北大经院工作坊第1039场
生态、环境与气候变化经济学工作坊
主讲人：
刘庆丰（清华大学“水木学者”博士后）
讲座主题：
气象信息在中国气候适应和降低医疗支出中的作用
主持人：
邢剑炜（北京大学国家发展研究院长聘副教授）
季曦（北京大学经济学院长聘副教授）
讲座内容：
信息对行为决策具有重要作用。刘庆丰指出，在气候变化的大背景下，研究信息干预对气候适应和降低气候冲击影响具有重要意义。以往研究对气候适应行为的讨论集中在空调等新技术的推广使用、市场金融产品的开发，少有研究从信息干预视角出发讨论适应行为及气象预报信息的公共价值。在基础设施投资较为薄弱且易受气候变化冲击的发展中国家这一问题更为重要。
中国提供了一个研究气象预报信息的理想情境，即气象预报由气象法规定的统一来源发布。基于较为外生的气象预报误差，刘庆丰及团队讨论了气象预报对医疗支出的影响。研究使用日度CCTV天气预报数据和当日中央气象中心最高温度的差异作为气象预报误差的度量，使用2013年及2019年城镇基本医疗保险数据加总到日度-城市-组别层面作为医疗支出的度量。他构建了非参数模型捕捉非线性和滞后效应，并纳入年份-月度、周、城市-月度、组别-月度等高维固定效应和一系列气象特征变量。研究表明，相较于准确预测，预测误差会显著增加医疗费用，其中低估次日气温的影响更为显著。控制城市的时间趋势、改变控制变量的多项式形式、更换气象站数据、更换时间窗口后结果仍较为稳健。异质性分析发现，预报误差对门诊、气象相关的急症轻症、老年群体医疗支出费用影响更为显著。最后，刘庆丰进一步估计发现，保持现有预测准确度，四个气候变化情境下，气象预测误差导致的医疗支出费用将逐年增加。在极端天气条件下，预报误差的影响最为明显。
北大经院工作坊第1040场
经院-全健院
“健康与劳动经济学”工作坊
主讲人：
刘政文（北京大学经济学院助理教授）
讲座主题：
Unintended Health and Ecological Consequences of China's Straw Burning Ban
主持人：
崔知涵（北京大学全球健康发展研究院助理教授）
参与老师：
北京大学经济学院秦雪征教授、施新政长聘教授、石菊长聘副教授、王耀璟长聘副教授、袁野助理教授，北京大学全球健康发展研究院吕蓓妮助理教授、杨佳楠助理教授、蒋少翔助理研究员
讲座内容：
刘政文及其合作者通过分析中国秸秆禁烧政策（2011–2022年）在1253个县的分阶段实施效果，结合2788家公立医院的住院数据，发现该政策虽改善了空气质量，却显著增加了虫媒传染病的健康负担。研究显示，禁烧政策实施后，虫媒疾病住院率上升60%–180%，年均医疗支出增加2.8亿美元，其中蜱传疾病（如莱姆病、发热伴血小板减少综合征）尤为突出。
秸秆禁烧减少了农田焚烧（NASA/MODIS火灾数据验证），导致秸秆残留为蜱虫等病媒生物提供栖息地，同时公众对虫害的关注度上升（百度“蜱虫”“虫咬”搜索量激增）。异质性分析表明，小麦/玉米主产区及温暖季节的影响更显著。政策虽降低了PM2.5浓度并推动生物质电厂发展，但破坏了生态平衡。
刘政文强调，需将禁烧政策与秸秆可持续处理、病媒防控及公共卫生教育结合，以平衡环境与健康目标。研究呼吁政策评估应兼顾生态系统的复杂性，避免“单目标优化”带来的意外代价。
北大经院工作坊第1041场
行为和实验经济学工作坊
主讲人：
宋弘（复旦大学经济学院教授）
讲座主题：
Educational Informatization and Students Human Capital: Heterogeneity and Long-term Evidence
主持人：
刘承芳（北京大学现代农学院教授）
参与老师：
北京大学经济学院平新乔教授、秦雪征教授、陆方文教授、庄晨助理教授、曹光宇助理教授，北京大学光华管理学院孟涓涓教授、高彧副教授，北京大学现代农学院罗仁福教授、侯玲玲副教授、王悦研究员，北京大学教育学院杨钋副教授、丁延庆副教授、马莉萍长聘副教授、朱琼助理教授
讲座内容：
宋弘基于甘肃小学的“双师课堂”随机试验，评估了不同远程教育模式的教育信息化对学生成绩的影响。实验设计在学校层面分为四组，分别为直播组（班级参与在线直播课程）、录播组（班级教师在每周课堂上播放提前录制的视频给学生观看）、自行主导组（班级教师按照自己的需求学习提前录制好的备课讲解视频与上课视频，自主决定是否给学生播放以及播放的时长）和对照组（不提供任何干预）。结果表明直播组和录播组实验未发现显著的平均效应，自行主导组实验发现偏负面的平均效应，且负面效应随着实验时间的延长而加剧。
宋弘进一步探讨了“双师课堂”未能达到正面效果的潜在机制，发现学生不适应，无法听懂，抵消了远程高质量课程的效果，同时无法听懂造成的负面效应随时间而累积加剧。此外，自行主导组教师使用方法不当，导致了该模式下教学效果表现最差。
最后，研究特别考察了教育信息化在不同学生群体、学科和年级等特征中的效果差异，并采用机器学习随机森林的方法识别了潜在的政策受益群体，发现初始成绩较差的学生、学校硬件设施较好的学生，家庭受教育程度较低的学生、高年级学生，更容易从某一种或某几种实验模式中获益。
北大经院工作坊第1043场
微观理论经济学工作坊
主讲人：
施贤文（多伦多大学教授）
讲座主题：
Strategic Sampling from Manipulable Data
主持人：
吴泽南（北京大学经济学院长聘教授），石凡奇（北京大学经济学院助理教授），胡岠（北京大学国家发展研究院长聘副教授）
参与老师：
北京大学经济学院胡涛副教授，北京大学国家发展研究院汪浩教授，北京大学光华管理学院翁翕教授、刘烁副教授、王子伟博士后研究员，中国人民大学经济学院邝仲弘副教授、汪紫珈讲师
讲座内容：
首先，施贤文以“刷单”、“刷好评”等例子引入讲座的主题，介绍了现实中的数据操纵问题。他还讲解了该研究的文献基础，表示该研究主要与廉价磋商、动态信号、污染数据学习、动态采样、指数老虎机等经典文献相关联。随后，施贤文介绍了该模型的基本设定。该动态博弈的参与者包括一个决策者和一个操纵者，决策者不断采样以获取有关二元状态的信息，而操纵者可以付出成本来扭曲数据。均衡下，决策者将在确定的时刻停止采样，操纵者则最初不采取行动，一段时间后在完全操纵和完全不操纵之间随机选择。最后，他介绍了静态采样下数据操纵问题的分析，并比较了决策者对动态采样与静态采样的偏好：不存在操纵可能时，决策者更偏好动态采样；存在操纵可能时，决策者更偏好静态采样。
北京大学经济学院工作坊简介
2018年10月，北京大学经济学院、国家发展研究院和新结构经济学研究院达成框架合作协议，约定采用轮流主持的方式共同举办工作坊，正式建立了科研领域的交流创新合作机制。2019年，根据协议，先后启动了七个工作坊：政治经济学工作坊；国际经济学与实证产业组织工作坊；宏观经济学工作坊；微观理论经济学工作坊；计量、金融和大数据分析工作坊；劳动-健康经济学工作坊和发展与公共财政工作坊。
2021年伊始，北大经济学院继续扩大工作坊规模、扩展合作范围，与光华管理学院、清华大学社会科学学院等共同举办了“经济史”工作坊；与国家发展研究院、现代农学院共同举办了“生态、环境与气候变化经济学”工作坊；打破高校间壁垒，与清华大学经济管理学院、中国人民大学财政金融学院共同举办了“风险、保险与不确定性经济学”三校联合工作坊。2022年下半学期，北京大学经济学院与全球健康发展研究院合力打造了“经院-全健院健康与劳动经济学工作坊”。2023年9月新增“行为和实验经济学工作坊”，10月新增“数字经济工作坊”，目前学院共有12个工作坊开展活动。
截止2024年底，工作坊共举办了1031场活动，其中2019年举办了127场活动，2020年举办了82场活动，2021年举办了204场活动，2022年举办了173场活动，2023年举办了227场活动，2024年举办了218场活动。这些活动为广大师生提供了良好的国内外一流学术交流平台，促进了学院之间的学术资源整合和人才培养，提升了广大师生和经济学领域的研究水平。
供稿：科研与博士后办公室
责编：度量、雨禾、雨田