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周光与元戎:技术追新,但只能止步于第二梯队NO. 1

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元戎启行在去年拿下长城魏牌蓝山的合作,进入量产序列,但已经太晚了。——市场上的智驾头部供应商在今年达到百万级的上车数量,而元戎还在十万级层级,同时,端到端的技术路线对数据要求、智驾上车的数量、数据迭代要求较传统方案更高,车企合作数量、智驾上车数量基本决定了智驾方案上的身位。从这一点上来说,元戎要突破目前华为和Momenta已建立的市场格局,较难,我们评估他会止步于第二梯队No. 1


深入到元戎启行及其创始人周光的肌理,我们可以意识到“技术追新”印刻在元戎的基因里。他所走的技术路线,端到端(在特斯拉还没带火这个路径之前),无图化,以及目前提出的VLA,依然在追求一种技术上的革命性,然而,市场对新兴技术的反应却会滞后,而这一基因/特质又会强化元戎难以向大众大规模铺开的窘境。


从技术创业起家的企业,或许都面临这样相似的困境:从技术独强的象牙塔里走出来,走向商业,管理,与经营的逻辑。元戎正走在这条路上,但还未到最融会贯通的时刻。但值得庆幸的是,商业少有一局定胜负的决胜时刻,此路不通,还有彼路。技术维新的好处是,并不会只聚焦于一个单一赛道,就如元戎在智驾上思考VLA方案,而这一方案在周光想做的通用人工智能上仍能复用,且有望切入具身智能产品,从而诞生新的机会。



元戎与长城,相互成就下的隐忧


2023年10月,周光带领团队前往保定乡下测试真无图,测试车被板车拉过去,在鸡飞狗跳的乡下就地开跑,“真的是有鸡乱窜”(周光语)。在这次测试里,元戎证明了自己的技术能力,并在之后连续八个月的全力投入下,证明了自己的量产能力,成为长城的高阶智驾供应商。


这是元戎量产的转折点,同样的故事被持续地讲述,以展现元戎在技术上的领先性。“没办法,长城就想要无图,那当时市场上只有我们能做到无图。”周光对技术的骄傲,一如既往。


技术派+硬核派,是周光和魏建军分别具备的特质,从某种意义上来说,这种合作几乎是其他家无法复制的,因为只有认定技术是最优解的周光,才会持续在技术方案更优上迭代,也只有造SUV就将硬核刻入其车特质的魏建军,才会在毫末高阶智驾难以落地后,判断接下来的智驾方向,点名要能做无图的供应商。


这是一种相互成就,但商业是回合制,与长城的合作让元戎在最后时段内进入量产牌桌,但智驾行业洗牌却早在悄无声息中开始


——最重要的是智驾上车后收集的、用以迭代算法模型的数据


按周光的说法,“至少1万量以上才能让数据滚轮跑起来”。元戎在去年年底的智驾上车数量是3万,今年又和10余家车企确定定点,看似数据尚可。


但是,今年的智驾竞争,却已走到百万级上车数据的竞争期了。


比亚迪宣布智驾平权战略后,今年智驾上车数量至少400万台,这意味着其在2025年的日训练里程,可以达到1.5~2亿公里。数据迭代速度,超过目前全球所有携带智驾功能的车企,包括特斯拉。而比亚迪的智驾是自研,部分车型涉及到智驾供应商是卓驭、Momenta,以及华为。


再往下,销量靠前的,上汽集团,即将与华为合作第五界,部分车型智驾供应商为Momenta;长安,华为+自研;奇瑞,华为+自研;理想,自研。


也就是说,目前新能源车销量靠前的企业,智驾份额基本被华为和Momenta瓜分。元戎要啃下额外的订单,必须从新能源汽车向外看,聚焦传统车企或国际车企的智驾合作机会,如丰田、大众、日产吉利等。


吉利将其与奔驰合资的Smart品牌旗下的精灵5号车型交给了元戎,但目前尚未起量,量产规模有限。而这款车型也必须像魏牌蓝山那样打造成爆款车型,才能获得吉利、长城集团内的更多车型量产订单,与其它企业的量产订单。但即便如此,也要到今年下半年才能智驾上车、跑数据,数据迭代的速度会低于已经手握大量量产订单的华为和Momenta


元戎是单一技术领先,但其市占天花板,恐只止步于第二梯队No 1


这是技术独强的可惜之处,因为商业是一个综合游戏,单一技术维度的领先很难超车。这一点,可以从大洋彼岸的马斯克身上得到验证:特斯拉FSD带动起了智驾风潮,但马斯克对成本的极致压缩(包括自研芯片、纯视觉方案),才在当时各方面硬件成本较高情况下将智驾上车。


但周光本人的特质,却更偏向于一个纯粹的技术人。



周光:一个技术一号位


几乎所有提起周光的人,都会称赞他在技术上反应迅速、解决问题快。


元戎启行的技术合伙人兼副总裁刘轩,和周光曾是百度美研的同事,他比周光更早进百度美研,谈起曾有一个项目的关键技术,“我和同事攻克了几个月,没有眉目,周光入职之后,一个星期就搞定了。”


那是十年前,2016年,自动驾驶处于一个“钱找人”的黄金期。有VC专门上门拜访,劝说百度的工程师们创业,“只要你创业,我就投钱”。


周光当时入职百度8个月,但因技术过硬,和百度美研的两个T7工程师(较大项目负责人/技术专家)佟显侨和衡量出来创业,创立Roadstar.ai,因“高学历、高科技、高潜力”获得资本青睐,A轮拿下1.28亿美元融资,第二年拿下丰田项目,成为当时风头正盛的智驾明星。


但Roadstar兴也倏然,败也忽然。


A轮融资后,Roadstar陷入一种情景剧式的闹剧里:佟显侨好友那小川进入后,被爆出用投资购买P2P产品;投资人入场,加上在美的衡量被架空,“衡量和周光联合对抗佟、那”,“佟被解除CEO,衡量被任命为CEO,却被架空”,“佟、衡通过董事会罢免周光”,“投资人集体宣布罢免无效,力挺周光”……


创始人的闹剧和内斗持续大半年,项目无法推进,员工不知所措,这对一个创业公司几乎是致命的。2019年,Roadstar清盘。


但即使是清盘后,投资人对周光的技术也非常认可,“领先其它家至少半年”。那时自动驾驶创业还是神仙打架的时代,如果拉平来看,刘轩的评价是“他(周光)2019年做出来的技术,其它同行可能2021年才做出来,至少提前了三四年。”


也是因为他技术能力强,投资人认准周光继续投钱,Roadstar的主要团队跟随周光建立元戎启行,取大军重新出发之意。周光后来回忆,“我也一直在反思,创业不能只关注事情本身,除了技术外,还需要处理好人际关系,制定激励制度和晋升空间,以及利益分配、股权分配和投资人关系等。”这些反思后来成为他对元戎的调整。


但周光个人的特质依然是技术为先的,他对技术有一种先锋性的要求,渴望在对复杂技术问题的解决里证明自己。比起他连续创业者的外显身份,其内核反而更像一个“技术一号位”


我们可以从元戎的几次商业/技术路径选择里看到这一点。


2019年,自动驾驶行业的第一波洗牌期来临,很多公司或破产或关停,比如Uber把它的自动驾驶部门ATG出售给Aurora,关停前,ATG营收4200万美元,但亏损5亿美元,产业链上的激光雷达厂商Ibeo也破产。在国内外都是一片消极的情况下,比较好的商业路径其实是类似于物流小车这样的生意,它作为地产增值的部分,可以给地产商带来几亿的收入,商业模式很容易跑通。


但周光更倾向于挑战前沿技术,选择了花钱多、盈利周期长的L4赛道。而后三年,自动驾驶行业持续洗牌,一大批2016年左右创立的L4企业,开始俯冲向L2,思考商业化。元戎也是其中之一。


可以看到这个过程里周光作为“技术追新者”的转变,商业化的思考开始进入元戎这家企业,但“技术追新”的特质依然时不时地出现,从某种程度上影响元戎的路径选择


元戎和特斯拉是差不多时间开始思考端到端方案,当时国内市场对此还了解较少,并且,当时端到端方案虽然早已提出,但工程化上一直存在问题,这使得国内对此方案的接受程度不是特别高,这也意味着在国内车企端很难找到买家


过渡到无图方案也相似,车企端对此没有认知,买家量少。长城之所以能成为一个突破口,一是毫末卡在高阶智驾落地卡了很久,二是魏建军本人也是一个愿意去挖这些细节的硬核派,所以才只锚定无图方案看。但市面上更广泛的公司不具备这样的前提。


这也使得尽管元戎技术在第一梯队,但从合作企业、市占上来说却弱于华为和Momenta。而端到端作为一个数据滚动极其重要的赛道,合作车辆数极为重要,于是,这很容易成为元戎向上冲刺的短板



物理AI的愿景


前面的论述,很容易陷入一种唱衰元戎启行的论调,因其过于先锋,而市场对新技术的接受有延迟,似乎无法获得较大的市场份额,就是一种失败。但商业的美妙之处其实在于,此路不通,还有彼路。而对元戎来说,继续去探索新的技术,如推出VLA模型,尝试物理AI、通用人工智能,以碰撞新的机会。


周光对元戎启行的定义也不单是汽车,“而是一个机器人的载体,是希望元戎启行的技术能够应用到整个物理AI。”


这一点和特斯拉、小鹏具有相似性,技术的沉淀并不只在车端,还包括其它载体,如小鹏汇天的飞行汽车,马斯克的火箭。而对于元戎来讲,这条路径是通用人工智能。


元戎启行的技术合伙人、副总裁刘念邱曾分享,“本质上来讲,无人驾驶是具身智能的体现,只不过这个具身不在人身上而在车身上。”同时,端到端的自动驾驶是通向物理世界、通用人工智能的重要途径,“随着数据量和自动驾驶能力的提升,它最终将被复用到其它行业,比如机器人或其它特殊领域。”


而不久前周光在Nvidia主板的GTC大会上,也表示之后公司布局会往RoadAGI方向走,让包括智能驾驶汽车在内的移动智能体,都具有在道路上自主驾驶、与物理世界深度交互的能力。


与之一起发布的是道路通用人工智能平台,AI Spark。在投喂了大量的优质脱敏道路形式数据后,AI Spart可以理解物理世界的规律,并使搭载这一平台的移动智能体具有跨室内外、任意点到点的移动能力。


搭载元戎启行的智驾方案的汽车目前是将近4万辆,今年量产数会预计翻5~10倍左右(周光采访时的预判),整体是在一个保交付的步调里。在此之后,在量产车规模增加,数据迭代之后,才能让“AI Spark更加聪明,可以适配更多形态的智能体。先实现RoadAGI,进而实现物理世界的通用人工智能。”


他最终会走向他适合的路。



尾声


对距离行业稍微远一点的人来说,元戎启行是伴随着去年长城魏牌蓝山的出圈而被消费者认知的,包括针对蓝山的智驾测评,消费者反馈总会有一些意想不到的顺滑、老练的驾驶方式出现。这是元戎启行的技术先锋性所带来的。


但市场上能够容纳的头部企业是有限的,且从今年年初开始,智驾行业的马太效应就已经有所展现了,去年华为所赋能的“四界”,让车企看到华为的品牌带动力,从去年年底就开始频频有车企要和华为合作;Momenta、卓驭背靠比亚迪,在其一骑绝尘的销量下乘风势向上走。甚至在技术上处于第二梯队的轻舟,在理想汽车的畅销下,去年也达到50万智驾上车的成绩。


于是,和车企深度绑定的智驾供应商不得不思考这几个问题:如何和销量高的车企合作?如何用智驾赋能爆款车型的产出?


智驾供应商如果不希望只压低价格走量,某种程度上就要像华为一样,证明智驾本身有额外造血、赋能销量的能力,将这个2B的供应链环节,打造成2C的消费者认可度。这不止于元戎启行,对其它的智驾供应商也同样适用。


最后的洗牌期,像海浪一样向前奔涌吧。

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