1.人工智能公司“灵感时刻”完成千万级人民币天使轮融资，由美元基金Hi2 Capital领投。
2.成立仅一年的灵感时刻已实现年经常性收入近千万美元，全球用户突破百万。
3.公司的商业模式主要来自于C端产品的订阅付费，目前海外ToC产品包括文本、语音、图片创作功能的应用工具。
4.除此之外，灵感时刻长期投入研发基于端侧的多模态及大模型技术，打造具备文本、语音、视频创作能力的C端应用矩阵。
5.创始人康洪文拥有丰富的AI技术背景，曾在微软亚洲研究院和卡内基梅隆大学工作。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
潮新闻客户端 通讯员 江大桥
近日，人工智能领域再传捷报——“灵感时刻”（Ahamoment AI）宣布完成千万级人民币天使轮融资，由美元基金Hi2 Capital领投，天使投资人Mike Green、Yipeng Li等持续加码。
这家成立仅一年的初创企业，凭借端侧AI技术创新，已实现年经常性收入（ARR）近千万美元，全球用户突破百万，并在创立三个月内达成盈亏平衡。。
“灵感时刻”计划通过此次融资加速产品研发、核心技术创新和全球市场拓展，以及应对业务的指数级增长和不断扩大的用户需求。
灵感时刻的商业模式，主要是来自C端产品的订阅付费。目前公司的海外ToC产品，是包括文本、语音、图片创作功能的应用工具，比如可以实现不同国家之间的语言转化、文本和视频之间的转化、内容摘要等功能。
灵感时刻长期投入研发基于端侧的多模态及大模型技术，打造具备文本、语音、视频创作能力的C端应用矩阵。灵感时刻另一个独立思考是从创立之初即着眼全球C端内容创作者市场以及极致的商业化追求，在创立一个月内即开始MVP产品上线及商业化。
面对DeepSeek、Manus等云端大模型产品"响应延迟"的行业痛点，“灵感时刻”以"连续破冰"之势推出端侧多模态AI解决方案。与行业内大部分AI创企采用云端SaaS服务的路径不同，灵感时刻从创立之初即预见到了纯粹堆算力增长路径会有所变化、以DeepSeek等为代表的大模型小型化、轻量化也会成为另一种趋势。
在创始人康洪文的眼中，理想的大模型落地形态，是以App的形式提供给用户；封装了大模型的App，也可以灵活搭载PC、手机、智能设备等任何终端硬件上。在大模型浪潮中，是找到“端侧算力爆发”和“模型体积下降”之间的交汇点——简单说，就是将一个体积够小、性能够高的模型，部署在终端上。
现场实测显示，把3T的图文、音视频数据，被拖进部署了十多个模型的App中，响应“总结Lady Gaga的相关内容”，App只用了不到1秒——这一处理速度远快于部署在云端的大模型。
值得一提的是这已经Mike Green, Yipeng Li等投资人第三次连续投资康洪文创办的项目。作为一名AI技术老兵，在康洪文20多年的从业生涯中，集齐了大厂、创业、高校的复合经历。
据介绍，2004年，他在微软亚洲研究院从事计算机视觉（CV）技术研究，而后在美国卡内基梅隆大学取得博士学位。
在创立“灵感时刻”之前，康洪文在美国和中国创办了两家AIGC公司，其中文生视频项目“智影”（慧川智能），于2020年被腾讯全资收购，负责并购后的“腾讯智影”团队，研发方向包括文生图、文生视频、数字人等方向。
ChatGPT爆火后，康洪文看到了大模型带来的AI新浪潮。在2023年10月，他离开腾讯，再次投身AI创业。
像“灵感时刻”这样兼具技术原创性与商业敏锐度的创新企业，正成为科技发展的重要推手。“把实验室成果变成市场爆款”的故事，还会持续上演。（图片由灵感时刻提供）
“转载请注明出处”
