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昨天，中国AI先驱、前谷歌全球副总裁李开复接受彭博电视专访，直言不讳地指出了当前全球AI巨头OpenAI面临的严峻挑战，并大胆预测开源模式最终将成为胜者。作为零一万物创始人，李开复的观点不仅挑战了西方主流AI发展路径，更为中国AI产业的崛起提供了独特视角。
"OpenAI每年烧掉87亿美元，但市场上却出现了一个免费开源的竞争对手，这已经不是'谁的模型好1%'的问题，而是'OpenAI的商业模式是否可持续，公司是否能够长久存活'的问题，"李开复在采访中一针见血地指出，"面对这样一个强劲的对手，我猜测Sam Altman现在应该很难安稳入睡。"
李开复认为，中国的DeepSeek模型以仅需OpenAI 2%的成本运营，却能提供接近的性能，这种效率优势将从根本上动摇闭源商业模式的基础。特别是在资源受限的环境下，DeepSeek通过算法优化将训练和推理成本降低了5-10倍，展现了中国工程师在优化与创新方面的独特能力。
采访原文如下（有改动）：
问： 你们刚刚推出了一款企业级语言模型，并计划更广泛地部署 DeepSeek。能否介绍一下具体内容？
李开复： 是的，我认为 中国 在 DeepSeek 发布时经历了一场重要时刻，我们可以称之为“DeepSeek 时刻”。在中国假期期间，所有人都在谈论它。而当假期结束，许多企业管理者回到工作岗位后，第一句话就是：“让 DeepSeek 在我的公司里发挥作用。”然而，他们很快发现，尽管 DeepSeek 是一款非常出色的模型，具有惊人的 AI 能力，但它缺乏企业级应用所需的中间件和用户界面。没有这些关键组件，企业难以将其与内部数据库连接，或者将其嵌入到财务、客户服务等核心业务应用中。于是，零一万物看到 DeepSeek 取得了巨大的突破，并决定深度押注这一模型，构建缺失的中间层和 UI，使其能够真正服务于企业。这正是我们在本周一宣布的项目，DeepSeek 在中国大陆及 香港受到了极大的关注和积极反馈。问： 请介绍一下这次发布的具体内容。
李开复：我们在本周一正式发布了产品，并向市场传达了一个重要信息：许多企业已经在使用 DeepSeek，并且喜欢它。事实上，一位 CEO 朋友曾询问员工：“你们在用它做什么？”答案竟然是“算命”。这虽然是个有趣的尝试，但显然，它在企业中的应用还不够深入。企业通常都有 ERP 和 CRM 系统，拥有大量的员工记录和内部信息，他们希望 AI 模型不仅仅是通用型工具，而是能够深入行业知识。例如，Bloomberg 需要一款具备金融专业知识的 AI，而保险公司则希望 AI 对保险业务有深入理解。我们的任务就是为 DeepSeek 构建这样一个支持层，使其能够更好地适用于特定行业。就像如果你只拿到一个 Windows kernel（核心操作系统），你可能不知道如何使用它。你需要完整的 Windows 用户界面和应用程序接口，才能真正发挥 Windows 的作用。而我们 零一万物现在正是在为 DeepSeek 做这样的事情——DeepSeek 是底层模型，而我们提供的是企业级的操作层。问： 你们选择了 DeepSeek 作为基础模型，显然你们本可以选择其他模型，包括来自美国的模型。这反映出当前中国和美国在 AI 竞争中的什么趋势？
李开复：目前，在中美两国，大型 AI 预训练模型的市场正在趋向整合，并且已经很明显，开源将成为最终赢家。当然，一些企业仍不愿意承认这一点，例如 OpenAI 和 Anthropic，他们依然坚持认为可以通过封闭模型在市场中占据主导地位。但当他们看到开源模型的竞争力时，确实感到震惊——这些开源模型的能力几乎与他们的闭源模型相当，而成本却低得多。如果看看 OpenAI 在 2024 年的运营成本高达 70 亿美元，而 DeepSeek 可能仅需其 2% 的费用即可运行。这已经不是“谁的模型好 1%”的问题，而是“OpenAI 的商业模式是否可持续的问题。毕竟，你每年烧掉 87 亿美元，但市场上却出现了一个免费开源的竞争对手，并且这个竞争对手的创始人拥有足够的资金支撑其运营，同时将计算成本降低了 5-10 倍。面对这样一个强劲的对手，我猜测 Sam Altman 现在应该很难安稳入睡。问： 在中国市场，你认为 AI 模型的竞争格局如何？目前能容纳多少家？
李开复：我个人估计，大约会有 三家主要玩家：DeepSeek、阿里巴巴和 字节跳动。当然，这个格局会随着时间而变化。问： 你在那个列表上漏掉了谁。？
李开复：是的，可能会有很多有志于构建一个大模型的人。因为市场上仍然有很多公司希望进入这一领域，我们或许会看到第四个主要玩家的出现。但即便是在已有的三家中，DeepSeek 目前拥有最大的增长势头，这也是我们选择与其合作的原因。不过，我并不认为 AI 本身是“商品化”的。我认为，基础模型的确正在商品化——训练这样一个庞大的模型需要巨额资金，但与开源模型竞争的难度很大。然而，AI 生态系统本身并不商品化。就像 Windows kernel 和 Linux kernel 是开源的，但 Windows 并不是商品化的，Microsoft 依然可以通过操作系统层和应用程序层赚取巨额利润。零一万物现在做的就是在 DeepSeek 之上构建这样的应用层。问： 对于 VCs而言，AI 产业的价值点发生了什么变化？
李开复： 现在，风投正在远离基础模型的投资，不再愿意为新的 大型基础模型提供资金支持。他们更愿意投资 AI 基础设施、应用层 和 消费者应用，因为几乎所有的应用程序都将被 AI 重新定义。此外，企业级 AI 应用 也是投资者关注的重点，因为它们能真正为企业创造价值。因此，AI 领域的投资依然非常活跃，只是投资方向发生了变化——资金不再流向基础模型，而是投向 AI 的应用层。问： 今年，中国在获取先进半导体技术方面面临更大限制，这是否会对 AI 发展造成阻碍？
李开复：从历史上看，中国在工程产品的追赶和优化上一直非常出色，而美国在技术突破方面更具优势。我在《AI 超级大国》一书中曾谈到这一点，而现实仍然如此。两年前，美国实施 GPU 制裁，但今天我们看到 DeepSeek 依然保持竞争力。事实上，这个限制反而促进了创新。由于计算资源有限，DeepSeek 通过优化算法，使训练和推理的计算成本降低了 5-10 倍。因此，到目前为止，制裁的效果并不明显。未来仍难以预测，但从目前的情况来看，DeepSeek 反而因资源受限而激发了更高效的创新。李开复：哦，我认为这仍然是极具竞争力的。我认为中国最终会有三个赢家，美国可能有四个赢家。但这并不意味着其他几十家公司不想竞争。所以我确实预计，尤其是从快速发展的公司，会继续频繁发布。我认为发展最快的公司可能是SAIC、Gronk和DeepSeek。我会说这些是最快的。然后我认为OpenAI、阿里巴巴、谷歌和Anthropic当然都在采取可敬的行动。我列出了字节跳动，因为他们虽然不在人们的列表上，但我们知道他们花了多少钱。我认为，你可以为他们的模型投入大量资金的一个理由是，你有那么多客户，当摊销到许多客户时，你可以证明商业案例，而字节跳动比任何人都拥有更多的客户和更多的盈利方式。所以我会做这样的推测。
问：是的，我认为百度是我注意到的一个名字，不在那个列表上，也许你可以分享一些对此的反应？
李开复：嗯，我们都尊重并感谢百度真正启动了中国的Transformer革命。他们试图聘请Geoff Hinton，最终聘请了吴恩达。我认为这表明 李彦宏有那种远见。目前执行力有所滞后，我们将拭目以待。
问： 中国政府在 AI 发展方面的支持政策如何？
李开复：目前，中国政府的核心发展方向是 “新质生产力”，即利用高科技提升生产效率，使传统行业更加盈利和具备竞争力，而 AI 处于这一战略的核心。尤其是 地方政府 目前最为活跃。例如，每个城市的政府都会思考：“我是某某城市的市委书记或市长，我的城市在哪些行业具有优势？如何通过 AI 来提升这些行业的生产力，从而推动 GDP 增长？”这一战略方向极大地激励了各地方政府，我们也看到了大量合作机会。【往期回顾】
参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=_CCewc-mn9c
来源：官方媒体/网络新闻
编辑：深思
主编: 图灵