1.AI+创始人Lynn在硅谷成立了一个AI创始人社区，过去两年组织上百场AI交流，帮助创业者链接人脉和资源。
2.Lynn认为，DeepSeek的成功让硅谷创业者更加认可中国创始人能做出一个好公司。
3.除此之外，硅谷投资人现在偏爱技术强的团队，年轻创始人也会加分。
4.Lynn表示，2025年AI+的交流将聚焦机器人和AI应用/Agent，并帮助国内创业者出海。
5.目前，国内创业者出海需要找到优势，如产线、物流和硬件优势，以及市场实战经验。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
DeepSeek 火爆全球后，硅谷的创业者们炸开了锅。
被巨浪冲击到的 Anthropic、OpenAI CEO 先纷纷写起小作文。接着，Claude3.7、GPT-4.5 和 Grok3 在2月份先后发布。
有AI从业者开玩笑称：如果不是因为 DeepSeek "催产"，我们不会立刻看到这么多大模型。
*Sam Altman当时对DeepSeek的回应
*Anthropic CEO Dario围绕DeepSeek写小作文
常驻硅谷的「AI+」创始人 Lynn 观察到，DeepSeek 引起全球热议后，很多硅谷 AI 从业者的关注点是这家公司到底有多少卡。
但她觉得，这件事更深层的意义是，让更多 Chinese Founders 获得认可。
“硅谷一直有自己的傲气在，觉得最创新的事情会发生在这里。但这次硅谷的朋友们对 DeepSeek 的评价都非常正面。” Lynn 表示，DeepSeek 的出现，让大家都更相信中国创始人能做出一个好公司。
「AI+」，是 Lynn 在2023年成立的一个 AI 创始人社区。过去的两年里，「AI+」一直活跃在硅谷 AI 圈，并在当地促成上百场 AI 交流。
Lynn 告诉我们，在这些「AI+」组织的交流中，各种各样的 AI 从业者都曾找到自己的收获。
比如，电商、电影、医疗等行业的公司/团队发现过自己感兴趣的 AI 工具。AI 创业者们，认识到客户和合伙人。AI 投资人，也链接到更多的创业项目。
*「AI+」参与组织的部分交流
后来随着AI行业的变化，「AI+」持续改变着讨论的议题。
2023年，各行业对 AI 的 FOMO 情绪严重，「AI+」重点和大家讨论技术在各行业落地情况。
到了2024年，各个基模公司开始卷视频生成架构、Scaling Laws 效率和强化学习的应用，「AI+」也组织了一系列模型技术交流。
2025年，「AI+」的交流重点会偏重于 AI 应用/Agent 和机器人。
这一方面是因为，Lynn 认为2025年会是 AI 应用/AI Agent 的爆发之年；另一方面，「AI+」也有自己的投资业务，"现在在机器人行业还有机会投到这个领域的 OpenAI。" Lynn 表示。
近期，「四木相对论」和 Lynn 进行了一次交流。她详细分享了自己过去两年在硅谷的 AI 观察——这些观察不仅包括美国各行业落地 AI 的过程，还涵盖硅谷投资人的投资偏好，以及华人创业者出海时的需求等等。
以下是我们的交流细节：
一个在硅谷组织数百场AI交流的组织
Q：「AI+」在硅谷创业圈里很活跃，这两年组织多次 AI 活动。当时为什么想到做这件事？
Lynn：大概是23年1月份，「AI+」做了第一次活动。我自己是技术背景，也有行业经验，那个时候 ChatGPT 出来，我试用了一天，就觉得这个东西肯定会继续改变世界，而且是从非常底层的时候去改变世界。
说实话那一周都没怎么睡好，试用了一天之后我就开始办第一场活动。现在看来算是 AI+ 的第一场活动。
一直到现在，两年下来「AI+」已经在硅谷组织了上百次交流，我们的思路也会有一些迭代。
Q：迭代的思路是？可能也和 AI 这两年的进展有关？
Lynn：是的。2023年 ChatGPT 开始风靡全球。那个时候有很多各行业的人想了解 AI 会怎样影响各行各业。这就是为什么我们把自己命名为「AI+」，因为 AI 对各个行业，包括行业上下游的生产关系都会产生比较本质的影响。
这波大模型刚开始的时候生成能力很强，但推理在那个时候比较弱，精确性也基本没有。
那种情况，各行各业都是刚开始在客服、会议转录这种比较 basic、通用的场景里尝试AI。接下来就是内容生成，特别是文字生成相关的行业，类似法律文书，创意和广告创意这些场景会被 AI 加成，这是很明显的趋势。
也就是说，因为模型的推理能力不强，当时大部分行业的主流 Task 是无法被 AI 取代的，或者说 AI 比较难找到着力点。所以，接下来我们就开始转向去讨论一系列的视频模型、推理模型话题。
硅谷大概是在2023下半年到2024上半年，RL 比较盛行，同期伴随的讨论还有 Scaling Law 撞墙的问题。这些趋势的出现，让我觉得大模型的进展其实是比想象中快很多，再加上 Coding 也崛起了，整体就是一种很强的、AI应用要爆发的信号。
所以到了今年，我们组织交流会有一个主线，就是基本围绕机器人和 AI Agent/应用。
Q：现在关注机器人的逻辑是？具身之前已经非常火热。
Lynn：这涉及到「AI+」另一部分业务，我们去年也投资了几个项目。
从投资角度来说，现在已经不可能再去投 OpenAI 或者 Anthropic 这样的公司，但是机器人还是在一个更早期的状态。比起大模型，它的整体战线可能需要再往后拉5~10年。
所以，我们现在还是有机会投到机器人领域、比如机器人大模型中的 OpenAI。
整个机器人的版图现在也不是非常清晰，这是一个很好布局的时刻，因为足够得早。
硅谷最近最关心的事是什么？
Q：你觉得最近硅谷最关心的话题是什么？
Lynn：肯定是 DeepSeek。大家会讨论它到底有多少卡，这是问到最多的问题。而且这个问题会有很多不一样的答案。
Q：去年和OpenAI的朋友交流，当时大家已经在关注 DeepSeek 和 Qwen。那时国内比较火的“六小虎”，在硅谷浓度反而低。
Lynn：我还看到一个有意思的事情是硅谷对 DeepSeek 的态度。
硅谷其实一直都有自己的傲气在，觉得这里是全世界最先进的地方，最创新的事情都会发生在这里。但这次至少在公开的场合里，硅谷的朋友们对 DeepSeek 的评价都非常正面。大家可能会聊起蒸馏这件事情，但整体还是觉得 DeepSeek 非常创新。
而且，DeepSeek 这次还有一个很有意义的影响，就是对 Chinese Founders 非常利好。大家看到 DeepSeek 后，更相信中国的创始人能做出一个好公司。
Q：这两天国内还有一个产品，Manus特别火。你在硅谷有看到大家讨论它吗？
Lynn：感觉manus在硅谷确实有一波小热潮，但肯定大家对它的反应并不像DeepSeek引起大范围讨论，也可能是时间还没到。
Q：你觉得硅谷和国内创业者在风格或者做业务的模式上有什么不同？
Lynn：国内的风格还是商业化 first 会多一些。
硅谷，大家的关注点是从技术和产品先开始，不会一上来就想钱的问题。比如最近我和一个机器人领域的创始人聊天，他们融了几千万人民币，做的不是基座模型。他现阶段的选择肯定是先把利润率压得比较低，尽可能用这些钱多占住市场，再慢慢把利润提高。这样看起来 ARR 会很高，利润很低，这是一个为了长期布局而产生的收入形态。
国内创业者的对比挺强烈的。很多创始人都会被投资人问产品什么时候才能够上市增长，什么时候赚钱，这是最大的差别。
Q：现在有很多国内创始人出海。你觉得现在硅谷投资人喜欢投什么类型的项目？
Lynn：这件事也很明显，他们偏爱技术强的团队。
现在 AI 的护城河没有人可以说得非常清楚，这种情况下，大家肯定会看技术强的团队，把这些团队先投了再说。还有一件事，投资人们爱投的团队日渐年轻化，创始人年少有为的话，会加分非常多。
Q：现在国内投资人也会去硅谷找项目，怎样的投资人去硅谷更容易找到好项目？
Lynn：道理很朴素，就是要懂行。懂产业、懂技术都可以。
尤其是技术导向的创始人，非常看重自己的这个领域，所以能在这个领域或者和他聊到一起去，或者是能在这个行业真正帮助到他，就有希望投进去。
当然，现在如果基金会做 PR，能帮企业做宣传也挺重要的。
上百次交流，发现各行业落地AI的趋势
Q：这两年你们在硅谷做了上百场 AI 活动。你觉得为什么 AI+ 能聚拢大家？
Lynn：我觉得「AI+」的竞争力还是行业资源，我们做活动不是为了孵化创始人，说实话一个组织一般也提供不了这么高密度的帮助。我们更多提供给创业者一个环境，让大家自由地和有帮助的人产生交互。能做到这一点，已经非常了不起了。
之前我们做的一些活动也体现出这个特点。我们成功帮创业者找到过人，包括找到团队、联创，还帮他们找到过钱和潜在的客户。
这里产生过一些比较有意思的链接。比如我们之前帮「流浪地球」电影制作的团队，链接到 Runway、Stable Diffusion 这种公司。这些链接能够真正能帮助到双方业务进展，最后也产生了合作。据我所知，他们现在正在用这些 AI 视频工具制作电影。
Q：听说你们还组织了垂直行业的交流。其中有什么有趣的 Insight？
Lynn：对，我们做了很多针对垂直行业的交流。无论是客户还是行业中的头部企业，都感到有帮助。
比如说电商，我们办过一系列、大概十三、四场AI工具在电商中应用的讨论。这种讨论对电商商家来说非常有用，因为他们可以直接一次性看到将近10个、可能可以帮助他们降本增效的工具。对创业者来说，他们可以一次性见到几十个自己的潜在用户。
还有AI在医疗中的创新。我们当时找了一些制药公司，还有临床手术公司做 AI 在产业内的讨论。当时还有一些计算机视觉的专家、硬件的专家一起讨论数据和机械手在临床手术中的创新。
Q：电商和医疗是两个非常不同的行业。你觉得这两个行业对 AI 的理解有什么区别？
Lynn：不同企业和行业情况真的不太一样。我想或许是因为每个行业、企业自己的资源，和对这件事的敏感程度不太一样。
电商的客户，当时虽然对 AI 不是特别了解，但大家都非常敏感。因为他们知道自己一定要用这个工具，才能比别人更高效。
医疗这件事其实会比较复杂，直接合作的难度比较高。因为医疗的精确性要求比较高，在2023年底我们去讨论的时候，得出的结论就是大家觉得会有很多很 Cool 的可能性，但真正要投产，还需要再等等。
对医疗来说，更多是因为那个时候 AI 的能力没有达到可用标准。所以当时对这个行业来说，讨论是讨论，落地是落地，比较割裂。有些事用 AI 来做还是有点远。
AI落地这件事确实也分行业，对营销这种轻资产、互联网含量比较高的的行业或者场景，AI 赋能的程度和速度都会更好。
不过时隔一年，产业的各个角落还是会发生一些变化。这两天我们刚刚和一个机器人公司交流。他们的机器人可以直接部署太阳能板，现在就可以投产。
Q：2025年「AI+」组织交流的思路会有什么变化？
Lynn：2023年，我们更多在做 AI +垂直行业的活动，到了2024年，我们更多聚焦在技术和 AI 本身。像在2024年，我们很看重讨论强化学习、Agent 相关的事情。包括这些技术的产品化、商业化趋势我们也会交流。比如，是否要做异步 Agent 这种问题，大家也很关心。
2025年，我们已经确定了自己的主线，就是刚刚提到的机器人和 AI 应用/Agent。在这两个方向之上，我们会立足于硅谷，帮助更多国内的创业者出海。
Q：你觉得现在国内创业者要出海需要怎么找到优势，又需要怎样的帮助？
Lynn：中国人有两块核心竞争力谁都抢不走。第一是有 TikTok 这样的生态优势，能做娱乐性内容，以及社交平台。第二个就是中国有产线、物流和硬件的优势。比如像 Temu、Shein 占了产线优势，还有小米以及其他手机硬件公司等等。中国的 AI 创业者也可以基于这两个大方向下手。
如果说到「AI+」，我希望如果有创始人要来硅谷创业，能把 AI+ 当成第一站。我们不仅会针对性介绍人脉资源、组织活动，更擅长帮创始人建立美国市场的认知，尤其是美国“Go to market”的认知。
之前我们组织过电商行业的“How to go to market”的交流。当时我们邀请了已经成功退出的创始人、B轮以上公司的创始人，让大家互通经验，讨论非常细节的内容。比如，产品怎么做 pipeline，怎么设置转化率等等，都会聊到。
通过这两年的观察，我觉得新出海的朋友们最缺的就是 Market 实战经验。我们也希望在这些方面帮助到大家。