然而，发布会整体表现出色，霸主地位稳固。
英为财情Investing.com - Nvidia 年度人工智能开发者大会 GTC 2025 周二（18日）揭幕，创办人兼行政总裁黄仁勋开场即指人工智能发展已到「关键时刻」。
会上，黄仁勋向在场数千人介绍 Nvidia（NASDAQ:NVDA）在人工智能领域的突破性进展。他预期，随着各大云端服务商对显示适配器（GPU）需求与日俱增，公司数据中心基建业务收入可望于 2028 年突破万亿美元大关。
黄仁勋在主题演讲中首度披露新一代显示适配器架构发展蓝图：
Blackwell Ultra 芯片将于 2025 年下半年推出，接着是 2026 年底问世的 Vera Rubin AI 系统，2027 年则有 Rubin Ultra 上市，最后由 Feynman 架构于 2028 年承接。
谈及人工智能的突飞猛进，黄仁勋表示，技术已从感知和计算机视觉，进化至生成式人工智能，再迈向现今能洞悉语境、作出有意义回应的人工智能智能体。
他指出：「人工智能现已能理解语境、明白问题、掌握要求，并自行生成答案，彻底革新了运算方式。」
黄仁勋强调，机械人技术将成为人工智能的新里程，特别是「实体人工智能」将能掌握摩擦力、因果关系等现实世界概念。
为推动这一领域发展，Nvidia 采用合成数据生成技术，让人工智能从数码模拟而非人工输入的数据中学习。
据黄仁勋阐释，Nvidia 的技术能让人工智能通过系统化步骤学习解决问题。
因应这一发展，公司推出开源基础模型 Isaac GR00T N1，专门支持人形机械人开发。该模型将配合升级版 Cosmos AI 系统，为机械人提供仿真训练数据。
此外，黄仁勋还公布了多项重要消息，包括升级版 Cosmos AI 模型，以提升机械人模拟训练效能；搭载 Blackwell Ultra 芯片的新款 DGX AI 计算机，方便开发者在桌面计算机运行大型模型；以及新一代网络芯片 Spectrum-X、Quantum-X 和旨在加快人工智能运算的 Dynamo 软件。
华尔街怎么看黄仁勋的演讲和GTC 2025？
随着黄仁勋万众期待的主题演讲落幕，华尔街各大行纷纷发表研究报告。以下总结五大投行的观点：
Bernstein：「纵使会前市场已有诸多揣测，新品发布虽无太大惊喜，但整体表现依然出色。产品发展蓝图清晰稳健，而且公司在整个技术生态系统上与对手的实力差距持续拉大。管理层对数据中心业务前景保持乐观，预期到 2028 年相关资本开支将突破万亿美元，公司更有望在其中占据更大份额。目前 NVIDIA 的市场领导地位依然稳固，未见任何动摇迹象。」
富国银行：「尽管大部分公布都在意料之中，但 NVIDIA 再度展现了其在全方位技术平台创新的实力，足证其无出其右的行业地位。」
Jefferies：「公司各领域创新的速度令人赞叹，与竞争对手的技术鸿沟似乎越拉越大。不过根据最新产品规划，2026 年推出的 Rubin 仅属小型升级，要到 2027 年的 Rubin Ultra 才会有重大技术跃进。我们固然希望看到更多关于市场规模扩张及成本优势的实证，但 NVIDIA 在软硬件以至各专项领域的技术实力和规模优势确已无可置疑。」
Macquarie：「我们看好 GB300 带来的商机，料广达、鸿海（TW:2317）和纬创等代工厂将成最大赢家。组件制造商方面，建议留意奇鋐、双鸿、台达及巨鋐。长线而言，我们同样看好台积电和精测等 CoWoS 相关企业，预期它们将受惠于运算效能提升及先进封装设备需求增长。另外，联发科亦从 DGX Spark 产品预售中得益。」
Raymond James：「以往，伙伴企业均能借助与 NVIDIA 的合作关系而备受市场追捧，但相关股票恐难重现去年 GTC 大会后的升浪。」
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编译：刘川