1.AI智能体Manus引发热议，其自动将复杂任务分解成多个小步骤的能力受到好评，但营销模式和测评范围引发争议。
2.Manus的底层技术笼罩在迷雾中，公司方称其基于多Agent架构，调用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude等第三方大模型协同工作。
3.然而，Manus存在技术架构依赖的国外大模型，未通过国内备案，在合法性仍需要存疑的问题。
4.未来，解决成本与稳定性问题，仍是Manus或者说整个智能体赛道，推动AGI商业化进程的关键。
以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考
Deepseek火爆后，国内AI企业迎来了遍地开花的局面，大模型高频的迭代，每走一步，耳边传来的都是关于变革、颠覆的声音。
前段时间，就有段4分多钟的Demo短视频点燃了舆论，来自一款没有预热的AI智能体——Manus。
AI智能体Manus的争议与前景
大家可能或多或少都在社交媒体上刷到过Manus，但与DeepSeek的破圈不同，诞生以来围绕着Manus的正负声量一直都很大。
与大语言模型在使用时还需要用户明确指导不同，Manus 在实际任务执行中，能自动将复杂任务分解成多个小步骤，简单来说只需要告诉它最终目标，它会自动帮我们执行完成，是中国团队Monica.im最新开发的通用型自主AI Agent（智能体）。
那为什么会引起争议呢？
问题首先在于其营销模式，乍一看确实有点雷声大雨点小的意思。
团队是先在海外平台X（原Twitter）发布了英文版，再通过国内自媒体造势，制造出“墙外开花墙内香”的假象。
但结果和团队想象的不一样，国内社交媒体是疯狂刷屏了，但YouTube和X上的讨论却完全相反，几乎没溅出什么水花。
不过这事还有变数，上周末开始海外对 Manus 的关注度有上升迹象。福布斯等主流媒体开始关注，也成为海外科技博主热议话题，一众科技大佬纷纷展开测评，热议之下，Manus获得不少好评。
再就是测评范围的问题。
Manus的Demo视频确实展示了其自动分析上市公司财报、筛选上万份简历，到生成旅行攻略的能力。
并且用的是一种极具冲击力的交互方式，分享内容不是传统的图片，而是AI处理任务的完整视频，让用户能直观看到AI一步步拆解和执行任务，带来极强的震撼感。
但然后呢？
把大家的好奇心吊起来后，团队却称“服务器容量不足”没有打开公开测评，仅通过邀请码机制开放内测，现在在二手平台上一个邀请码甚至被炒到8.8万元，把饥饿营销玩到了极致。
前面营销抽丝剥茧搞那么复杂，后面却不放开测评这种相对简单且影响力最大的方式？
是打算做付费模式还是对产品不够自信，只想着炒作一波热度好继续融资？
并且Manus的底层技术始终笼罩在迷雾中。
公司方称其是基于多Agent架构，将复杂任务拆解为规划、执行、验证等模块，通过调用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude等第三方大模型协同工作。
简单来说，大模型像是市场的菜摊，Manus则是手艺不错的餐馆，能在你点单后，把各种买回来的菜重新加工成菜品上桌。
这种模式被业内称为“虚拟机+多模型协同”封装——优势是快速落地、降低成本，但短板也很明显：没有自研大模型，技术天花板取决于他人。
就像一位开发者调侃：“Manus不过是把别人的刀磨得更快，但刀还是别人的”。
当然，能把别人的模型用得比原厂还溜，Manus的工程化能力是毋庸置疑的，作为国内智能体首秀，先行者需要承担的审视和不确定性都是巨大的。
大家最关注的还是AI下半场，Manus能发挥出什么样的作用，以及能占据什么样的市场位置？
目前来看，Manus虽然有首发的优势，但除了上述提到的问题有争议之外，还存在技术架构依赖的国外大模型，未通过国内备案，在合法性仍需要存疑的问题。
并且从成本上看，也仍有许多尚待克服的困难，比如一次复杂任务消耗百万Token，成本高达2美元，落地实用性在这样高的成本下或仍遥遥无期。
后续，如果不能解决任务延迟、成本高企、合规风险等问题，再华丽的营销泡沫终将破裂。
如何解决成本与稳定性问题，仍是未来Manus或者说整个智能体赛道，推动AGI商业化进程的关键。
AI智能体，下一个AI群雄争霸的山头？
广义上的智能体的概念，最早可以追溯到1950年著名科学家图灵在论文《计算机器与智能》中，提出的问题：“机器能思考吗？”
虽然整篇论文中并没有直接使用“Agent”这个词，但它激发了整个学术界对“能不能让机器像人一样思考和行动”的深入思考，业界普遍认为这算是人工智能的第一粒种子。
到了近代的移动互联网，从Alexa到Siri，各种“智能个人助理”开始登场，但以今天眼光来看，那时的助理实在是太过基础，远远称不上真正的智能体。
随着AI技术的爆发，ChatGPT、Deepseek等产品的出现，智能体终于走到了真正实用的门槛前，大模型的强大语言理解和学习能力让Agent摆脱了这些限制，能做到直接读懂指令，自己调用工具拆解任务，高效辅助我们完成工作。
Manus的推出是在智能体概念的基础上，又往前迈了一步。虽然目前仍处于早期阶段，离真正的自主智能体还有差距，从长远的角度来看，也够令人期待了。
事实上，在过去很长一段时间里，AI都在围绕产业链算力前端展开，再到今年GPT-4 到DeepSeek的追赶，智能似乎变成评判AI 产品的唯一标尺。
Manus的出现还令市场思考，这是否代表着另一种趋势：即AI 应用落地已经到了加速节点？
在海外，Manus掀起的智能体风暴，已经逼急了OpenAI。
3月12号凌晨，OpenAI突然开启线上直播，正式放出开发者自主构建智能体的大礼包：一个全新API、三个内置工具，以及一个开源SDK。
从功能上来说，简化了核心智能体的逻辑、编排和交互。过去开发者构建一款智能体应用，需要从不同来源拼凑各种底层API，不仅耗时耗力，就像搭积木一样摇摇欲坠，只要一个环节出错，搭出的智能体系统就可能随时崩盘。
而现在，OpenAI推出的Responses API和一系列工具，直接简化了核心智能体的逻辑、编排和交互。
OpenAI还预告，未来几周和几个月里，计划发布更多工具和功能，进一步简化和加速在平台上构建智能体应用
国内资本市场也开始蠢蠢欲动——腾讯、字节等巨头都被曝将推出类似产品，未来一场“Agent大战”或将随时爆发。
从Manus的发布到巨头布局，资本市场热度持续升温，行业或有望迎来“技术+政策+资本”的三重催化。
短期看，具备技术壁垒或场景化解决方案的企业将持续受益；长期则需关注开源生态与通用型智能体的商业化能力。
（deepseek整合）
结语
Manus的故事像极了这个时代的缩影：人们渴望技术突破，却又困于急功近利；赞美创新，却难耐“速成”的诱惑。
当下来看，产品或许还不够成熟，围绕智能体的争议也仍没有定论，但如《福布斯》所评：“Manus的争议恰恰反映了AI行业的兴奋与焦虑——我们是否准备好迎接一个能自主行动的AI时代？”
这场Manus引发的风暴，或许就是中国AI走向成熟的必经之路，而时间会检验一切。