3月21日，英伟达的首个"量子日"活动上，CEO黄仁勋以罕见谦逊姿态开场："这可能是商业史上首次，有CEO主动邀请世界验证自己的误判。"

这番自嘲式开场，揭开了这位GPU霸主对量子计算态度的重大转变——他正式收回了今年1月"量子技术15年内难实用"的论断，转而将量子初创公司与英伟达早期发展轨迹对标："我们耗费20年构建软硬件生态，而量子领域可能会以更快的速度完成蜕变。”

黄仁勋承认，发表导致行业股票暴跌的评论时，他并不知道已有量子计算公司上市："我第一反应是，我不知道它们已上市了。量子计算公司怎么可能上市呢？"

量子计算行业旨在利用亚原子粒子的独特属性，以比传统半导体电子设备快得多的速度处理数据。由于构建实用系统的复杂性，该领域仍处于实验阶段。除了新兴的量子公司外，微软公司和谷歌母公司Alphabet也在努力为量子系统寻找实际用途。

这场汇聚D-Wave、IonQ、Rigetti等上市公司，以及PsiQuantum、Quantinuum等16家顶尖量子企业的行业峰会，展现出英伟达的战略纵深。英伟达还宣布在波士顿建立量子-AI融合研究中心，配备最新Blackwell架构AI服务器集群，为哈佛、MIT等学术机构与企业搭建协同创新平台。此举展示出黄仁勋的深层考量：目前全球97%的量子模拟依赖传统超算完成，而英伟达GPU正是这些“量子孵化器”的核心引擎。 

更具战略意义的是CUDA Quantum平台的进化，这种软硬件协同创新恰似当年GPU颠覆游戏产业的路径。正如黄仁勋所言：“量子黎明需要经典计算的'脚手架'，而我们的使命就是成为过渡时代的桥梁建造者。” 

‌技术竞速：实用化曙光初现‌ 

尽管量子计算自费曼1982年提出构想以来，尚未在现实问题上全面超越经典计算机，但突破迹象频现。IonQ展示的36量子比特系统通过Ansys软件模拟人工心脏泵流体动力学，性能提升12%；其与阿斯利康合作的分子模拟实现20倍加速，预计年底推出的64量子比特系统可将医疗设备研发周期压缩40%。更值得关注的是，英伟达与Quantinuum合作的混合架构，使制药企业在量子模拟中实现每核小时成本降低58%。

D-Wave首席执行官艾伦·巴拉茨则带来更具争议性的突破：其量子退火技术在优化日本NTT Docomo的5G基站调度时展现独特优势，纽约Flatiron Institute研究所的验证实验虽在微小算例中显示经典张量网络技术稍占优势，却反向划定了量子优势的边界。"这项经《自然》子刊认证的研究，为实用量子霸权提供了新坐标。"巴拉茨强调。‌

范式之争：计算本质的哲学思辨‌

在圆桌论坛上，关于量子设备本质的论战白热化。黄仁勋抛出灵魂拷问：“当人们期待量子计算机能疾速运行Excel、驾驭《孤岛危机》，我们是否该重新定义‘计算机’的概念？”对此，Pasqal CEO洛依克·亨利特提出“量子处理器”的折中定义；Quantinuum CEO拉吉夫·哈兹拉则聚焦产业转化，在环保制冷剂研发、无铂催化剂制氢等领域建立混合工作流。 

哈佛物理学家米哈伊尔·卢金的观点更具前瞻性：“量子设备是范式革命的科研仪器，就像扫描隧道显微镜的诞生源于量子隧穿效应，当前对非平衡态系统的量子模拟，可能在未来五年催生难以预见的产业变革。”

‌当被问及量子计算是否威胁英伟达时，黄仁勋展现出科技哲学家的洞察：“正如我们曾误判GPU将全面替代CPU，现在明白计算生态需要多元架构共存。”他透露，英伟达正在研发能同时调度百万量子比特和GPU集群的“超级异构系统”，这种架构或将在2030年前重塑AI训练、气候模拟等领域的规则。（腾讯科技特约编译无忌）