1.AI智能体Manus引发热议,其自动将复杂任务分解成多个小步骤的能力受到好评,但营销模式和测评范围引发争议。
2.Manus的底层技术笼罩在迷雾中,公司方称其基于多Agent架构,调用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude等第三方大模型协同工作。
3.然而,Manus存在技术架构依赖的国外大模型,未通过国内备案,在合法性仍需要存疑的问题。
4.未来,解决成本与稳定性问题,仍是Manus或者说整个智能体赛道,推动AGI商业化进程的关键。
以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考
Deepseek火爆后,国内AI企业迎来了遍地开花的局面,大模型高频的迭代,每走一步,耳边传来的都是关于变革、颠覆的声音。
前段时间,就有段4分多钟的Demo短视频点燃了舆论,来自一款没有预热的AI智能体——Manus。
AI智能体Manus的争议与前景
大家可能或多或少都在社交媒体上刷到过Manus,但与DeepSeek的破圈不同,诞生以来围绕着Manus的正负声量一直都很大。
与大语言模型在使用时还需要用户明确指导不同,Manus 在实际任务执行中,能自动将复杂任务分解成多个小步骤,简单来说只需要告诉它最终目标,它会自动帮我们执行完成,是中国团队Monica.im最新开发的通用型自主AI Agent(智能体)。
那为什么会引起争议呢?
问题首先在于其营销模式,乍一看确实有点雷声大雨点小的意思。
团队是先在海外平台X(原Twitter)发布了英文版,再通过国内自媒体造势,制造出“墙外开花墙内香”的假象。
但结果和团队想象的不一样,国内社交媒体是疯狂刷屏了,但YouTube和X上的讨论却完全相反,几乎没溅出什么水花。
不过这事还有变数,上周末开始海外对 Manus 的关注度有上升迹象。福布斯等主流媒体开始关注,也成为海外科技博主热议话题,一众科技大佬纷纷展开测评,热议之下,Manus获得不少好评。
再就是测评范围的问题。
Manus的Demo视频确实展示了其自动分析上市公司财报、筛选上万份简历,到生成旅行攻略的能力。
并且用的是一种极具冲击力的交互方式,分享内容不是传统的图片,而是AI处理任务的完整视频,让用户能直观看到AI一步步拆解和执行任务,带来极强的震撼感。
但然后呢?
把大家的好奇心吊起来后,团队却称“服务器容量不足”没有打开公开测评,仅通过邀请码机制开放内测,现在在二手平台上一个邀请码甚至被炒到8.8万元,把饥饿营销玩到了极致。
前面营销抽丝剥茧搞那么复杂,后面却不放开测评这种相对简单且影响力最大的方式?
是打算做付费模式还是对产品不够自信,只想着炒作一波热度好继续融资?
并且Manus的底层技术始终笼罩在迷雾中。
公司方称其是基于多Agent架构,将复杂任务拆解为规划、执行、验证等模块,通过调用OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude等第三方大模型协同工作。
简单来说,大模型像是市场的菜摊,Manus则是手艺不错的餐馆,能在你点单后,把各种买回来的菜重新加工成菜品上桌。
这种模式被业内称为“虚拟机+多模型协同”封装——优势是快速落地、降低成本,但短板也很明显:没有自研大模型,技术天花板取决于他人。
就像一位开发者调侃:“Manus不过是把别人的刀磨得更快,但刀还是别人的”。
当然,能把别人的模型用得比原厂还溜,Manus的工程化能力是毋庸置疑的,作为国内智能体首秀,先行者需要承担的审视和不确定性都是巨大的。
大家最关注的还是AI下半场,Manus能发挥出什么样的作用,以及能占据什么样的市场位置?
目前来看,Manus虽然有首发的优势,但除了上述提到的问题有争议之外,还存在技术架构依赖的国外大模型,未通过国内备案,在合法性仍需要存疑的问题。
并且从成本上看,也仍有许多尚待克服的困难,比如一次复杂任务消耗百万Token,成本高达2美元,落地实用性在这样高的成本下或仍遥遥无期。
后续,如果不能解决任务延迟、成本高企、合规风险等问题,再华丽的营销泡沫终将破裂。
如何解决成本与稳定性问题,仍是未来Manus或者说整个智能体赛道,推动AGI商业化进程的关键。
AI智能体,下一个AI群雄争霸的山头?
广义上的智能体的概念,最早可以追溯到1950年著名科学家图灵在论文《计算机器与智能》中,提出的问题:“机器能思考吗?”
虽然整篇论文中并没有直接使用“Agent”这个词,但它激发了整个学术界对“能不能让机器像人一样思考和行动”的深入思考,业界普遍认为这算是人工智能的第一粒种子。
到了近代的移动互联网,从Alexa到Siri,各种“智能个人助理”开始登场,但以今天眼光来看,那时的助理实在是太过基础,远远称不上真正的智能体。
随着AI技术的爆发,ChatGPT、Deepseek等产品的出现,智能体终于走到了真正实用的门槛前,大模型的强大语言理解和学习能力让Agent摆脱了这些限制,能做到直接读懂指令,自己调用工具拆解任务,高效辅助我们完成工作。
Manus的推出是在智能体概念的基础上,又往前迈了一步。虽然目前仍处于早期阶段,离真正的自主智能体还有差距,从长远的角度来看,也够令人期待了。
事实上,在过去很长一段时间里,AI都在围绕产业链算力前端展开,再到今年GPT-4 到DeepSeek的追赶,智能似乎变成评判AI 产品的唯一标尺。
Manus的出现还令市场思考,这是否代表着另一种趋势:即AI 应用落地已经到了加速节点?
在海外,Manus掀起的智能体风暴,已经逼急了OpenAI。
3月12号凌晨,OpenAI突然开启线上直播,正式放出开发者自主构建智能体的大礼包:一个全新API、三个内置工具,以及一个开源SDK。
从功能上来说,简化了核心智能体的逻辑、编排和交互。过去开发者构建一款智能体应用,需要从不同来源拼凑各种底层API,不仅耗时耗力,就像搭积木一样摇摇欲坠,只要一个环节出错,搭出的智能体系统就可能随时崩盘。
而现在,OpenAI推出的Responses API和一系列工具,直接简化了核心智能体的逻辑、编排和交互。
OpenAI还预告,未来几周和几个月里,计划发布更多工具和功能,进一步简化和加速在平台上构建智能体应用
国内资本市场也开始蠢蠢欲动——腾讯、字节等巨头都被曝将推出类似产品,未来一场“Agent大战”或将随时爆发。
从Manus的发布到巨头布局,资本市场热度持续升温,行业或有望迎来“技术+政策+资本”的三重催化。
短期看,具备技术壁垒或场景化解决方案的企业将持续受益;长期则需关注开源生态与通用型智能体的商业化能力。
(deepseek整合)
结语
Manus的故事像极了这个时代的缩影:人们渴望技术突破,却又困于急功近利;赞美创新,却难耐“速成”的诱惑。
当下来看,产品或许还不够成熟,围绕智能体的争议也仍没有定论,但如《福布斯》所评:“Manus的争议恰恰反映了AI行业的兴奋与焦虑——我们是否准备好迎接一个能自主行动的AI时代?”
这场Manus引发的风暴,或许就是中国AI走向成熟的必经之路,而时间会检验一切。