1.神经科学家和人工智能研究员克里斯托弗·萨默菲尔德的新书《这些奇怪的新思维：人工智能如何学会说话以及这意味着什么》追溯了人工智能研究的思想史脉络。
2.萨默菲尔德回顾了过去50年内计算机科学尝试召唤出难以捉摸的人工智能的整个过程，包括其中所经历的那些希望与失败。
3.他认为，人工智能知识生产在一定程度上是可以与人类知识媲美的，但人工智能仍与人类在关键方面存在差异。
4.此外，萨默菲尔德预测未来人工智能将更具个性化，但人类与人工智能系统之间的依赖关系可能加剧。
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电影《人工智能》（2001）剧照。
在新书《这些奇怪的新思维：人工智能如何学会说话以及这意味着什么》（暂译，These Strange New Minds: How AI Learned to Talk and What It Means）中，神经科学家和人工智能研究员克里斯托弗·萨默菲尔德（Christopher Summerfield）追溯了人工智能研究的思想史脉络，回顾了过去50年内计算机科学尝试召唤出难以捉摸的人工智能的整个过程，包括其中所经历的那些希望与失败。
从艾伦·图灵对“思考机器”的思考到当今尖端的“大型语言模型”，萨默菲尔德将历史和流行文化中丰富多彩的相关事件编织到哲学、语言学和计算机科学的线索中，通过解释哪些方法不起作用以及原因，揭示了最新模型的工作原理。这种方法既揭开了 ChatGPT等人工智能最新成果的神秘面纱，又阐明了是什么让它们取得了如此大的突破。
《这些奇怪的新思维》英文版书封。
萨默菲尔德认为，其中关键的飞跃是从尝试基于世界运作的逻辑模型构建人工智能（“理性主义”方法）到设计通过摄取大量杂乱数据进行学习的系统、并从中推断出模式（“经验主义”方法）。就语言模型而言，这意味着放弃语言学家诺姆·乔姆斯基形式化“通用语法”的项目，转而寻求将互联网上几乎所有已发布的文本输入到日益复杂的预测算法中。
关于人工智能究竟是否拥有生产知识的能力，萨默菲尔德认为人类学习的本质就是预测性，这意味着人工智能知识生产在一定程度上是可以与人类知识媲美的。但谈到评估人工智能未来的能力边界，他仍然相对冷静，他认为人工智能仍与人类在关键方面存在差异。“它们没有感情、没有朋友、没有计划、没有身体。它们没有知觉，我们也不必担心它们很快就会变得有知觉，更不用说背叛我们、统治世界了。”但他同时提醒说，人类的大脑其实也是容易出错的预测引擎，有可能从混乱的经验数据中得出不完美的推论。
如今关于人工智能的讨论日趋极化。萨默菲尔德小心翼翼地与这些极端观点保持距离。他哀叹，在令人厌烦的派系争斗中，“人工智能如何运作、未来可能产生何种影响等学术问题往往只是附带提及”。他的书旨在弥补这一缺陷。有书评认为该书最精彩之处是，它展现了对人工智能能力及其局限性的清醒好奇，而这种好奇在社交媒体争论中是稀缺的。
在最近接受《出版人周刊》采访时，萨默菲尔德还谈到了人类与人工智能互动的趋势。“我认为我们将看到根据个人信念和偏好量身定制的模型。这将是个性化辅助技术发展不可避免的一部分，所有主要开发商都在竞相打造个性化辅助技术。”但他同时表示，这种互动有可能加剧人类和人工智能系统之间的依赖关系，这是需要引起重视的。
参考链接：
1.A neuroscientist makes the case that AI can think
www.washingtonpost.com/books/2025/03/17/strange-new-minds-summerfield-review/
2.Where Does AI Go from Here?PW Talks with Christopher Summerfield
www.publishersweekly.com/pw/by-topic/authors/interviews/article/96500-where-does-ai-go-from-here-pw-talks-with-christopher-summerfield.html
编译/申璐
编辑/荷花
校对/赵琳