人民财讯3月25日电，一场会议录音转化为文字摘要，从人工用时两个钟缩短至10分钟；利用大模型智能体，可自动生成日报、周报等各类高频报告；能够结合市场情绪、指数ETF跟踪误差等因素优化选基，帮助ETF模拟组合将年化收益率从6.75%提升至7.18%……近日，证券时报记者采访了数家研究实力强劲的券商研究所，受访人士分享的AI应用案例不一而足。当AI从数据处理环节突围，步入决策分析辅助，投研范式将会产生何种改变？AI在解放生产力方面的“神效”，可以覆盖投研全部流程吗？对于这些问题，受访人士也详细坦露了他们的深度思考。在一位受访人士看来，未来，AI Agent将深度介入信息采集、数据清洗、基础分析等脑力活中的“体力活”，更多为投研工作的非决策类环节进行赋能；而分析师的战场则向更高阶的认知维度迁移，在AI的辅助下理解知识，输出观点，进行决策。最终，基于人类与AI认知差异形成双向赋能通道，实现1（人）+1（AI）＞2，在人与AI能力矩阵的乘数效应中创造价值。
