1.未来AI Agent将在营销、销售、客户支持等领域逐渐成熟，重塑SaaS和企业结构。
2.全新夸克超级Agent以推理和多模态模型为基础，实现架构简洁，功能丰富。
3.夸克超级Agent在工具、数据和模型三个维度上协同演化，具有竞争优势。
4.除此之外，夸克超级Agent在医疗、学术和教育等领域具备丰富的可信数据资源。
5.最终，夸克CEO吴嘉表示，希望新夸克能开启用户AI世界的大门。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
都说 AI Agent 未来会爆发，2025 年会是 Agent 元年，但 Agent 具体会以何种方式爆发？真正能落地到生活各处解决问题的 Agent 是什么样的？这是我们一年多来一直在探索的问题。
在我们调研的 400+ 国内外 Agent 相关公司中，43% 在做 Company Agent（toB 专注于企业跨部门的 Agent），46% 在做 Role-based Agents（专注于某特定工作职能的 Agent），而研究 Personal Agents（专注于个人的 Agent）的占比为 11%。
从 toB 提效角度来看，Agent 已经深入各个行业的众多场景，在营销、销售、客户支持、工作流自动化和软件开发等领域逐渐成熟。老黄在今年 1 月 CES 大会上说过一个预测，“未来每个公司的 IT 部门，都将变成 Agent 的 HR 部门。”我们相信，在不远的将来，Agent 将重塑 SaaS 和企业结构。
更令人兴奋的是 toC Agent。如果说 AI 时代全新的应用形态是 Agent，那么 Killer Agent、下一代的超级应用会是什么样子？
在我们看来，它至少需要同时满足 AI Native，实现 PMF，拥有高日活和留存三个条件。寻寻觅觅，我们终于在全新的夸克上，看到了超级 Agent 的影子。
从搜索框，到 AI 超级框
关于 Agent 业内比较主流的定义为，Agent 是一种通过用户输入进行环境感知，通过工具使用来执行行动，以及通过基础模型结合长期和短期记忆实现认知能力的系统。
通过对全新夸克的体验，我们发现夸克其实是一个基于推理和多模态模型之上的超级 Agent，实现架构并不复杂，具体来说：
1. 基于多模态能力，通过输入框与用户的交互来感知（Perception）环境。
2. 基于阿里自研大模型的能力，进行规划（Planning），根据用户输入智能识别用户意图，委派特定的 Agent 来回复。
3. 根据用户不同的需求来调用不同的工具（Action）进行精准回答，针对性的解决用户所有指令。
4. 在学术、医疗和教育等方面，具备丰富的可信的行业数据库和独家知识库，作为数据记忆（Memory），填补了大模型本身不足的垂直领域知识。
在我们调研中发现，有许多研究员和开发者致力于将 Agent 的架构和交互做的更丰富，例如构建互相通信协作的 Multi-Agent 系统以期望解决复杂问题。但 Anthropic 在 24 年年末发布的文章“Building effective agents”中提到了他们的经验，“成功的 Agent 并不在于构建最复杂的系统，而在于构建适合用户需求的系统。并且仅在简单的解决方案无法满足要求时，才添加更多组件。”而这与乔布斯的产品设计理念“Simple can be harder than complex”不谋而合。
夸克此次的升级也是如此——看似做了减法，实则增益了用户体验。种种功能浓缩为一个超级框，一个入口即能满足用户学习、工作和生活中的所有问题。
之前的夸克是一个优秀的搜索引擎和工具箱，用户通过“搜索框”来探索世界，获取信息；通过 GUI 来与各个垂直场景的工具进行交互。而全新的夸克摈弃了传统的“搜索框”，升级为“AI 超级框”，一个全能助手。不仅交互形态变得更简约，还借助 Agentic 能力高效的满足用户深层次的需求。