+关注

手机看

微信扫一扫，随时随地看

出口管制之外，美国人工智能战略是否已经站在十字路口？【AI战略洞察】

清华大学人工智能国际治理研究院

2025-03-20 22:39发布于北京清华大学人工智能国际治理研究院官方账号

+关注

关注我们

引言

2025年初，随着特朗普总统签署第14179号行政命令《消除美国人工智能领导地位障碍》，拜登政府时期确立的AI政策被迅速推翻，美国人工智能战略进入全新调整期。面对DeepSeek在全球范围内的迅速崛起，美国迫切需要重新评估自身战略优势与不足。白宫科技政策办公室（OSTP）于2月初公开征求国家AI行动计划建议，美国两家顶级AI公司Anthropic和OpenAI分别提交了重要政策文件，为下一步的战略布局提供了深刻且务实的参考。

同时，前谷歌CEO埃里克·施密特与Scale AI首席执行官亚历山大·王等知名人士联合提出的《超级智能战略》则警告，美国若过于追求独占超级智能技术，将可能引发全球反制风险，甚至带来国际局势的动荡。本分析文章将深入剖析上述观点，探讨美国AI战略转型面临的现实困境与困难的战略选择，为理解未来全球人工智能竞赛格局提供参考。

图源：路透社

DeepSeek 的崛起与美国人工智能领导力的战略反思

DeepSeek 的崛起

如何挑战美国对自身人工智能优势的战略假设

DeepSeek的崛起，虽看似突如其来，却实质性地撼动了美国对自身人工智能领先地位的战略自信。长期以来，美国一直倚重以硅谷为核心的技术生态体系，认为无论算法创新还是硬件资源，都具有难以撼动的领先优势。然而，DeepSeek的出现打破了这种固有认知，不仅令美国感到意外，也迫使美国政府和产业界重新思考自身战略定位是否仍然可靠。

据德国智库墨卡托中国研究中心（MERICS）的分析指出，DeepSeek-R1模型发布后短短一周内，美国资本市场迅速做出了剧烈反应。Nvidia股价一度单日下跌超过5%，市值蒸发近6000亿美元，凸显出资本市场对美国AI芯片产业可能失去竞争优势的深度焦虑。这种焦虑不仅限于投资界，欧洲政策研究机构布鲁盖尔智库（Bruegel）指出，DeepSeek的技术突破使得欧洲和美国的政策制定者必须重新评估中国科技企业的创新能力，而非仅将其视为依赖外部技术模仿的传统形象。

DeepSeek的成功根源并非来自单纯算力规模，而在于其独特且高效的算法与架构优化能力。根据德国人工智能研究中心（DFKI）近期的一项分析报告指出，DeepSeek研发团队成功地绕开了高端AI芯片供应受限的难题，通过对GPU指令集的精细调整，使计算效率显著提高，某些场景下甚至比美国现有模型高出约三倍。这种“非对称”的技术进步，不仅让中国在计算资源不足的情况下依旧实现了性能突破，更使西方首次感受到真正的竞争压力。

此外，DeepSeek迅速在美国市场取得用户层面的成功，更表明这次挑战不仅是纯技术层面的竞争，更关乎国家间AI生态体系竞争的有效性。正如法国《世界报》科技专栏的观察指出，美国长期对自身科技生态系统的自信，可能会成为未来战略调整的障碍。面对DeepSeek的崛起，美国政策制定者需要反思的是，以芯片和算力优势为核心的传统战略，是否仍然适用于新的全球技术竞争格局。换句话说，DeepSeek的出现并非只是偶然事件，而是对美国战略布局的一次真实且迫切的警醒。

美国出口管制政策

美国自2022年以来持续强化出口管制政策，试图借此减缓中国在人工智能领域的技术进步步伐，然而现实的发展并未完全符合预期。尽管初期政策制定者确信限制先进芯片出口能够有效地削弱中国在关键技术上的追赶速度，但实践证明，政策设计上的不足及监管执行上的延迟，反而给中国科技企业提供了宝贵的缓冲时间。例如，美国最初对芯片性能指标的具体限制未能覆盖全部关键维度，使得英伟达得以迅速推出A800和H800等定制产品，变相持续向中国市场供应高性能芯片。这种策略性规避行为不仅弱化了美国政策初衷，更实质性地帮助了DeepSeek等企业突破性能瓶颈。

美国出口管制政策的根本问题在于低估了半导体产业灵活调整能力的强大，以为单一技术阈值便足以完全阻断中国的前进路径。欧洲战略研究中心在最近的评估中也提出，美国未能有效堵塞芯片出口政策的执行漏洞，造成了战略层面的重大失误，甚至引发了意料之外的竞争反效果——推动中国企业更为激进地探索芯片技术自主化道路。

从另一个维度审视，美国的芯片出口管制虽有必要，但也在无意中帮助中国加速内部技术生态圈的成长。由于中国企业不得不在受限的芯片性能下追求更高的计算效率，实际上倒逼出了技术生态的韧性与创新活力。尽管拜登政府在2023年10月修改政策，试图弥补前期漏洞，但到那时，已出口到中国的大量芯片以及中国已启动的替代技术路线，造成了不可逆转的战略性影响。

因此，美国未来的出口管制政策，不仅应更具预见性地堵塞潜在漏洞，还必须提高执行的及时性和战略连贯性，避免过去那种“高调宣布但低效执行”的局面重现。正如欧洲《经济学人》所言，美国出口管制必须以更广泛的地缘政治视角、更精细的产业链认知为基础，才有望真正延缓竞争对手技术自给自足的步伐，否则将再次陷入“事倍功半”的战略困局。

表格1：2022年至2025年美国出口管制政策关键事件梳理

AI生态系统竞争优势的转变

DeepSeek的迅速崛起使美国长期以来基于计算资源与芯片优势的人工智能战略假设受到前所未有的质疑与挑战。美国战略界曾普遍认为，只要在芯片生产和数据中心规模上占据领先地位，就足以长期保障其全球人工智能技术的主导权。然而，DeepSeek通过对算法与架构的精巧改进，以相对有限的计算资源达到了与OpenAI等美国头部企业相当的技术水平，凸显出算法优化和技术生态创新在AI竞争中的战略价值正日益超越单纯的资源投入。德国人工智能研究中心近期发布的一项研究指出，DeepSeek研发的Native Sparse Attention（本地稀疏注意力机制）技术在相同芯片条件下，效率提高约3倍，使模型性能与计算资源投入比呈现显著改善，颠覆了美国传统战略中对计算资源规模的高度依赖。

Nvidia 首席执行官黄仁勋预计将于周二在年度 GTC 开发者大会上发表演讲，该大会非正式名称为“AI Woodstock”。图源：josh edelson/法新社/Getty Images

与此同时，美国在出口管制上的战略布局也因DeepSeek的崛起而暴露出结构性漏洞与政策上的战略误判。以Nvidia的H800和A800芯片为例，这些本质上是为规避美国出口限制而特别设计的降级芯片，却在中国市场产生了实际上的高性能替代效应，客观上助推了DeepSeek的快速发展。根据半导体产业分析公司SemiAnalysis的数据，在2023年10月美国商务部明确收紧芯片出口政策之前，Nvidia对中国市场的特殊芯片（H800、A800）出口额超过90亿美元，而这些芯片的实际性能仅略低于被严格管控的H100和A100芯片，这导致出口管制政策未达到预期效果，反而间接培育了美国竞争对手。

在这一背景下，美国内部的战略辩论正在逐渐聚焦于AI生态体系建设的长期方向选择。Meta倡导的开源路线和OpenAI所坚持的闭源路线正在形成鲜明对比。Meta近年来积极推进AI模型开源战略，希望通过全球开发者生态的参与，迅速建立庞大的社区与生态壁垒。然而，据欧洲战略研究中心（CES）的报告分析，Meta模式虽能迅速扩展生态规模，但也极易遭受外部竞争者快速复制甚至超越的风险；相反，OpenAI通过保持模型闭源策略，试图最大程度上保护自身知识产权不被竞争对手轻易获取，虽然这一策略短期内可行，但随着DeepSeek等公司的技术蒸馏和算法复现能力日趋成熟，其长期战略价值正日益承压。

美国面临的战略威胁与回应路径

华为与中芯国际的技术合作及其对美战略影响

因此，美国的人工智能战略正处于关键调整时期。过去单纯依靠芯片和基础设施优势已显不足，算法生态的战略选择正逐渐上升为美国能否继续保持全球竞争优势的关键变量。这要求美国不仅必须完善出口管制政策的设计与执行，更要在算法创新和生态控制之间重新寻找战略平衡点。

华为Ascend芯片与中芯国际的深度合作，正对美国的人工智能战略形成长远且复杂的冲击。这不仅仅是一个技术层面的问题，更是攸关战略主动权的争夺。华为通过布局自主AI芯片生态——Ascend系列芯片和相应的软件环境（CANN），试图打破Nvidia在全球市场的主导地位。尽管目前Ascend的技术生态在稳定性和开发便利性上尚存在诸多不足，但欧洲智库近期的行业调查普遍指出，如果华为能够有效利用DeepSeek这样在架构创新上表现卓越的企业力量，短期内即可显著提升其软件生态的成熟度，形成足以与CUDA竞争的开发环境。这意味着，华为的芯片生态在两到三年内可能具备足够的市场吸引力，构成对美国芯片生态的实质性战略挑战。

近年来华为在半导体领域的成功突围，尤其体现在Mate 70系列芯片的全面国产化上，这一里程碑式的突破并非偶然。尽管美国通过持续升级的出口管制试图限制中国企业获得先进半导体设备和技术，但华为的应对策略值得深入分析：其并未陷入单纯追逐更先进制程的误区，而是创新性地选择以相对成熟的7纳米工艺实现性能与产量的平衡。通过3D堆叠和Chiplet技术，华为突破了传统单一芯片的局限，实现了性能显著提升的同时规避了EUV光刻技术不可及带来的挑战。这一技术路线的灵活运用，不仅体现了华为卓越的芯片架构设计能力，更展现出其战略决策的务实与高效。供应链整合与国产生态体系的成熟也在华为的成功中发挥了关键作用。华为与中芯国际等中国大陆领先的半导体制造企业密切协作，构建起一个可持续的国产供应链网络，显著降低了外部制裁风险。中芯国际在先进工艺的良率提升与产能稳定扩张上取得进展，这一趋势不仅巩固了华为芯片战略布局的基础，也进一步强化了中国半导体产业的内在韧性。

值得强调的是，华为所构建的完整芯片生态系统已经涵盖了从智能手机SoC到AI处理器的广泛布局。这一布局不仅解决了技术封锁所带来的即时威胁，更在战略层面上为未来长期技术竞争奠定了坚实基础。通过芯片与软件系统的全面国产化，华为成功地将本应成为制约其发展的制裁转变为推动自主创新的催化剂。这种战略调整带来的成功，不仅对美国出口管制的长期有效性提出了质疑，也迫使全球其他科技企业和国家重新审视和评估自身的产业竞争战略。

此外，中芯国际与华为战略合作的潜在能量也不容小觑。尽管现阶段中芯国际仍然面临7纳米及以下先进工艺良率低下、产能难以规模化扩张的现实问题，但其利用从其它国内企业转移的美国设备，逐步解决技术瓶颈的能力已然显现。这种资源内部整合和技术积累的战略路径，尽管艰难，却也逐步成型并显现出一定成效，未来可能使中芯国际真正具备大规模生产华为自主设计的高性能AI芯片的能力。如果这种趋势延续，美国芯片技术封锁政策的战略窗口将迅速缩小，甚至最终可能失去目前所依靠的时间优势。

美国面临的现实威胁

尽管美国试图以“代工厂规则”构建起一道坚固的技术屏障，但这一策略在实际执行中暴露出明显的漏洞。白名单制度的初衷是彻底杜绝通过第三方代工企业向中国输送高端芯片技术的可能性，但其有效性取决于识别和监控空壳公司网络的能力。现实情况是，台积电等企业在复杂的国际供应链体系中难以完全识别芯片的最终流向，这也导致华为等企业仍能够通过间接手段，获取大量先进芯片并建立了具有战略意义的库存储备。这种局面不仅凸显出出口管制执行层面的薄弱环节，也间接损害了美国出口管制政策的公信力和战略威慑效果。

更根本的问题还在于，美国负责具体实施管制措施的工业与安全局（BIS）长期面临人手与预算的双重困境。面对全球数万亿美元规模的高科技贸易，BIS不足600名员工、不到2亿美元的年度预算显然难以承担如此规模巨大的监管职责。这种资源上的限制导致BIS只能采取相对被动和有限的执法手段，不少欧洲智库和分析人士均指出，这使得BIS更倾向于选择性执法，而非主动预防和监控出口违规行为，极大限制了政策效果，削弱了美国在全球技术管控领域的战略主动性。

解决这一问题并非全无经验可循。回溯冷战时期，美国出口管制之所以取得明显效果，一个重要因素正是情报机构与执法部门之间的深度合作。当时的中央情报局和执法机构协同，提供实时准确的情报信息，以针对性地防范苏联及其盟友获取战略技术。与之相比，如今美国出口管制的情报支撑明显不足，政府部门之间协作效率也大幅下降，间接放任了芯片走私网络的活跃。加强跨部门情报合作，不仅能有效弥补BIS现有资源缺口，更能主动识别和快速切断隐蔽且复杂的非法渠道。这种合作模式若能重新得到战略重视，或许能真正提升美国出口管制政策的战略威慑力，阻止先进技术持续流失，保护美国在新兴技术竞争中的长期优势。

中美人工智能竞争的关键战略节点

在未来数年中，中美人工智能竞争的核心战略节点将聚焦于华为、中芯国际与长鑫存储所构建的国产半导体生态能否真正实现技术与产业链的深度自给自足。这不仅关乎技术竞争的胜负，更涉及全球技术产业格局的深刻转变。从目前的发展轨迹来看，华为领导下的国产半导体生态系统已逐渐形成完整闭环，尤其在逻辑芯片、高带宽存储器（HBM）等关键领域，中芯国际与长鑫存储已在不同程度上取得突破。尽管当前7纳米和5纳米工艺的良率及稳定性距离台积电依然存在差距，但这种差距正随着工艺优化、设备国产化、以及人才回流逐步收窄。欧洲产业界有分析指出，到2028年，中国半导体产业有较大可能在逻辑芯片与存储芯片的自给率达到甚至超越70%，特别是在制造设备国产化进展方面，华为主导的跨企业合作模式起到了加速效应。

表2:中美人工智能竞争关键事件

面对中国在半导体自给化方面不断提升的技术能力，美国试图通过全面限制先进制造设备出口，从源头遏制华为及中芯国际突破更先进节点。然而，从实践来看，这一策略不仅在执行端存在瓶颈，其战略前景也存在严重局限性。欧洲智库相关研究表明，即便美国成功堵住了台积电、三星等代工厂的供货渠道，中国通过内部整合和技术积累，也可能在未来几年实现部分关键设备的国产化替代，从而逐步规避出口限制带来的短期压力。

因此，美国的战略挑战不仅限于芯片制造环节，而更深层次地涉及如何有效减缓华为生态体系的成熟速度。即使限制了芯片设备和制造工艺，中国企业也在通过优化架构设计、创新算法与软件生态完善等手段，间接弥补硬件工艺上的不足。欧洲战略界普遍认为，美国当前的策略虽然短期内仍有实际效果，但随着中国企业技术和供应链整合能力的提升，依靠传统的技术封锁手段正逐步失去长期战略主动性。更关键的问题在于，美国如何在“硬性封锁”之外，探索一种更具战略弹性的政策工具组合，以有效地延长并保持自身在人工智能与半导体领域的竞争优势。

美国人工智能战略是否已经站在十字路口？

Anthropic 与 OpenAI 提交OSTP政策建议的战略意义

美国白宫科技政策办公室（OSTP）于 2025 年 2 月 6 日发布的信息征求公告（RFI）成为人工智能（AI）政策制定的关键转折点。在这一背景下，OpenAI 和 Anthropic 迅速提交了各自的政策建议，试图塑造美国未来的 AI 发展路径。这两份文件不仅反映了 AI 产业界对技术发展和监管的期待，也揭示了全球竞争加剧下，美国在战略层面的选择困境。

两家公司在政策建议中的核心共识集中于三个方面。首先，美国必须在全球 AI 竞争中保持主导地位，并以系统性策略应对来自中国的技术挑战。DeepSeek 的崛起被视为美国在 AI 领域领导优势缩小的象征，促使政策制定者重新审视出口管制、技术保护和产业扶持政策。其次，计算资源已成为 AI 竞争的关键变量。两家公司均强调，美国政府需加大对芯片制造、电力供应和数据中心建设的支持，以防止基础设施短缺成为 AI 发展的瓶颈。第三，在安全治理方面，二者均支持建立联邦层面的 AI 监管框架，以减少不同州之间法律碎片化带来的产业不确定性。

只有把所有这些紧密整合到一起的团队，才能推出一个成功的“产品”（或者说是系统）。这也是英伟达一直认为自己难以被竞争对手超越的原因之一，因为它并不只是研发、销售显卡，而是有CUDA这样的开发框架，数据中心基础设施建设方面的全方位产品和技术。

表3:DeepSeek 发展历程关键事件表

尽管在整体战略目标上保持一致，OpenAI 和 Anthropic 在政策建议的侧重点上呈现出显著分歧。OpenAI 主要关注 AI 技术的出口控制，试图通过“民主 AI 出口框架”构建一个受美国主导的全球 AI 生态体系，将 AI 技术输出限制在“可信国家”范围内，并对中国等被归类为“战略竞争对手”的国家进行严格限制。这一策略不仅是对美国国家安全的考量，也是其商业模式的延伸，即通过政策干预确保自身在国际市场中的竞争优势。相较之下，Anthropic 更加专注于国内 AI 生态的优化，认为美国的长期竞争力取决于基础设施建设和政府在 AI 领域的应用推广。因此，其政策建议聚焦于提升 AI 计算能力、电网扩容、加快政府部门的 AI 采用，并优化政府采购流程，以确保 AI 在国家层面的广泛应用。

在国家安全层面，两家公司的立场同样有所不同。Anthropic 强调 AI 监管体系的建设，建议政府建立专门机构，对 AI 技术的安全性进行严格评估，以防止技术在未经充分验证的情况下进入市场。与之相比，OpenAI 采取了更具攻击性的策略，建议扩大出口管制，严格限制高性能 AI 芯片及相关技术流向中国，同时推动国际联盟，以确保“民主 AI”体系不会被其竞争对手获取。其主张的“三层出口框架”将全球国家划分为不同类别，并采取差异化的 AI 供应政策，这一策略反映出 OpenAI 希望通过政策手段强化自身在 AI 领域的全球市场主导地位。

从政策影响来看，这两份建议极有可能成为美国 AI 监管框架的重要参考，并对 2025 年后美国 AI 产业政策的制定产生深远影响。如果白宫采纳 OpenAI 的出口控制策略，可能会进一步加剧全球 AI 产业的技术封锁，加速中国等国家在 AI 领域的自主研发进程，并促使全球科技竞争进入更加碎片化的格局。而如果政府倾向于采纳 Anthropic 的建议，美国国内 AI 产业将得到更全面的基础设施支持，但在全球竞争中可能难以通过政策干预维持技术优势。

归根结底，这场政策博弈的本质是对 AI 生态主导权的争夺。无论最终政府如何调整政策，这些 AI 公司的立场都在塑造未来的 AI 产业格局，影响全球 AI 竞争的战略方向。美国 AI 产业的长期优势不再仅仅取决于技术创新本身，而是依赖于计算资源、人才培养、政府支持及国际市场的协调布局。OpenAI 和 Anthropic 提交的政策建议，不仅是产业界与政府之间的利益表达，也成为美国在 AI 竞争格局下政策选择的关键参考。

特朗普总统第14179号行政命令

《消除美国人工智能领导地位的障碍》的深度解读

2025年1月23日，特朗普总统签署了第14179号行政命令《消除美国人工智能领导地位的障碍》，这一举措标志着美国人工智能政策的重大调整，直接推翻了拜登政府此前制定的监管框架。该命令不仅涉及对AI企业监管环境的放松，还可能在出口管制、技术保护和产业战略层面带来一系列深远影响。其背后反映的是特朗普政府在AI领域采取的更具竞争性的政策取向，即通过降低监管壁垒、激励企业创新，确保美国在全球人工智能竞争中的主导地位。

该行政命令的核心意图之一是减少政府对AI研发和应用的干预，以提升企业的自主性和市场灵活性。在拜登政府时期，美国推出了一系列AI监管措施，旨在防范技术滥用、加强伦理规范，并确保AI系统的安全性。然而，这些措施在一定程度上增加了企业合规成本，导致部分企业放缓了高端模型的开发和部署。特朗普政府显然认为，过度监管削弱了美国AI企业在全球市场的竞争力，因此决定削减限制性规定，为企业创造更具弹性的政策环境。

与此同时，该行政命令在出口管制问题上释放出了复杂的信号。尽管文件并未明确表示放松对中国的芯片和AI技术限制，但它削弱了政府对企业的直接干预，这可能间接影响技术封锁的实际执行力度。近年来，美国政府试图通过严格的出口管制，限制中国在高端AI芯片和算法上的突破。然而，这一政策的有效性受到挑战，中国企业已经在AI芯片、算力基础设施和模型训练等关键领域取得进展。若美国AI企业因监管放松而寻求更灵活的供应链策略，可能导致出口管制政策在实际执行过程中面临更大的漏洞。

此外，该行政命令的发布在美国国内引发了广泛争议。支持者认为，这将降低行业发展的制度性阻碍，鼓励更多企业投身AI技术创新，进而巩固美国在全球技术竞争中的优势。然而，反对者则担忧，削弱监管可能导致AI技术的无序扩散，甚至被用于危害国家安全的用途，特别是在深度伪造、信息操控、自动化武器系统等领域。美国国会内部对这一政策调整也存在分歧，一些议员主张加强对AI企业的监管，而另一些议员则认为，放松管制有助于确保美国在全球科技竞赛中的领先地位。

更重要的是，该行政命令不仅仅是针对国内政策环境的调整，更是一种全球战略考量。在AI竞争日益加剧的背景下，美国面临的最大挑战之一是如何在保障国家安全的同时，保持其在人工智能领域的技术优势。相比于拜登政府强调多边合作、制定全球AI治理框架的策略，特朗普政府的政策更倾向于强化美国本土企业的竞争力，减少国际合作的制约。这种政策转向可能会加剧美中在人工智能技术、芯片供应链、人才争夺等方面的对抗，使AI领域的全球分裂趋势进一步加剧。

综合来看，第14179号行政命令不仅体现了特朗普政府对AI政策的重新定位，也预示着未来几年美国人工智能产业生态的重大变化。其具体影响仍有待观察，但可以确定的是，该政策调整不仅会影响美国本土AI企业的研发方向，还可能对全球AI产业链、出口管制政策乃至国际技术合作格局产生深远影响。未来，美国政府在如何平衡技术创新与安全监管、市场竞争与国家战略目标方面，将面临更为复杂的挑战。

未来美国AI行动计划的战略重点

美国人工智能政策的调整正处于关键节点。在Anthropic和OpenAI向白宫科技政策办公室提交的政策建议中，可以清晰地看出，美国的人工智能战略正围绕技术投资、基础研究、人才引进以及出口管制等核心议题展开深度调整。面对全球竞争格局的变化，美国政府需要在维护技术领先地位的同时，平衡国家安全、经济发展和国际合作的多重目标。未来的AI行动计划不仅涉及产业政策的优化，还将影响全球技术竞争的格局。

首先，在技术投资和基础研究方面，美国可能会加大对人工智能核心技术的财政支持，尤其是在大规模计算架构、通用人工智能（AGI）安全性研究以及算力基础设施建设等方面。长期以来，美国的技术优势很大程度上依赖于私营企业的主导作用，而政府的直接干预相对有限。随着AI技术的快速发展，美国政府正试图通过政策引导和资金投入，确保在最前沿的研究领域保持竞争力。从OpenAI的建议来看，美国政府可能通过更灵活的资金拨款机制，为高性能计算平台和先进算法研发提供长期支持，并在国家实验室、大学和私营机构之间建立更加紧密的合作模式。此外，算力短缺已成为AI发展的核心瓶颈，美国需要加速建设高效能数据中心，并优化国家级计算资源的分配，以确保前沿AI实验室具备足够的计算能力来维持技术领先地位。

微软总裁布拉德·史密斯表示，中国正在告诉其他国家，中国将成为比美国更好的长期人工智能合作伙伴。图源：wojtek radwanski/Agence France-Presse/Getty Images

其次，人才战略的调整是未来政策变化的另一个重点。尽管美国仍然是全球AI人才的主要聚集地，但近年来，由于签证政策的收紧以及中国、欧洲等地的技术实力快速提升，美国在高端人才的吸引力受到挑战。美国政府或将调整移民政策，简化AI相关领域的签证审批流程，并扩大STEM人才的永久居留权配额，以防止技术人才外流。此外，政府可能会推动更加系统化的AI教育体系，从基础教育阶段开始培养未来AI领域的专业人才，并鼓励企业与高校、科研机构合作，为AI工程师和研究人员提供更多实践机会。

在出口管制方面，美国政府可能会采取更加精细化的管控策略，以防止高端AI技术的扩散，同时避免对自身产业造成过度限制。过去的制裁措施虽然在短期内对中国的AI发展产生了一定影响，但事实证明，中国企业正通过本土芯片研发、优化算法和自主供应链建设等方式逐步降低对美国技术的依赖。因此，美国政府需要在“限制技术流向竞争对手”和“维持自身科技企业全球市场竞争力”之间找到平衡。美国或考虑建立更具针对性的技术出口管控框架，例如，限制特定用途的AI系统，而不是一刀切地禁止所有先进硬件的出口。此外，美国政府或将加强对第三国转移路径的监测，以防止AI技术通过非直接渠道进入受限市场。未来美国的出口管制策略可能会更加精准，而不再仅依赖单纯的封锁手段。

同时，美国的AI政策调整还涉及国际合作体系的构建。随着技术全球化的加深，单一国家难以完全封锁AI技术的扩散。因此，美国可能会进一步加强与盟国之间的合作，建立一个“技术共享与安全协议”框架，以确保友好国家之间的AI技术流通顺畅，同时限制潜在竞争对手的获取渠道。美国政府正在推动与欧盟、日本、韩国等主要技术盟友的合作，在AI安全标准、数据共享和计算基础设施建设等方面形成共识，并通过协调政策来减少跨境技术合作的障碍。这种策略不仅有助于维护美国在AI领域的优势，还能借助盟国的资源增强自身的产业链韧性。

无论政策和战略如何调整，有一点是毋庸置疑的：人工智能的进化已经成为21世纪全球竞争的主战场，而美国的战略选择不仅决定着其自身的技术领导力，更将在全球范围内塑造AI的发展路径。面对快速崛起的竞争对手，美国政府在技术封锁与产业繁荣之间徘徊，既要确保国家安全，又要维护其科技生态的长期竞争力。然而，历史经验表明，单纯依赖出口管制和技术壁垒未必能长期维持优势，反而可能促使竞争国家加速技术独立，推动全球创新版图的重塑。

美国AI政策的调整轨迹已然清晰：从单一的技术突破，转向系统性的基础设施布局、能源战略、全球盟友体系构建及法规协调。OpenAI、Anthropic等企业的政策建议表面上是行业立场的表达，实则反映出AI产业内部对技术扩散、经济利益及国家安全的复杂博弈。封闭与开放、控制与共享、短期利益与长期竞争力之间的拉扯，已经成为美国AI战略最核心的悖论。

然而，一个更加根本的问题在于，人工智能的发展不只是科技竞赛，而是一场关于治理、伦理与全球秩序的变革。美国若仅以技术封锁为手段，而忽视国际合作与多边治理，最终可能会陷入“固守堡垒却错失时代机遇”的困境。未来的人工智能世界，不会仅由某一国的政策所决定，而将是一个技术、经济和社会因素交织的复杂生态。在这一过程中，美国能否在确保自身优势的同时，引领全球AI生态走向更加公平、安全和可持续的方向，或许才是真正决定其长期领导力的关键考验。

参考文献（下划浏览）

https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf
https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notic
https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf
https://cdn.openai.com/global-affairs/ostp-rfi/ec680b75-d539-4653-b297-8bcf6e5f7686/openai-response-ostp-nsf-rfi-notice-request-for-information-on-the-development-of-an-artificial-intelligence-ai-action-plan.pdf
https://www.unite.ai/zh-CN/%E9%9A%8F%E7%9D%80%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%A2%86%E5%85%88%E5%9C%B0%E4%BD%8D%E7%9A%84%E5%87%8F%E5%BC%B1%EF%BC%8Copenai-anthropic-%E5%92%8C%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E6%95%A6%E4%BF%83%E9%87%87%E5%8F%96%E8%A1%8C%E5%8A%A8/
https://www.axios.com/2025/03/13/openai-chris-lehane-trump-policy
https://www.jvyan.cn/news/detail/1321
https://www.guancha.cn/internation/2025_03_14_768429.shtml
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-urges-us-prioritize-ai-funding-regulation-stay-ahead-china-2025-01-13/
https://www.theverge.com/news/630079/openai-google-copyright-fair-use-exception
https://www.las.ac.cn/front/product/detail?id=791972008da4a88d904ecd56629a1d9e
https://www.aizws.net/news/detail/2879

主理人丨刘典

编辑丨朱政宇（南开大学）

排版丨李森（北京工商大学）

审核丨梁正鲁俊群

免责声明：本内容来自腾讯平台创作者，不代表腾讯新闻或腾讯网的观点和立场。