今天我们不聊比亚迪的兆瓦级闪充，也不聊特斯拉Model Y价格上调，来聊聊关系你我未来交通出行方式的智驾。其实提出智驾理念的车企最早并不是国内的造车新势力，但推动智能驾驶向成熟可靠区间靠拢的一定离不开国内新能源厂商的技术竞赛。
放眼全球，海外版奥迪A8L早在2017年便支持L3级别的自动驾驶，但因技术整合和法规挑战，奥迪后来逐步停止在现款A8车型上提供该功能。和我们熟悉的感知硬件方案一样，海外版支持L3自动驾驶的奥迪A8L实现辅助驾驶，主要依赖激光雷达、多传感器融合，以及中央驾驶辅助控制单元，技术成熟度较高，但硬件成本居高，所以并不像国内这么接地气。
作为了解，奥迪计划通过硬件预埋和软件升级策略，为后续车型的L3智驾功能铺路，国内版本可能会在未来国内自动驾驶法规完善后通过OTA解锁相关功能。而现款奥迪A8L的L3级自动驾驶功能仅在部分海外市场（德国）开放，且需要满足特定条件。例如在车速低于60km/h的高速公路或封闭道路中，其搭载的奥迪AI交通拥堵导航系统允许驾驶者脱手脱眼，进行其它活动。
不过话说回来，回归实际用车场景，国内目前能够实现“从车位自动泊出并行驶至用户指定位置”这一功能的车型，或许对于普通消费者来说，才是真正意义上的“L3级别智驾”。例如问界M9，目前已实现遥控泊车辅助RPA和代客泊车辅助AVP。
通过27个高精度传感器的高精度融合感知，配合端到端大模型算法进行数据分析，问界M9的车主可以通过手机远程控制车辆驶出车位，并规划最优路径行驶到指定位置，自动泊出过程中，车辆智驾系统会实时监测周围环境，若检测到障碍物或突发情况时，会主动刹停并调整路线。当车辆自动开到身边的时候，由科技带来的仪式感无疑是最浓厚的。
在已知的智驾应用场景基础之上，近期理想汽车又发布了一款推动智驾体验升级的自动驾驶方案，名为MindVLA。具体来看，区别于奥迪等海外豪华汽车品牌的智驾方案，MindVLA可以视作“一名能理解用户意思的专职机器人司机”，它是一种视觉-语言-行为大模型。
所谓视觉-语言-行为大模型，其实是赋予车辆“类人”思考能力。大模型是让MindVLA具备更好的通识能力，使用场景中，该模型不仅能够识别星巴克、麦当劳等不同的商店招牌，也能在用户失去车辆位置时，提供“搜寻”功能。如何操作呢？用户处于陌生地点找不到车辆时，拍一张附近的环境照片发送给车辆，基于MindVLA功能，车辆能够搜寻照片中的位置，接着规划最优路线，循迹找到用户。
与此同时，MindVLA利用空间理解和逻辑推理能力，可以自主在地库、公共道路、园区等道路漫游，需要停下来休息时，只要跟车辆说一声，“找个车位”，车辆就会自主寻找合适的车尾，即使遇到死胡同，也能重新寻找合适的车位泊入，整个过程不依赖高精地图和导航信息，这种策略思维能力和人类相仿。
据了解，MindVLA将在今年7月份和理想i8同期推出，而现在搭载英伟达双Drive Orin X芯片的车型同样在后续通过OTA升级，支持MindVLA。此外，基于现有的AI大模型训练方式，面对部分长尾场景，理想创新性地采用了RLHF（基于人类反馈的强化学习）微调模型的采样过程，最后使MindVLA能够学习和对齐人类的驾驶行为，提升智能驾驶的安全下限。当然，以上功能还仅仅停留在书面表达上面，MindVLA实战表现如何，还要看理想i8上市后的具体反应。
