于2024年年底召开的中央经济工作会议在部署今年重点经济发展任务时明确指出，开展“人工智能+”行动，积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。
作为人工智能的三大支柱之一，算法就像一把开启魔法之门的钥匙，加速技术与场景的结合。南方都市报推出“以算谋新”人物专访系列，采访在第三届琶洲算法大赛上新获评的“琶洲领军算法师”。他们是国内算法领域的佼佼者、探路者，其运用算法的思路和所形成的案例阐述了“人工智能+”的无限可能。
识别车牌、抓拍违法车辆、交通事件检测……专注于交通视频识别及智能分析、多模态融合感知、多模态大模型等前沿人工智能技术的探索，成立于2012年的北京卓视智通科技有限责任公司（后称“卓视智通”）是国内最早探索人工智能、数字孪生与车路云一体化产业落地的科技公司之一。
多年的积累让卓视智通获得了数据和技术方面的优势，卓视智通董事长兼CEO吴柯维称，“AI感觉像是打怪升级的游戏，不断向前发展，不断解锁新技能。”
在第三届琶洲算法大赛上，吴柯维获评琶洲领军算法师。对此，他表示：“我很兴奋，也很感谢，很荣幸能有机会参与并见证琶洲大模型产业的发展。”
吴柯维，北京卓视智通科技有限责任公司董事长、CEO。
研发多模态感知技术
有效预警交通异常事件
“在出行的道路上总会遇到交通拥堵、安全风险等痛点，大家对改善交通的需求迫切直接，而且AI+交通的商业化落地相当容易。”基于这些考虑，吴柯维选择了智慧交通这一市场。
吴柯维介绍，卓视智通专注于车脸识别、行人识别、物体识别、视频分析、数字孪生等前沿人工智能技术研发，通过AI实现车、路、人、环境的精准融合感知识别，包括车牌、品牌、款式、颜色、人物行为、道路异常环境等。
在他看来，车牌的识别技术已经较为成熟；在深度学习技术面世后，车型的识别也算不上复杂。“比较具有挑战性的是对交通异常行为的识别，比如道路上的抛洒物，道路遗撒行为以及山体滑坡等小概率事件的识别。”
对此，卓视智通研发了“空天地”一体化道路多模态AI感知监测与预警技术。具体而言，该技术能对交通事故、抛洒物品、道路结冰、高温火灾、气象团雾、边坡风险进行排查、动态监测和实时告警；并能通过道路评估体系对即将发生的塌方、滑坡等事故智能分析预警，对已经发生的事故智能识别确认并报警，还可自动联动部署在上游路段的道路路侧主动安全预警一体机，提醒车辆提前采取规避措施，有效降低事故风险并降低终端事故可能造成的损失级别。
这项技术获得了2024年度中国公路学会科学技术奖科技进步奖二等奖。同时，卓视智通参与的项目《城市多模式交通系统供需平衡计算与一体化调控关键技术及应用》更是荣获科技进步奖一等奖。
公路交通的实时流量检测，几十种交通事件的实时检测，以及不计其数的交通违法行为及事后取证能力，这些应用痛点仍亟待解决。卓视智通针对这一痛点，发布了自主研发的“智通卓识AI多模态大模型”。
基于新一代通用人工智能技术，智通卓识AI多模态大模型具备文本对话、知识问答、图像理解、万物识别、文搜万物、图搜万物、视频理解等强大的AI能力。
据介绍，“智通卓识AI多模态大模型”能通过图片、视频来识别公路上的遗洒物、交通事故、交通路口等信息，并准确给出受到影响的车道位置，对交通态势进行判别，形成初步视频感知的分析报告。
目前，卓视智通AI产品已成功应用于北京、上海、广东等30多个省市交通管理，交通事件分析和高速公路出入口收费车型识别系统已覆盖超过4万公里的高速公路上。吴柯维透露，今年该项技术在高速公路的应用，有望突破5万公里。
让机器看懂世界，赋能交通与安全。为了实现感知准确、信息全面、反馈迅速、支撑业务应用，卓视智通在前期训练中标注了5000多万张的图片数据、超60TB的视频数据，投入的研发成本达到数亿元。
科研投入是企业发展的动力，这也推动卓视智通源源不断地产出新成果。2024年，卓视智通申请了60多项发明专利，企业原创技术、核心技术攻关动力和能力不断增强。
将加大视觉大模型研发
助力智慧交通发展
谈及卓视智通的未来，吴柯维有着明确的发展目标，“今年，卓视智通会着手股改，提高业绩；同时积极开拓海外市场，将成熟的技术和产品推广到中东、东南亚等地区，助力全球智能交通系统建设。”
随着DeepSeek的火爆出圈，通用大模型的格局经过了再一轮洗牌。吴柯维希望，未来能有视觉大模型脱颖而出，再度冲击和重写AI格局。各类高质量的AI大模型“竞速跑”，卓视智通将以新一代的人工智能技术，赋能智慧交通场景，让技术更好地服务道路交通。
市场上常见的语言类大模型在交通感知的应用上仍有一些欠缺。因此，吴柯维称：“未来会加大视觉大模型的研发力度，实现技术突破。”此外，卓视智通将计划推出一款人形机器人，通过机械臂实现自动发卡，可实现在高速公路收费。
DeepSeek的异军突起，再次有力地说明算法、算力、数据及人才对大模型产业发展的重要性。吴柯维称，DeepSeek母公司幻方量化储备了上万张英伟达A100显卡，极具前瞻性；此外还坐拥庞大的AI人才宝库和数据库，大大提升了DeepSeek训练模型训练的效率。
因此，吴柯维认为，算法人才能为传统的方法架构提供新思路，“有了优秀的人才，自然而然就会产生先进的算法。”为了抢占本轮AI竞争中的优势地位，各地科技公司纷纷拉响了AI人才争夺战。
广州对人工智能领域的人才求贤若渴。南都大数据研究院数据分析结果显示，广州地区人工智能岗位的招聘薪酬，1万-2万元月薪占比近30%。
琶洲算法大赛的举办，也为招揽算法人才提供更多的可能。吴柯维认为，比赛只是招才引才这趟万里长征的第一步。此类“以赛代招，以赛聚才”的方式重点在于推出相应政策，以更好地让优秀人才扎根琶洲。
为了给AI创新创业企业提供支持，助力其在本地发展成长，琶洲上线了算法生态社区。该社区集“算法+数据+政策+人才”于一体，面向算法企业、AI研发者提供算法超市、算力资源、备案辅导、政策兑现、创投融资、算法工坊等线上一站式服务。据悉，三年来，琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师，落地人才团队170个，丰富了本地算法人才的数量和层级。
南都·琶洲π出品
采写：南都·琶洲π记者 何茵桃 代国辉
图片：受访者提供