第一步：确定研究选题。
你知道寻找研究灵感的方法吗？可以从个人兴趣入手，列出你感兴趣的研究领域，然后按照你的能力和优势来进行选题的筛选。也可以通过阅读文献来获得论文选题的灵感，如发现研究的空白或者缺陷从而确定研究方向。
第二步：做好数据收集与实证研究设计。
可以通过裁判文书网、中国法律资源库、政府公开数据、大数据实证研究平台或者通过问卷、深度访谈等方式收集数据。无论是什么方法收集到的数据都要完整、合理、力求准确。
根据你的选题选择运用定量的研究、定序的研究或是混合研究设计。具体如选择研究涉及又如何进一步处理和分析数据呢？为了解决大家这些困扰，我们推出了法律实证研究系列课程，从研究的选题方法、技巧到研究的设计、数据的收集和分析，以及实证研究所需的各类辅助软件的应用统统教会你。
第三步：将研究转化成论文。
如何将研究转化成论文也有很多的技巧，比如文章的结构、文献综述的写作以及结果呈现等等，如果想要发刊还需要掌握投稿的策略以及审稿意见回复的技巧，这样在我们的实证研究课程当中也会一一为大家讲解。让大家不仅能掌握实证研究的理论与实践，还可掌握将研究成果转化为论文并发表的能力。
例解问题导向的法律实证研究
·如何透视法条背后的东西
·刑事政策的宽严调整依据是什么
·如何面对成文法的先天不足
·演绎与归纳可能互补吗？
·如何监测法律实效
实证研究概述
·如何命名法学的实证研究？
·什么是实证法学？
·为什么需要实证法学研究方法？
·方法层面的实证法学意义
·实证法学与理论法学的关系
实证研究设计
·研究的概念和意义
·主体设计和主体设计之间关系
·内部效度、外部效度和可靠性
·取样方法
·真实实验和准实验
定性数据收集
·数据收集与研究设计
·定性数据收集基础
·定性数据收集：观察
·定性数据收集：访谈
·定性数据分析与研究要点、难点
·定量/混合研究设计与数据收集
·档案数据/二次数据收集
·问卷数据收集
·实验数据收集
·资料（数据）库结构
·资料库类型
·创建资料库
·定量研究中的资料编码
·研究引言
·数据类型
·统计量与分布
·数据可视化
·数据可视化
·相关性分析
·列联表分析
·简单线性回归
数据分析：线性回归
·明确问题
·线性回归概说
·多元线性回归
·线性回归适用你的数据吗
·做OLS前的准备工作
数据分析：非线性回归
·为什么线性回归对二分变量（Y）不起作用？
·logistics regression
·泊松回归及其拓展
·负二项回归
·零膨胀负二项回归
·中介和调节模型的理论基础
·调节效应分析
·中介效应分析
·研究中的思考与建议
·数据分析与社会科学基础范式
·统计分析中的效应大小与显著性
·数据处理与研究方法的选择
·数据缺失与缺失值处理技巧
·研究样本大小与研究质量的关系
·数据收集与质量控制的考量
·stata软件的使用与学习方法
·数据编辑器的使用与应用
·编程注释与代码调试技巧分享
·数据读取与代码操作的详细解读
·数据处理与清理的重要性及方法
R软件使用方法
·R软件的基本操作
·用R进行数据分析
·配对T检验
·回归分析在统计学中的应用与意义
·回归分析与统计软件选择指导
法律实证研究中的因果推断
·实证研究中的因果关系/因果推断中的反事实思维/
·实证研究中的内生性问题/内生性产生的三大来源
·随机对照实验/倾向得分匹配方法/断点回归/R软件的实操
·双重差分模型的基本思想/用回归方程计算平均效应
·运用双重差分的研究举例
·大数据与大数据研究
·如何做大数据研究
·如何做好大数据研究
·人工智能时代的大数据研究
实证研究论文写作与投稿
·实证研究理论构建
·论文写作
·投稿与发表
·跨学科合作与论文写作的探索
·七天法则与阅读技巧分享
如何撰写及发表英文论文
·论文主题的选择
·文献综述
·研究方法
·论文结构
·法学期刊及其论文投稿指南