1.腾讯云在2025全球数字生态大会上公布产业服务成果，重点展示在30多个行业的落地应用，服务90%的头部大模型企业。
2.为此，腾讯落地全资子公司“腾讯云数链科技”，开展区块链底层和平台能力的探索和业务落地。
3.腾讯坚持核心技术自研和积极拥抱开源，提供全栈AI能力，打造更好用的AI。
4.同时，腾讯与DeepSeek合作，推动大模型技术在产业场景中的落地。
5.除此之外，腾讯在上海设立科研实验室和机构，以更好地服务当地企业和产业创新。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
“AI大模型正在加速推进智能平权，所有企业，无论规模大小、来自哪个行业，都站在了同一个起跑线上。面对低增长新常态的市场环境，过去的增长引擎放缓，人工智能将成为撬动未来的最大变量”。
3月19日，腾讯在2025全球数字生态大会上海峰会中，全面公布了腾讯云迄今的产业服务成果，并重点呈现作为“华东地区数字合伙人”的产业落地实践及规划。
据腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强现场公布的数据，截至目前，腾讯多模模型解决方案已在政务、金融、教育、消费电子、医疗、零售、文旅、传媒等30多个行业落地，已服务90%的头部大模型企业，国际化方面已累计服务超10000家海外客户，覆盖超80个国家和地区。
腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强（来源：腾讯）
在上海，腾讯2012年成立优图实验室，拥有超过 1600项AI专利，同时也技术支持浦江数链，助力上海建设全国首个城市级区块链运营网络，在政务、物流、贸易等30+场景试点；同时还服务了包括小红书、拼多多、MiniMax等在内的互联网和大模型企业，助力宝武、上海电气、上汽、蔚来汽车、天合光能、无锡地铁等头部企业创新升级。
为进一步加强长三角地区的前沿技术合作与研发，腾讯落地了全资子公司“腾讯云数链科技”，开展区块链底层和平台能力的探索和业务落地。
“在AI领域，长三角庞大的产业集群和丰富的场景，为大模型技术落地提供了天然试验场”。李强表示，目前腾讯已在长三角落地国内最大的GPU算力中心，2002年的上海办事处如今已升级为腾讯华东总部，腾讯所有业务在长三角都有落地，并于近年逐步在各省市设立腾讯云区域业务中心，通过一省一策的区域策略贴身服务当地企业转型升级。
现场，腾讯首次系统阐释了AI战略思考——坚持核心技术自研、积极拥抱开源，提供全栈AI能力，打造更好用的AI 。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，用户需求是腾讯大模型的出发点，腾讯将以“核心技术自研+积极拥抱开源”的多模型策略，打造“好用的AI”，把前沿AI技术转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大众美好生活，推动实体产业创新突破。
本次大会群访环节中，腾讯云副总裁、腾讯云北区、东区总经理王前及腾讯云副总裁、腾讯云沪闽区域总经理顾伟进一步披露了腾讯在华东地区的产业成果及未来策略。
整体来看，以“行业协同、区域下沉、生态共建”的三位一体策略为基础，腾讯将继续扮演长三角“数字化合作人”的角色，为城市数字化治理、民生服务、企业数字化转型提供助力。这也是此次峰会首战选择落地上海的主要原因之一。
据腾讯3月19日公布的2024年四季度及年度财报，年度营收同比增长8%达6603亿元。其中，ToB板块（金融科技及企业服务）实现营收2120亿元，占腾讯总营收的32%。
据财报公布的研发投入数据，2024年Q4资本开支同比增长386%至365.8亿元，全年资本开支767.6亿元创历史新高，占总营收的11.6%。2024年全年研发投入达706.9亿元，2018年至今累计投入3403亿元。
腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在电话会议中表示，“数月前，我们重组了AI团队以聚焦于快速的产品创新及深度的模型研发、增加了AI相关的资本开支、并加大了我们对原生AI产品的研发和营销力度。我们相信这些加码的投资，会通过提升广告业务的效率及游戏的生命周期而带来持续的回报，并随着我们个人AI应用的加速普及和更多企业采用我们的AI服务，创造更长远的价值。”
以下为问答精编：
目前内部已有超700个应用接入混元大模型
Q：接入DeepSeek后，对腾讯的产业落地有哪些影响？
王前：2022年，腾讯的全栈自研大模型便已起步，目前，包括腾讯会议、企业微信等腾讯内部有超过700个应用已接入我们的混元大模型，混元在底层算力和架构方面提供了比较多的基础的能力。
接入DeepSeek前，元宝已经接入了混元大模型，接入后相当于作了版本更新，腾讯也是首家接入DeepSeek-R1模型的大厂。
从腾讯的角度考虑，无论是过去的很多业务，还是今天思考人工智能的业务路径，我们都一直保持非常开放的心态——坚持做自研模型，同时把选择的权利放给用户，接入最受关注的模型，给他们最佳的使用体验，而不是选择了腾讯的App只能用到腾讯的能力。
具体来讲，我们给到的是一揽子人工智能解决方案。如果客户想要更快进入人工智能时代，他可以用非常低的成本在短时间内做到大模型的部署；如果客户想打造行业模型甚至某一个用户场景的模型，腾讯自身的底层算力架构比如知识引擎、平台搭建等一套模型服务体系，也可以提供非常好的支持。所以，“自研+开源”这种双模形式更能给客户非常灵活的部署方案选择。
腾讯混元+DeepSeek双模方案一方面发挥了DeepSeek的推理能力，另外一方面基于混元强大多模态能力弥补DeepSeek的不足，让大模型落地产业场景看到了更多可行性，推动更多智能应用落地。
Q：这个动作对于腾讯本身有哪些影响？
顾伟：我觉得接入DeepSeek以后这个改变不只是面向腾讯的，它改变的是整个AI的格局或者生态。DeepSeek最大的优势是在成本控制和开源方面为整个AI的建设和发展做出了非常大的贡献。
我们内部经常讲，DeepSeek出现是实现了AI的平权化和普惠化。今年春节以后，非常多的客户见面，第一个话题一定是DeepSeek，而以前更多是聊业务和云，我想这件事情的一个重大意义，是让很多以前想用但是用不起、用得起但是用不好的客户，今天能够非常轻易地在内部尝试AI业务的开展。
腾讯实际上早已提前布局了T1平台，所以今天接入多个模型时在算力调度、内部调度等方面都有非常大的支撑作用，这也是因为我们早早就看到仅靠一个大模型是无法支持复杂任务的，我们的平台实际上可以把不同的任务分发到不同的大模型去完成。不仅元宝、腾讯会议，我们现在把联网搜索一些向量化技术也接入了进来，让用户的选择更加宽广和自由。
当然，我们还是会一如既往坚持自研加开源的模式，通过拥抱开源推进业务的开展。
对于用户来讲，以前想尝试另一个大模型需要去调用，有了DeepSeek以后，加上腾讯的TI平台、知识引擎工具链等一系列工具箱，加上混元大模型以及一些其他的模型，客户就有更多尝试优化自己AI建设的机会。比如，我们在上海的某个区已经同时接入了混元、DeepSeek以及上海本土的模型。
政务场景反应非常快
Q：目前哪些场景在智能化方面的落地或者说接入DeepSeek方面比较快？
顾伟：腾讯的产品陆续接入DeepSeek后，很多客户都在迅速跟进合作。一个案例是政务领域。比如深圳宝安区，我们第一时间受到其邀请，参与到他们的大模型升级中。
这个案例中比较独特的一点是，深圳宝安区本身已经有自己的政务大模型，同时又主动迅速接入了腾讯混元以及DeepSeek，三个大模型同时运作，令其在市民服务、区域公用云市场工作、个人助力、政策解读等等多个方面都取得了显著成效。
我们内部总结是，他们实现了“1+1+1大于3”的效果，这与当前客户应用场景的变化有关系。当场景和应用变得越来越复杂，单一大模型可能是无法同时解决这些问题的。
每个应用模型都有自己的独特优势，比如宝安区的政务大模型可能在处理内部知识解答方面更加严谨，回答的准确性非常高；腾讯混元在一些问答的摘要、外部检索、知识向量化，以及多模态的支持方面有非常强的能力；而DeepSeek很适合进行长推理的深度思考。这三个结合在一起就可以让用户面对不同的应用场景时，选择合适的大模型，生成效果最佳的答案。
这个案例是我们近期观察到比较典型的现象，未来，一个机构可能会接入更多数量的大模型，包括闭源和开源。
Q：对于近期关注的大模型“幻觉”问题，腾讯有哪些解决方案？
顾伟：这个问题从大模型诞生的第一天起就一直伴随，是个无法回避的问题。
我想整个大模型的应用也是分成两类，一大类是要求特别严谨、特别准确，不能够犯任何错误的，还有一类是允许产生一些新创意的，比如艺术领域，对错误的融合可能比较高一些。
但我们碰到的几乎都是第一类严肃场景，所以也研发出了独特的技术，同时在腾讯所有应用中，我们也会追踪所有错误和幻觉，这些错误会第一时间送到后台的研发团队，团队会迅速对模型和安全审核进一步优化，从而避免大模型的幻觉在一些严谨的场合下发生。
截至目前，我们在政务、法律等严肃领域都取得了非常好的进展，一方面得益于腾讯对于混元和DeepSeek的精调，另一方面也得益于我们整个智能化工具箱、工具链在这方面发挥的作用。
大模型学的知识决定了产出的内容，我们需要给企业知识库建立一个专门的课本。在宝安政务的场景中，他们结合了大模型和本地化专属知识库，所以能够准确回答政务领域的专业问题，包括最新发的政策信息，可以令结果的准确性更高，幻觉更低。同时，我们在底层有增强检索（RAG）功能，这也是元宝能够消除一些幻觉的独特能力。
通过「优政」与各省的业务紧密联系
Q：在执行落地过程中，腾讯当前的区域策略是什么？
王前：其实这几年我们在各地的投入是逐渐增多的。腾讯的发展思路是‘行业协同、区域下沉和生态共建’。行业协同意味着科技创新一定要选择行业场景，与行业客户进行共创。
区域下沉方面，近几年我们在很多省份的人力投入都比以前增加了一些，希望通过政企联动进一步扎根，我总结为优政、惠民、兴业三件事。
优政就是要跟政务或者政府进行更广泛的合作，通过这种合作与各省的业务有更紧密的联系。
惠民方面，比如有些省的社保、缴费等功能，可以通过腾讯的平台进行便民服务升级。
兴业主要指向让我们的科技创新能力在各个行业得到充分应用，所以我们也希望跟产业伙伴有更加全面的业务合作，比如新东方、蔚来等都是非常好的落地场景。
Q：如何对接服务以“杭州六小龙”为代表的浙江？
王前：最近以“六小龙”为代表的浙江科技企业发展非常迅速，我们本身也是一家科创企业，所以在合作科创企业方面有先天的优势。“六小龙”背后可能是六千家、六万家甚至更多的科创公司，而我们希望与当地企业进行全面的合作。
前一阶段我们和浙江团队进行了很多走访，包括游戏、内容、文化产业相关的一些科创企业，腾讯本身在游戏产业有非常多的积累，例如音视频能力、多模态AI生成能力等等，未来我们也会利用这些能力全面支撑当地企业。
另外浙江的民营经济发展特别迅速且特别多样，科创企业之外也有很多传统制造业，甚至像杭钢、浙能等传统企业，我们也力求通过云能力、数据库等给他们做更多产业赋能。国央企方面，2027年之前都有很多建设任务，我们也希望能够给到全面支持。所以在融合创新领域，相信我们与很多大型的头部客户将有非常多的合作空间，这也是我们后面重点推进的一个方向。
Q：未来在上海的布局重点有哪些？
王前：腾讯非常重视上海的发展，上海在长三角地区的辐射和领头作用是非常强的，也依然是人工智能发展的高地。其中有三个区位优势决定了上海有非常大的潜力。
首先是基础设施。基础设施是人工智能的“骨架”，这方面上海的发展是非常领先、非常好的。腾讯也是看到了这样一个区位优势，所以我们最大的人工智能算力中心，包括现在GPU的中心就建在了上海松江。
其次，上海有非常全的产业布局，包括金融、生物制药、装备制造、高科技创新等等，每个产业都非常完备，且在国内具备明显优势。而产业的发展能够给人工智能提供更多的“肌肉”，上海能够给我们匹配的场景都非常优秀。
第三，上海有非常多科研机构以及人才，这些人才是人工智能发展的“血液”，有了这样人才的储备，然后去结合基础设施和产业应用场景，便能带动人工智能有一个全面、快速、长久的发展。所以我们的科研实验室和科研机构也都设立在上海，这也是今年我们城市峰会首站选在上海的一个非常重要的原因。
作者：苏打
出品：明亮公司