深圳数据交易所（以下简称“深数所”）龙岗数据要素服务工作站近日为跨境数据商OORT公司提供本地化支持，促成其向深圳云天励飞提供包括专业呼吸面罩及有限空间作业通风管道图片采集在内的工业领域数据集。这是深数所将上市数据工具Datahub的全球外包标注模式，打造高质量标准化工业数据集，助力AI赋能工业场景的又一次实践创新。
全面赋能人工智能产业创新
此前《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》提出，加快构建行业语料集，充分利用深圳产业丰富优势，持续构建行业语料集，支撑垂类模型训练，打造高价值垂类数据集；推动深圳数据交易所打造国家级数据交易所，发放“语料券”，促进人工智能语料共享和交易；探索数据跨境新模式。利用毗邻港澳优势，促进数据跨境有序流动。强化数据跨境制度建设，以跨境需求最迫切的典型场景为切入口，探索跨境数据流动分类分级管理。
作为全国数据要素流通的核心枢纽，深数所积极响应政策部署，围绕“构建行业语料集”“探索数据跨境流动”两大核心任务，全面赋能人工智能产业创新。一方面通过构建跨境数据专区、推动数据跨境流动，促进大湾区内的数据资源优化配置，为全球数据要素市场的互联互通提供范例；另一方面通过扶持政策和创新服务，降低企业数据使用成本，激发市场主体活力，为人工智能产业的生态构建和可持续发展注入强大动力。
为AI企业提供高质量数据集
深圳云天励飞2014年在龙岗注册成立，是边缘AI领军企业，在龙岗区打造全球首套城市级智慧安防系统“深目”，并助力龙岗成为全球首个“基于人工智能的安全示范区”。此次合作中，OORT DataHub商用版于2024年12月21日在深数所完成商品上市，是首个在全国性数据交易平台挂牌的跨境去中心化AI数据工具，为人工智能企业和研究机构获取高质量、多样化、安全合规的数据集开辟了一条新途径。
南都大数据研究院了解到，此次云天励飞与OORT合作，是通过深数所上市数据工具OORT Datahub为云天励飞公司采集包括专业呼吸面罩及有限空间作业通风管道图片在内的工业领域数据集，经过前期沟通，确认四个数据集采集需求，以供云天励飞做模型训练、测试和验证使用，为打造工业领域行业大模型服务和智慧工厂赋能。
对此，云天励飞党委书记、副总裁郑文先表示，OORT的技术创新与深数所的平台网络优势形成互补，将为全球人工智能企业提供高质量数据集，加速数据要素市场化进程，也为深圳辐射粤港澳大湾区建设“全球人工智能先锋城市”提供关键支撑。
采写：南都记者 袁炯贤