生成式AI已经渗透到教育领域的各个方面，在帮助学生更快完成任务、提升学业表现的同时，也引发了AI成为学习的“偷懒神器”的担忧[1]。这种担忧源于学生可能借助AI工具绕过了必要的产出性（productive）思维训练[2]，而将本应由学习者自主完成的“学习过程”交由AI代劳 [3]。
本文调研了部分世界知名大学，以期为“如何使用AI辅助学习”提供一些参考。调研发现，为了更好地在学习中使用AI工具，一些大学提供了相关建议或指南。鉴于许多原则具有共通性，本文以芝加哥大学《理解生成式AI工具在学习中的潜能》为例进行说明[4]。
使用建议
该指导文件推荐了一些利用AI辅助学习的方式，具体如下：
🔷 头脑风暴和想法生成：AI工具可以帮助扩展思维，推荐潜在的研究方向，或将初步想法具体化为研究问题。
🔷澄清概念和定义：AI能够辅助解释复杂概念，归纳阅读材料的关键词和摘要。
🔷 学习辅助和总结：AI有助于总结大量信息。
🔷练习题和自我评估：AI可以根据所学内容生成自测习题、创建学习卡片（flashcard）。
在实际应用中，这些建议可以作为启发性的起点。例如，“练习题和自我评估”可以扩展为借助AI构建个性化的互动学习环境。
学术诚信方面的建议
鉴于生成式AI工具的局限，在使用过程中需要注意伦理和学术诚信问题，具体建议包括：
🔷 AI是补充，而非替代。AI可以帮助理解概念或者提供灵感，但不能替代个体的思考和努力。始终坚持原创性的工作，并将AI用于指导和优化。
🔷 适当的归属。如果在AI辅助下完成了工作，适当情况下在最终成果中标注AI的贡献，就像引用参考文献一样。
🔷 避免在反思和创作性工作中使用AI。此类任务旨在表达个人的独特观点和创造力，此时使用AI可能有违学术诚信。
🔷 检查信息的准确性。生成式AI可能提供错误或者过时的信息，需要结合可靠来源进行交叉比对，以确认信息的准确性。
负责任的使用AI
在恪守学术伦理和规范的同时，可以采取以下措施，以充分发挥AI的辅助作用：
🔷 提供清晰的提示，以获得更好的AI反馈。
🔷 使用AI进行修订和优化时，确保AI生成的内容仍能反映个人的理解和观点。
🔷 践行批判性思维。将AI的输出视为起点而非结论。对其内容进行分析并批判，以确保符合学习情境和学术标准。
结论
“使用AI辅助学习”是新兴的现象，但新技术在教育领域的应用是经典的议题。以计算器为例，小学阶段仍需学习四则运算，而掌握了这些基础能力后，学生可以使用计算器解决更为复杂的问题[3]。同理，当负责任使用时，AI是一个强大的学习工具。成功的关键在于，平衡AI的能力与个体创造性和能动性，并恪守学术伦理[4]。
参考文献
[1] 闫依乔. 当大学生遇上大模型——人工智能会成为“偷懒神器”吗？[N].人民日报, 2025-02-24 (15) .
[2] KLOPFER E, REICH J, ABELSON H, BREAZEAL C. Generative AI and K-12 Education: An MIT Perspective. An MIT Exploration of Generative AI [R/OL]. (2024-03-27) [2025-03-05]. https://doi.org/10.21428/e4baedd9.81164b06 . (麻省理工学院)
[3] Center for Teaching Innovation. CU Committee Report: Generative Artificial Intelligence for Education and Pedagogy [EB/OL]. [2025-02-25]. https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence/cu-committee-report-generative-artificial-intelligence-education.（康奈尔大学）
[4] The University of Chicago. Understanding the Potential of Generative AI Tools for Learning [EB/OL]. [2025-03-03].https://genai.uchicago.edu/resources/students/generative-ai-student-guide.
来源丨清华大学图书馆 公众号
编辑丨白静
责编丨徐进