）三大产品线。
2024年发布的Amazon Trainium2芯片，直接将AI训练性价比提升30%～40%，单实例算力达20.8 Petaflops，可支持千亿参数大模型训练。值得关注的是，2025年将量产的3纳米工艺Amazon Trainium3，性能预计再翻4倍。这一布局不仅降低了客户成本，更让亚马逊云科技摆脱了对英伟达GPU的依赖，掌控了算力自主权。
在网络架构方面，亚马逊云科技实现了10P级带宽+10微秒延迟，突破分布式AI的“不可能三角”。大模型训练需要数万GPU协同工作，传统网络架构的延迟和带宽成为瓶颈。亚马逊云科技在2024年推出的“10p10u”网络（10Pb/s带宽、10μs延迟），可将模型训练时间缩短15%，故障恢复速度提升10倍。配合自研的SIDR路由协议，其网络性能已接近超算中心水平。
这一突破背后，是亚马逊云科技对“软硬一体”的追求：从定制交换机到分布式路由算法，从液冷机架到超低功耗设计，其基础设施已演变为“为AI优化的超级计算机”。
在全球化基建方面，亚马逊云科技已经覆盖36个区域、114个可用区，并计划新增新西兰、沙特阿拉伯等4个区域。这种“本地化部署+全球一致性”的策略，使其成为跨国企业上云的首选。例如，游戏公司出海时，可通过亚马逊云科技在目标市场快速部署低延迟节点；金融客户则依赖其符合当地合规要求的架构。
更重要的是，亚马逊云科技正通过数据中心创新进一步降低成本：简化电力分配设计将可用性提升至99.9999%，液冷与气冷混合方案降低散热能耗，AI驱动的资源调度算法优化机柜利用率。这些细节积累，构成了规模效应的“滚雪球”优势。
亚马逊云科技 CEO Matt Garman曾强调：“安全不是附加功能，而是所有设计的起点。”这种理念贯穿其基础设施全链条：在硬件层，Nitro系统将虚拟化与安全隔离结合，防止侧信道攻击；在网络层，自动推理技术实时验证系统安全性、关键组件的可靠性；在服务层，开箱即用的加密、身份管理、威胁检测工具，降低客户安全门槛。
在AI时代，安全需求进一步升级。亚马逊云科技通过AI驱动的威胁预测、自动漏洞修复，将安全从“被动防御”转向“主动免疫”。
作为亚马逊云科技的优势，IaaS是其必争之地，随着AI对整个IaaS + PaaS市场的重塑，未来云市场的胜负手，在于能否将IaaS的“硬实力”与AI应用的“软生态”结合。亚马逊云科技需要证明，其不仅是“卖铲子的人”，还能帮客户挖到“金矿”。但面向AI的基础设施升级之战已然打响。
亚马逊首席执行官Andy Jassy在2025年2月的第四季度财报电话会议中表示，亚马逊在2025年的资本投资预计达1000亿美元，其中大部分将用于亚马逊云科技AI基础设施的建设等。这一雄心勃勃的投资计划要比其他几家来得更为凶猛，作为对比，谷歌母公司Alphabet给出的价码是750亿美元，微软是800亿美元。亚马逊云科技此举战略目标明确：成为大模型训练的“默认平台”：通过Trainium芯片集群和10p10u网络，吸引AI巨头和科研机构；抢占推理市场：Inferentia芯片支持实时推理，瞄准自动驾驶、内容生成等场景；定义“云原生AI”标准：从硬件到开发工具链，构建端到端的AI基础设施生态。
目前，亚马逊云科技正与Anthropic合作打造Project Rainier——一个集成数十万颗Trainium2芯片的超级集群，算力较当前提升5倍以上。这种“超大规模AI工厂”，可能彻底改变大模型的训练范式。
回看亚马逊云科技的发展历程，从早期赌注云计算，到持续十年的芯片自研，从全球化基建到安全体系的重构，每一步都紧扣“基础设施即核心竞争力”的逻辑。在AI时代，这种“重投入、长周期”的策略，反而成为其应对变局的护身符。
对于企业来说，亚马逊云科技的启示在于：云计算的竞争不仅是技术和资本的比拼，更是战略定力的较量。当行业进入“拼硬科技”的下半场，只有那些愿意啃“芯片、网络、安全”等硬骨头的玩家，才可能成为最后的赢家。（勃潺）