MIT给孩子开了免费AI课，全攻略都在这儿了

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谷雨星球

2025-03-13 20:13发布于上海谷雨星球官方账号

AI划重点 · 全文约3683字，阅读需11分钟

1.麻省理工学院（MIT）推出免费AI课程Day of AI，面向8-18岁孩子，旨在培养AI素养。

2.课程内容涵盖机器学习的理论基础、AI在真实世界的应用以及AI素养以外的跨界探索。

3.除此之外，孩子们还可以使用RAISE Playground交互式编程平台完成有趣的AI项目。

4.Day of AI课程设计旨在培养出青少年版本的「机器学习专家」，为未来社会做好准备。

以上内容由腾讯混元大模型生成，仅供参考

大家好，我是卷卷兔。
咨询公司麦肯锡发布最新预测：截止到2030年时，50%工作将被AI取代。对于这代孩子来说，与AI协作的能力，将成为刚需。
到底去哪儿才能找到适合孩子的AI课程呢？
全球人工智能专业排名第一、顶级名校麻省理工MIT出手了——
上线了一门给8-18岁孩子的AI课程Day of AI，席卷全球，来自110多个国家的50万名学生都在用。更令人惊喜的是，完全免费！
早在几年前，MIT官网就有这样一句话：「人工智能所能做到的每一件事，都潜藏着滥用和不平等蔓延的可能性」。
MIT作为世界级学府肩负着社会责任，不计成本用最好的资源为绝大多数没法接受AI教育的孩子们打造了一个网站，用技术去实现教育平等。
有意思的是，国内不少机构已经将其提供免费的课程下载，开卖录播课收家长费用了……
今天，我们细细研究了这个网站并出具了一份详细攻略，收藏起来，让孩子在AI时代的狂风肆虐中长出更丰满的羽翼。

图片■唯一一个门槛是，这个网站的AI课程资源面向的是家长、老师群体，大孩子完全可以自学，小孩子可能需要家长辅助（这个网站的pdf资源我也都下载好了，文末领取）。

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MIT的免费AI工具
Day of AI课程，其实是包含在MIT一个叫做RAISE的项目中。
它的总部位于MIT媒体实验室，与MIT的苏世民计算机学院和开放学习学院合作，直接使用MIT的科学家和资源。
我们从全称就能看出它的使命——Responsible AI for Social Empowerment and Education（负责任的社会赋权和人工智能教育）。
在全世界的教育领域还在讨论「要不要学校引入AI」的时候，RAISE就颇有远见地开始布局AI时代一项最为刚需的能力：AI素养。
「AI时代，仅具备数字素养已经不够，未来的孩子需要具备AI素养，才能知道如何合乎道德，并且负责任地使用它」。
在这样的大背景下，MIT的科学家从全世界各地寻找志同道合的合作者，还和美国的科学博物馆、NASA一起合作，把好资源一起注入到RAISE项目里。

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■在Day of AI课程自学的孩子们，设计了一款APP，可以追踪马萨诸塞州的森林砍伐趋势
在RAISE的官网，就在不断更新科学家们研发的免费AI工具：
RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和AI引擎完成有趣的AI项目。

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■https://playground.raise.mit.edu/

App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机APP。

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■https://appinventor.mit.edu/
Dancing with AI：针对中学生的交互式AI机器人项目，只要会用Scratch编程就能训练机器人。

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■https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum
Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。

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■https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo
而Day of AI项目，则是一系列体系完整的AI知识基础课程。
短短两年内已经被应用到110多个国家（官网也支持翻译成中文），还被孩子们非常有创造性地将从这里学到的知识，和历史、数学、气候变化、公民权利等领域交叉结合起来，实现AI的跨学科应用。
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堪比MIT本科生的青少版AI课
那么，Day of AI的课程是如何培养孩子们的AI素养的？
我下载了针对不同年龄的课程表，发现这样的课程设计几乎完全足以培养出青少年版本的「机器学习专家」——
第一阶段：机器学习的理论基础：
什么是AI？什么是算法？机器如何学习？机器如何创造？什么是AI的伦理？如何有道德地使用AI？
第二阶段：AI在真实世界的应用
ChatGPT如何在学校应用？AI如何影响公民权利？AI在选举、立法、社交媒体、金融投资、气候保护方面如何正确应用？
第三阶段：AI素养以外的跨界探索
AI如何收集和使用数据？如何用AI创建自己的图像分类器？如何用Scratch、Python编程和MIT研发的APP制作工具与AI交互？AI数据如何影响美国的高等教育体系？AI如何模拟气候变化？
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我专门对比了Day of AI课程体系，和MIT给本科生开的「人工智能与决策学专业」课程，发现涉猎的范围还真有一定重合度——Python计算机科学编程简介、算法简介、编程基础、机器学习简介、从算法到应用。
甚至这个专业中也有一个「计算机社会和道德责任主题」系列课程，里面就有一门12学分的《人工智能、决策与社会》课程，讨论的问题和Day of AI中的「AI应用」非常相似：

「介绍现代数据驱动决策框架的基础知识，探索这些框架如何应用于各种社会背景，包括刑事司法、医疗保健、金融和社交媒体，使学生能够在数据驱动决策与社会的界面上形成自己的原则性观点」。

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■MIT的AI本科专业Artificial Intelligence and Decision Making

那么，Day of AI的课程又是怎么学的呢？
首先点开官网后，每一节课以及针对的年龄都一目了然，强烈建议从第一课第一节按照顺序来学，而不是按照年龄跳着学，因为后面有的内容是建立在前面几节课的基础上，最好从头到尾学。
为了能快速下载到课程所需的指导文件，建议在进入官网后先做两个准备工作：
第一，以家长身份，用一个常用邮箱进行简单注册，未来只需要输入邮箱就可以登录网站，连密码都不需要。
第二，确保自己有一个能用的Google账号，因为Day of AI的所有pdf文件都存在Google文档中，点开后既可以进行操作，也可以直接下载，刚开始登陆一次Google账号即可进行后面的所有操作。
网站支持翻译成多种语言，找到中文就可以全站翻译了（不过网站里下载的pdf文件全都是英文）。
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■点进教育者指南和幻灯片，都可以直接下载
以第一节《什么是AI？》举个例子。
这节课针对8-18岁孩子，学到三个模块：收集数据集、训练算法和预测新数据。
对于孩子比较小的家长来说，这门课程的缺点在于，需要足够多的时间，将视频看完，研究一遍教学指南，按要求一步步带孩子学习；但优点也在于，对于家长的「AI前置知识」要求不高。
比如依然是这门《什么是AI》，可以将教学指南和PPT一起打开，从最基础的AI词汇开始，紧接着让孩子判断哪些事物算真正的AI，将AI的概念真正搞懂。
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接着进入「数据集」的概念学习。

同样也是从更加易懂的「人类如何预测和决策，取决于我们的数据集」切入，让孩子明白机器学习和决策的基础，同样也是信息、图像、文本、音频等大量数据。

在这一段的学习中，孩子们还可以去玩Google上的「Quick, Draw!」游戏，通过手动涂鸦，让电脑根据自己的数据集去辨认你画了什么。
这就是大众眼中原本很难懂的「机器如何学习」，在孩子眼中一下子变得非常简单。
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而「算法」的概念引入更加精妙，用了制作蛋糕、种花、洗手等生活中的真实场景，让孩子立即明白算法的三要素——Input（输入材料），Steps to change input（你做了什么来改变这些材料），Output（输出材料）。
这一堂课学习下来，加上专门给孩子的练习worksheet，孩子竟然就能靠自己写出算法了。

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■算法就像做蛋糕

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一收一放的教学
这或许是Day of AI课程最大的价值：
来自MIT的学者和科学家们，希望这一堂不收学费、没有门槛的AI素养教育，让全世界更多孩子从「AI领域主导者」的视角思考问题。
除了学会使用AI工具，更能负责任、有道德地将他们应用在各个领域，让世界变得更好。
简单来说，就是「一收一放」。
所谓「收」，就是当这一代孩子未来成为世界的主人，将AI作为主导世界的工具，他们需要学会将欲望「收拢」回来，在道德和法律允许的范围内使用它。
比如，对于14-18岁的孩子，就有一节《了解社交媒体中的人工智能》，这堂课最重要的内容就是让孩子们知道，算法是如何窥探我们的数据，如何精准识别我们的浏览喜好，以及如何投其所好的。
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孩子们还会学习如何从数据工程师的视角，像做一个网络安全项目一样，思考社交媒体的利弊：

  • 学会识别社交媒体中不同形式的错误信息；

  • 了解谣言是如何加速传播；

  • 思考这些信息对个人和社会的影响，提出监管的建议；

  • 设计一个合乎道德、有责任感的社交媒体平台。

而所谓「放」，就是他们需要对AI可以应用的跨学科领域，有足够「放开」的想象力。
比如，AI与气候。
前段时间我们刚写过的，如何用气候的数据写好一个故事，如何用机器学习的原理预测未来的气候变换走向。
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比如，AI与大学录取。
通过学习Python编程，让孩子们从数据分析的角度，了解为什么刚刚废除的平权法案实际上会对有色人种造成不公平的结果，还会研究哈佛大学等特定案例，讨论种族、性别和社会经济地位等因素在大学录取中的作用。 
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再比如，AI如何影响刚刚过去的美国大选。
在2024年的大选中，社交媒体成了新一代选举的主场地，而AI则成为了影响结果的关键工具。当选举双方焦灼角逐的时候，有人制作明星的AI虚假视频，试图引导选民的决策，还被明星当场打假。
那么孩子们需要思考的是，如何识别由AI深度伪造的新媒体材料，如何保持一颗清醒的头脑不被带偏节奏。
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很多人说，这是最坏的时代。
因为从手机、网游、短视频，到如今的AI深度伪造、抄袭，这一代孩子面临的「技术陷阱」，以及与之相关的心理问题从未像现在一样密集过。
但这也是最好的时代。
越来越多像MIT一样的学术殿堂，正在向全世界的孩子打开资源共享的大门。
正如一句话所说，「技术既是我们最大的挑战，也是我们最大的希望」。
关于AI的技术最新进展和在教育中的应用，我们一直在密切跟踪：

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