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明年诺奖预定?这本书的预测99.99%会成真

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杰克·惠兰是一名金融投资研究员,原本过着平静的生活,直到2007年被诊断出患有一种罕见的血液病——瓦尔登斯特伦巨球蛋白血症。这种病在当时没有经过FDA批准的治疗方法,患者的生存期通常只有5到7年。


杰克并没有放弃,久病成医的他成了一名“专家”,或者说一名“追踪者”——他参与临床试验,记录自己的生物标志物数据,甚至用Excel表格追踪自己的健康状况,最终找到了一种未经验证的药物,成功将病情缓解了6年。


杰克走在了他所处时代的前列,因为他的“工程师思维”坚信:数据会改变医疗的未来,能从“死神”手中夺回生命的数字钥匙!


生活在今天,我们比杰克幸运得多。短短十几年内,精准医疗正在从概念变为现实。2024年诺贝尔物理学奖和化学奖已经颁给了AI技术的推动者和使用者,代表一个新范式的开启。下一个突破性的治疗方法,或将致命疾病转变为慢性病的治疗方法,将由计算机、算法与患者、医生、科学家协作实现!

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想象一下,如果我们能够通过数据提前预测疾病、优化治疗方案,甚至将致命疾病转变为慢性病,我们的生活将会发生怎样的改变?

这就是“算法”将会产生(实际上在2025年已经产生了)的作用,也正是《精准医疗》这本书所探讨的核心问题。

限时福利,截至3月6日24时

Ps.本书英文书名The Patient Equation(直译为“患者方程式”)。

作为全球领先的生命科学研究云平台Medidata的联合创始人,格伦·德弗里斯(Glen de Vries)在这本书中为我们描绘了一幅数据驱动的未来医疗图景,我们将会——

精确寻找到一切疾病的预防、检测和治疗手段

实现更长的寿命、更好的生活、更高的生存质量

01

这是一本什么书

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革命性地提出“患者方程式”:个性化医疗的核心模型

书中提出的“患者方程式”模型是精准医疗的核心。

这一模型并非一个简单的静态等式,而是由无数输入变量和输出结果构成的复杂动态系统。通过这一模型,医生可以根据每个患者的独特健康状况,提供个性化的治疗方案。

例如,作者列举杰克的案例,旨在展示了如何通过追踪患者的生物标志物数据,找到最有效的治疗方法。在书中,他详细说明了可用于重症治疗的“大模型方法”:

  • 像测量气压般计算疾病的治疗选择

  • 失败的火星气候探测器:识别垃圾数据

  • 进化中的临床试验:精准匹配等待的患者

……


这些模型不仅适用于慢性病和癌症患者,还可以应用于罕见病和急危重症的治疗,真正实现“在合适的时间为合适的患者提供合适的治疗”。


AI时代,活得更久更健康的“生命之书”


这不仅仅是一本关于未来医疗的畅想书,它深入探讨了如何通过数据科学和人工智能技术,将精准医疗从理论变为现实。书中详细介绍了如何利用大数据、人工智能和可穿戴设备等技术,提前预测疾病、优化治疗方案,甚至将致命疾病转变为慢性病。

比如:

  • 排卵追踪手环:帮助女性成功孕育

  • 一口气、一滴血:用技术征服慢性病

  • 未来癌症终结者:量身定制的疗法

  • 用更丰富的数据,让罕见病患者重拾希望


作者通过大量真实案例,展示了如何将数据应用于疾病诊疗,为我们打了一针“强心剂”。这些技术不仅能够提高医疗效率,还能显著改善患者的生活质量。


价值导向:未来世界的医疗图景,最好的资源配置


《精准医疗》不仅解决当下的问题,更着眼于未来的价值——医疗各行业协作,患者才有更好的未来。


人工智能可以替代一些机械性工作,如测量血糖……这些事情可能会让医生感到无聊。即便如此,人工智能也不能取代医生。相反,它使医生有更多时间去思考、制定策略、进行更高层次的工作,而机器人和预测模型是无法做到这一点的。


未来的医保报销模式、医患关系、医生职业成长,都建立在“价值导向”。书中详细介绍了美国正在进行的价值医疗改革(ACO),并探讨了这一模式对中国未来医疗行业的启示。通过这一模式,患者将能够获得更高效、更经济的医疗服务,真正实现医疗资源的优化配置。

限时福利,截至3月6日24时


#滑动查看《精准医疗》目录#

[目录]


译者序 数据技术为精准医疗时代铺路

前言 为了更长的寿命、更好的生活、更高的生存质量


第一部分 预测医疗未来的工具

我们很难预测未来,但我们开始拥有预测疾病、预测药物效果的工具……我们可以利用数据提供更精确的治疗方案,将致命性疾病变为慢性病,将慢性病变为可治愈病症。


第1章 在我们治愈坏血病之前

第2章 精准医疗与患者方程式

第3章 智能时代:从手环到蓝牙心电图仪


第二部分 将数据应用于疾病诊疗

借助现有的工具,我们能做的事情将远超过去。从大规模的蛋白质组学分析到RNA测序技术,只要有样本,我们就能大幅度地提升计算分析能力。


第4章 排卵追踪手环:帮助女性成功孕育

第5章 一口气、一滴血:用技术征服慢性病

第6章 用更精准的数据预测急危重症

第7章 未来癌症终结者:量身定制的疗法

第8章 用更丰富的数据,让罕见病患者重拾希望


第三部分 建立更精准的医疗模型

当数字策略不仅仅是附加组件,不仅仅是进入市场的战略,而是开发过程中不可或缺的部分时,它们才最有价值。几乎每家制药公司都应该考虑的一点是,为他们正在研发的药物提供“数字伴侣”。


第9章 像测量气压般计算疾病的治疗选择

第10章 失败的火星气候探测器:识别垃圾数据

第11章 进化中的临床试验:精准匹配等待的患者

第12章 是数字伪药,还是无所不能的数字疗法


第四部分 未来世界的医疗图景

人工智能可以替代一些机械性工作,如测量血糖……这些事情可能会让医生感到无聊。即便如此,人工智能也不能取代医生。相反,它使医生有更多时间去思考、制定策略、进行更高层次的工作,而机器人和预测模型是无法做到这一点的。


第13章 医疗各行业协作,患者才有更好的未来

第14章 未来的报销模式:价值导向型医疗

第15章 医生和患者:决定医疗革命成败的关键

第16章 对疫情的反思:下一次我们应如何面对


结束语 穿越N维生命科学空间的迷雾

致谢


02

这本书出自书谁手


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作者:[美]格伦·德弗里斯(Glen de Vries)

德弗里斯毕业于卡内基梅隆大学,曾是哥伦比亚大学前列腺癌研究科学家,其学术成果发表于《癌症》《泌尿学杂志》《分子诊断》等顶级期刊。


全球领先的生命科学研究云平台Medidata Solutions的联合创始人,达索系统生命科学与医疗保健部门前副主席。Medidata的软件已为超过700万名患者的25000多项临床试验提供支持,涵盖了从疫苗到癌症和罕见病的各个领域。


德弗里斯在生命科学和医疗保健领域拥有超过20年的丰富经验,亲眼见证了医学的演进趋势,并从多个行业视角深入探讨了相关问题。


他的写作思路非常“数字化”,通过大量真实案例和数据,向读者展示了如何利用数字技术推动医疗行业的变革。德弗里斯的深刻见解和宏大展望,使得《精准医疗》成为一本不可多得的未来医疗指南。


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译者:何 健

北京协和洛奇功能医学中心创始人,洛奇健康集团创始人,上海交通大学国家健康产业研究院功能医学分院执行院长,北京大学生命科学华东产业研究院微生物组学研究所所长,中国医学科学院北京协和医学院教授、博士生导师,中国功能医学网创始人。


毕业于北京大学医学部,获得美国维克森林大学博士学位以及美国梅奥诊所博士后学位,曾任香港大学医学院荣誉教授。


CCTV《健康Idea》节目主持人,CCTV《健康之路》、北京电视台《养生堂》现场医学专家。与知名主持人杨澜创办的《天下女人》合作推出大众健康课程《何来健康》。


03

跨界影响力

限时福利,截至3月6日24时


《精准医疗》涵盖了生物科技、医疗、互联网、社会、政府、保险等多个领域,展现了作者在该领域深耕20余年的独到见解。适合所有对未来医疗、生命科学和数字科技感兴趣的读者。无论你是医药行业的领导者、医疗保健从业者,还是希望更长寿、更健康的普通人,这本书都将为你提供宝贵的洞见。


对于医学生和数字技术专业的学生来说,这本书更是一本不可多得的入门指南,帮助你为踏入精准医学时代做好准备。


此外,对于那些正在寻找创新商业模式的企业家和投资者来说,这本书也将为你提供全新的思路和灵感。


04

专业人士盛赞

点击海报,立享官方65折限时福利


2024年诺贝尔物理学奖和化学奖已经颁给了AI技术的推动者和使用者,代表一个新范式的开启。同样,医疗的范式也即将改变,我们将进入精准医疗时代。精准医疗不只是基因技术代表的个性化,而且是通过数字技术和人工智能分析带来的对疾病和病程的理解。本书有助于我们一窥精准医疗的愿景和路径。


——王小川

百川智能创始人兼 CEO,搜狗 CEO


本书作者的写作思路非常“数字化”,因此阅读本书时也会有进入数字世界的沉浸感。作者的职业对于接触数据的优势可谓得天独厚,但是更有价值的是他将这些看似繁杂的数据研究,用数字化的方式串联起来,让读者更加信服全息化的数据收集对于疾病诊疗的重要性。


——何 健

中国医学科学院北京协和医学院教授

北京协和洛奇功能医学中心主任



医疗行业演变的背后,伴随着的是对人类生命本质的探索,以及人类科技——Technology的迭代发展。人类命运共同体、健康共同体都要求我们采取开放、包容、协作、共享的工作方式。即使在细分的临床研究领域,基于开放原则的思维也将大大加速成果的转化,更有效地让患者受益。


——郑 杰

树兰医疗集团总裁,《数字医疗》译者


东西方对人体科学的认知是互补的,都是在揭示人体在自然界中运行的各种规律。进入数字时代,有没有什么技术可以把东西方对人体科学的探索统一起来呢?经过ZUI近20年的探索,我们逐渐发现,这个联接东西方生命认知路径的桥梁就是数据和算法。


——朱 岩

清华大学经管学院教授

清华大学互联网产业研究院院长


作为Medidata的联合创始人,格伦带着他在医疗数据和临床试验数字化领域20余载的丰富经验写就本书,将复杂的医学技术概念娓娓道来,刻画出一个前/所未有的、令人热血澎湃的未来医学愿景——精准医疗将突破传统的“千人一方”的治疗模式,而“患者方程式”将成为精确诊断和定制治疗的核心方法。


——李威

达索系统 Medidata及生命科学副总裁大中华区总经理

APAC国际CRO业务拓展负责人


无论我们是否承认,这已经是一个基本事实: 由数据和分析驱动的精准医疗,正在且已经成为医疗领域变革的关键力量。谁能执此领域的牛耳,谁就将在下一轮医疗竞争中赢得先机和主动权。而《精准医疗》一书的问世,恰好为先知先觉者开启了一条通向未来医疗的新航道,引/领我们预见一个疾病诊治更加高效、人类健康更有保障的美好明天。


——张智慧

《中国医院院长》杂志社执行社长

中国医院绩效改革研究院院长


随着科技的发展,人体的变量被更多发现和更精准记录着,而算力的提升和算法的迭代,使得数据处理的深度,包括变量间相关性的建立,远超人脑的工作能力。本书介绍了精准医疗的价值,呈现了实践的进展和收获,更揭示了通往未来的途径。


——曹峻洋

辉瑞中国首席医学事务官



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本期策划:xiaoyu

编辑:芦丁 

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