3月17日
华中农业大学人工智能通识课
《人工智能应用》
面向全校本科生开课
这也标志着学校在
构建AI教育教学体系方面
迈出关键步伐
3月17日，信息学院周强伟老师面向本科生讲授《人工智能应用》通识课（匡敏 摄）
面对“智能时代、教育何为”的挑战，2023年10月，华中农业大学便启动了人工智能课程群建设筹备工作，从顶层设计上谋划推进人才培养方案修订，促进人工智能深度融入专业人才培养体系。然而，人工智能本身的进展瞬息万变，高质量建设人工智能课程群并非易事。“从高水平师资，到算力筹措，再到课程体系构建，每一样都需要举全校之力。”信息学院副院长、学校人工智能课程群团队负责人李国亮教授表示。面对困难，学校研究生院、本科生院积极行动，信息学院主动担纲，协同各学院充分挖掘校内师资力量，迅速组建了一支高水平师资队伍。2024年6月，学校召开研究生“人工智能+”系列课程建设推进会，明确以研究生人工智能教育为切入点，建成通专结合的人工智能课程体系,为细化课程群建设方案指明了方向。作为课程群建设核心单位，信息学院多次召集任课教师进行集体备课说课，在面向研究生需求调研的基础上，确定课程内容、撰写课程大纲，并选聘并培训100余位研究生助教，为推进人工智能课程群建设做好充分保障。2024年9月，学校初步建成1+N人工智能课程体系，《人工智能基础》作为学校首门AI课程如约与研究生见面。信息学院李国亮教授为研究生讲授《人工智能基础》课程（何冠丽 摄）2024年11月，学校第十一次党代会提出实施数智创造力提升计划，对建优“人工智能+”课程群提出明确要求，也为深化人才培养模式改革，聚力推进教育数智化转型开启了加速度。蓝图熠熠，使命在肩。面对学校赋予的重任，信息学院再次“挑起大梁”。春节的脚步临近，第二综合楼B座一楼议室里却热闹非凡，课程团队仍在快马加鞭筹备课程建设。历经数次研讨后，覆盖全校的人工智能课程群建设思路也愈发清晰。经过系统考量，学校确立了AI素养-AI能力-AI创新的多目标、多层次培养体系，构建了涵盖AI通识课程、AI基础课程、AI核心课和AI数智实践课程四类课程的人工智能课程群框架体系。其中，AI通识课程以“低门槛、广覆盖”为特色，全校本研学生均可选修，旨在普及人工智能基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型等原理，引导同学们运用包括DeepSeek在内的大模型助力学习、办公、论文写作、数据分析等。AI基础课则为面向所有非信息专业本科生开设的必修课，重点学习Python语法、数据处理基础、机器学习入门、图像分类等内容，培养同学们在大模型工具使用方面的能力。AI核心课程则面向具备一定的数学和编程基础，并热衷于人工智能算法开发的同学们开设，旨在培养同学们在算法建构和人工智能机器人开发等方面的创新能力。AI数智实践课程以垂直领域应用为主，课程结合了我校生物信息学、智能农业等优势学科领域的具体应用场景，培养同学们应用人工智能推进生物信息学算法优化、多模态数据处理和农业大模型开发等方面的能力。值得注意的是，为了破解“学用脱节”的困境，学校人工智能课程群将实践摆在重要位置。除了知识讲授，系列课程均设置了实践环节，旨在引导同学们在学以致用中提升素养。此外，学校还将定期邀请人工智能领域专家开展“人工智能赋能学生高效学习”系列报告，鼓励同学们跨学科学习，增强学生利用人工智能解决专业领域问题的意识和能力，提高同学们在智能环境中的适应力和创造力。
3月14日，北京大学陈斌教授为我校师生讲述人工智能的发展现状、历程及趋势（刘懿娴 摄）
教育是为未来育人，在“迈向智能时代”的关键进程中，作为高等教育工作者，提升素质素养的需求同样迫切。
基于教职员工的学习需求，学校同样给出了人工智能课程群师资培训方案。
目前，学校面向近300名教职工开展两期人工智能赋能教育主题实操工作坊，为教师们利用AI教学平台助力智慧课程建设、构建课程答疑智能体、实现智能讲伴、作业批改、一键出题、辅助备课等功能提供实操性指导。此外，为满足教职工多元化需求，学校还引进清华大学等优质资源，开展“AI赋能教育教学与课程建设改革创新”专题培训线上课程。本学期起，学校还将聚焦教辅人员和行政人员办公场景需求，提供定制化课程与讲座。
清华大学学堂在线培训师刘鹏带来“如何利用雨课堂AI教学平台助力智慧课程建设”的培训活动（本科生院供图）
“我们希望通过专题培训、集体备课、交流研讨等方式，引导教职员工不断构建智能时代先进的育人理念、掌握智能教育领域的基本知识、提升数智创新能力。”本科生院质量与评估处处长王春潮表示，面向未来，学校将继续协同各院系和企业、科研院所力量，不断加强人工智能跨学科师资队伍建设，健全校院联动、多部门协同的工作机制，强化科教融合、产教融合，不断拓展AI课程体系。
