本文转载自微信公众号：国泰君安证券研究
报告导读：以Manus为代表的AI Agent产品旨在“解决问题”，能够应对更复杂的任务要求，而随着大语言模型推理能力提升、MCP协议等带来的工具调用便捷性，AI Agent有望迎来加速发展，在游戏、营销、教育等领域有更多应用场景。
AI Agent的核心价值：不止于回答问题，更解决问题。当AI智能化水平比较低时，只能为人提供一些辅助建议，AI是嵌入在工作流程的某个环节中的；而发展到一定程度，AI能够胜任大多数的工作而不需要太多的人为介入，用户只需要设立目标、提供资源、监督结果即可，工作中“AI占比”大幅提升，即可以认为是一种智能体模式。如3月6日凌晨发布的Manus就是定位AI智能体，强调“解决问题”，Manus会自行分解任务、编写代码、云端执行，最后交付完整的结果，对比目前能力较强的LLM对话机器人工具来看，在非联网模式下，完全相同的prompt只能得到简单的信息整理结果。
AI Agent的核心环节：计划、记忆、工具调用。LLM在AI Agent中扮演了与用户交互的核心角色，也是AI Agent采取行动的大脑，而要能够作为智能体完成任务，在行动之前还需要几方面的要素协同，具体而言包括1）计划：事前拆分、规划和持续反馈、调整；2）外部工具：Agent的能力提升来自外部工具的调用。；3）记忆：是用于获取、存储以及取回信息的关键能力。
多智能体渐成主流，LLM推理能力与工具调用是关键。Agent的尝试先从单一智能体开始，旨在扩展大模型的能力范围，早在2023年就有此类产品推出，如ChatGPT的Plugins；而随着OpenAI o1借助思维链的方式提升推理能力，以及OpenAI Responses API、Claude MCP等工具的推出，Agent构建的便捷性提升，对于Agent发展有积极意义。
以Manus的推出为标志，各类AI智能体（AI Agent）发展有望迎来加速，关注游戏、电商、营销、教育场景落地。不同于传统AI工具，AI智能体强调对环境感知、工具调用和问题解决，因此对应更加复杂和多元化的需求场景。在此背景下，我们认为游戏、电商、营销、教育场景有望落地。1）游戏：借助AI智能体，游戏角色可以应对的场景更加复杂，如AI队友、AI智能体模拟等或可带来新的游戏体验。2）电商营销，AI智能体或改变用户的购买决策路径、提升公司的营销工作效率，从而促进行业发展。3）教育：AI智能体可帮助教师提升教学效率，生成更加具备交互性的教学内容。
风险提示：AI智能体发展不及预期，相关产品落地效果不及预期，行业竞争格局变化。
文章来源
本文摘自：2025年3月19日发布的《AI Agent发展，关注游戏、营销、教育落地》
陈 筱，资格证书编号：S0880515040003
杨 昊，资格证书编号：S0880524020001
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