1.英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发布了Blackwell GPU、硅光交换机、机器人模型等一系列新产品，强调AI推理时代即将到来。
2.黄仁勋提出Agentic AI概念，认为当前AI正处于一个中间态，介于生成式AI和具身智能之间。
3.为此，英伟达推出AI工厂操作系统Dynamo，旨在提高AI推理任务的处理速度，降低计算成本。
4.同时，黄仁勋预测机器人产业将成为下一个十万亿美元级别的全新赛道，英伟达将与通用汽车合作改造下一代汽车、工厂和机器人。
5.除此之外，黄仁勋还提到AI创业门槛将降低，未来可能我们并不需要很多大模型，而是把我们的工作经验和生活习惯都训练成一个个小模型。
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内容来源：笔记侠（Notemans）
责编 | 贾宁 排版 | 沐言
第 8884 篇深度好文：4853字 | 18 分钟阅读
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笔记君说：
美国时间3月18日，英伟达在美国圣何塞举办GTC（GPU技术）大会。
作为全球最受关注的科技巨头，今年GTC吸引约2.5万人线下参加，另有30万人通过线上方式收看直播。
英伟达CEO黄仁勋在主题演讲开场说：“因为AI技术爆发，GTC大会的规模每年都在扩大。
去年他们说GTC是AI行业的'伍德斯托克摇滚音乐节’（相当于中国的迷笛音乐节）。
今年我们搬进了体育场，GTC已经成AI行业的‘超级碗’（相当于中国的春晚）”。
在此次GTC大会上，英伟达发布了Blackwell GPU、硅光交换机、机器人模型等一系列新产品。
黄仁勋在演讲中反复传递出一个信号：随着AI行业在模型训练上的整体需求放缓，再加上DeepSeek在模型推理上所做创新，AI推理时代即将到来。
比AI推理时代更重要的是，我们正处在物理AI时代的前夜，未来AI加持下的机器人产业，是一条10万亿美元级别的全新赛道。
这场盛会不仅是技术人士的狂欢，更是一场关于未来十年人类与AI共生关系的深度预演。
为此，笔记君对黄仁勋最新演讲进行了高度提炼，分享给大家。同时，我们也预见了未来十年AI赋能百行千业的3大趋势，也想把这些思考带给大家。
希望今天的分享，对你有所启发。
一、黄仁勋主要讲了什么？
黄仁勋在150分钟的时间里，从人工智能过去10年的飞速进化，到AI发展的核心问题，再到具身智能的多个行业生态，再一次指明了AI的未来。
1.Agentic AI（代理式人工智能）：AI技术发展的中间态
老黄这次没急着秀新品，反而花了半小时科普一个关键概念：Agentic AI（代理式AI）。这玩意儿是AI进化的“青春期阶段”，夹在生成式AI和具身智能之间，相当于让AI从“做题家”升级成“项目经理”。
在现场展示的AI技术发展路线图中，黄仁勋按照“Perception AI（感知式AI）、Generative AI（生成式AI）、Agentic AI（代理式AI）、Physical AI（具身AI或者叫物理AI）”四个阶段的进化路线，他把Agentic AI描述为AI技术发展的中间态。
咱们打个比方说：感知式AI相当于刚学会走路的小孩，能看能听，但是不会思考（比如手机的人脸识别功能）；
生成式AI相当于青春期的少年，会写作文会画画，但是经常一本正经地胡说八道（比如ChatGPT乱编名人名言乱编数据）；
代理式AI就厉害了，相当于一个智商在线的成年人，能拆任务、做计划、自己纠错（比如AI智能体帮你规划旅游攻略，出错了还能改）；
具身AI或者物理AI就是它装上了机械手脚，直接动手改造世界，相当于一个经验丰富啥都能修的老师傅（比如工厂机器人可以自动维修保养设备）。
(图源：英伟达)
黄仁勋认为，Agentic AI（代理式人工智能）就是我们现在所处的时代，AI正在经历一个新的拐点，它变得越来越智能，应用越来越广泛，同时也需要更多的算力来支持它。
老黄在演讲现场用了一段提示词，来举例说明生成式AI和代理式AI的差距。
这段提示词是：「在我的婚宴上，需要7个人围着一张桌子坐，我的父母和岳父岳母不应该坐在一起。而且，我媳妇坚持说她坐在我左边照相时会更好看，但同时我需要坐在伴郎旁边。我们这一轮怎么坐？如果我们邀请牧师和我们坐在一起呢？」
(图源：英伟达)
上图说明，生成式AI像急着交卷的学生，唰唰列出座位表，结果父母被安排成邻居——典型的“一本正经地胡说”。
而代理式AI呢？它是分三步搞定的。
先拆任务，先固定你和老婆位置，再隔离双方父母，最后塞进伴郎和牧师；再试错，模拟8000多种排列组合，相当于把宾客当俄罗斯方块反复调整；最后做复盘，检查有没有漏掉要求，甚至考虑桌子形状影响拍照角度。
代价是啥呢？
费电，非常费电。
所以在黄仁勋看来，加速AI工作负载的新型数据中心「AI 工厂」，就是要高效地处理这些tokens，把它从AI语言转换为AI货币——即智能。通过软硬一体优化，以更低的计算成本处理更多tokens。
说白了，老黄就是要用一套算法把AI处理tokens的能力，压榨到极限。
还是打个比方说：你用H100芯片每秒产3亿token，约等于把《红楼梦》抄200遍，然后你电表转得比电风扇还快，月入2万倒贴5万电费。
换上老黄全家桶之后，用全新芯片同样的耗电量怒刷120亿token，直接量产《霸道总裁爱上AI》，电费账单比房租还低，当然就能赚钱了。
这就是Agentic AI下，新黄氏定律曲线。
(图源：英伟达)
2.“AI工厂”、汽车和机器人行业的未来
老黄这次掏出了个叫Dynamo的“AI工厂操作系统”。简单说，它就是给AI推理任务装上涡轮增压——以前AI生成内容像老牛拉车，现在直接换高铁。
它能让AI在同样时间内“吐出”几十倍的token。比如用新架构Blackwell跑DeepSeek模型，处理速度直接飙升30倍。
更狠的是，同样100兆瓦的电量，老款H100芯片每秒产3亿字，新款GB200芯片直接干到120亿字，机柜还少用一多半（从1400个减到600个）。
咱们打个比方：以前AI推理像小卖部手工记账，现在Dynamo+Blackwell这个王炸组合就是全自动超市收银系统——结账速度快30倍，电费还省一半。
老黄还宣布要和通用汽车搞大事：用英伟达的AI全家桶（芯片+模拟系统）改造下一代汽车、工厂和机器人。
英伟达推出了Halos系统，相当于给汽车戴上了“金钟罩”——既能防黑客攻击，又能用AI预判车祸风险。现在，全球几乎所有自动驾驶公司都在用英伟达的技术，从数据中心训练到车载芯片几乎全都被它给包圆了。
老黄押注机器人是下一个十万亿美元市场，还扔出三颗炸弹：
第一颗：人形机器人通用大脑Isaac GR00T N1。这是全球第一个开源人形机器人模型，相当于给所有机器人公司发“标准教科书”，而且开发者还可以随意魔改：想要餐厅服务员就训练端盘子技能，想要搬砖工人就加载负重模块。
第二颗：宇宙级模拟器Cosmos。在虚拟世界里生成无限训练场景，比如让机器人在暴雪天练爬楼梯，在台风天学搬货物。这样就能大大降低真实世界里训练机器人的成本和损耗。
第三颗：物理引擎Newton。英伟达和谷歌、迪士尼联手开发的开源引擎，专门训练机器人理解现实物理规则。现场还有个小彩蛋：现场彩蛋：去年爆火的迷你机器人“小蓝”再次登场，今年它已经学会根据老黄和观众的反应调整动作，不断卖萌。
这个小家伙去年GTC就来过黄仁勋演讲现场，今年它再次成功吸引了全场的目光，大家都纷纷拿出手机拍照。
(图源：英伟达)
在演讲的最后，黄仁勋以“AI正在创造无限可能”收尾，强调从算力基础设施到行业应用，英伟达将持续领跑整个行业。
二、黄仁勋的演讲
让我们看到哪些未来十年的趋势？
1.从“理解语言”到“接管任务”，AI的能力正在发生飞跃质变
将来的AI不再是你说一句它动一下，甚至有些时候还会出现很多“幻觉”的“工具人”，而是能拆解复杂问题、自己规划步骤的“智能助理”。
比如过去让它订酒店，它只会按你的要求搜索；现在它能主动分析你的日程、预算，甚至预判航班延误提前做备选方案。
这种变化背后是技术突破：AI的“大脑”（推理算力）比去年强了10倍，但成本反而降了30多倍。
在不远的将来，AI就会有“解决问题的能力”，而不仅仅是“回答问题的能力”。
那我们怎么用呢？
这里给大家一个小建议：
很多重复性工作，例如制作表格、初级文案等将迅速被AI取代，我们更大的价值在于怎样学会提需求和做决策，比如使用AI处理复杂的项目规划，与AI配合项目更好落地等等。
2.从“大模型”到“小模型”，AI创业门槛不再高不可攀
前几年科技公司都在疯狂烧钱训练大模型，就像造火箭。现在大家更关心怎么让AI真正干活—相当于要把火箭发射出去。现在光是让AI做个医疗诊断，需要的计算量就是去年的100倍。
但好消息是：英伟达开始把高端技术“平民化”。
比如用模块化设计让中小企业像拼乐高一样搭建算力系统，同时推出了可以轻松跑动大模型的超级计算机，售价只有3000美元。相当于以前只有大公司用得起的超级计算机，现在几个人的小工作室也用得起。
可以预见，在将来可能会出现“算力中介”或“算力经纪人”，帮助企业低成本调度到更多的算力资源。
用AI创业的门槛也将大大降低，毕竟3000美元的设备就能训练定制的“AI小模型”。
将来，可能我们并不需要很多大模型，而是把我们的工作经验和生活习惯都训练成一个个小模型，因为有了我们的数据和经验加持，小模型干起活来可能更加得心应手，让我们的效率变得更高。
3.从“数字世界”跨进“物理世界”，机器人将彻底改变我们的生活和工作方式
不少朋友觉得“具身智能”或者“物理AI”这两个词不接地气，很难理解。
我们来用生活中的场景举例说明。
所谓具身智能，就是让AI不仅会“动脑子”，还能“动手脚”。
以前的人工智能像个宅男，只会对着电脑搞推理；
现在它戴上机械臂、装上传感器，开始真正走进现实世界干活了。它正在从实验室走向菜市场、工厂车间和你家的客厅。
就像我们人类遇到问题会“眼睛看→脑子想→手操作”，具身智能的机器人也能感知环境（比如看见水杯在哪）、做决策（判断怎么拿不会洒）、执行动作（稳稳端过去）。
我们可以畅想一下未来生活的场景：
在工厂，机器人不再只会重复一个动作，遇到零件放歪了能自己调整，就像老工人一样灵活。
在城市，无人机自己巡逻查违建，扫地车凌晨自动出门作业，红绿灯根据车流实时变灯。
在你家，扫地机器人升级成“家政阿姨”，能收拾玩具、提醒你牛奶过期，能从洗碗到擦灶台一条龙服务，甚至扶着老人上厕所。
在医院，手术机器人给千里外的医生当“替身手”，康复机器人带着中风患者做复健动作。
说白了，具身智能就是给AI装上身体，让它从“键盘侠”变成“实干家”。
未来五年，你会突然发现：
街边咖啡馆的咖啡师是机器人，快递站分拣包裹的是机器人，养老院里照顾老人的还是机器人，这些都不再是科幻电影的桥段，而是具身智能在我们身边落地的日常。
结语
第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电力，第三次工业革命是计算机半导体，第四次工业革命是人工智能，计算是目前最高效的生产力，计算是当今最核心的新质生产力。
AI不是资本炒作出来的泡沫，而是一场真正的工业革命。它是一场真实而深刻的变革。
因此，2025年5月，我们将带领中国各个领域的优秀企业家、创业者走进英伟达总部，与英伟达的核心高管进行学习交流智能商业时代的技术革命和商业革命，学习AI生产力。
在过去几十年里，持续引领科技创新和变革的地方，是美国的硅谷。
