1.近期，社交平台上关于“年轻人反向驯化大数据”的讨论愈演愈烈，有网友分享了自己通过在APP评论区哭穷成功降低商品价格的经历。
2.然而，专业人士表示，哭穷并不能真正影响算法推送，因为算法模型复杂，受大环境、消费习惯等多方面因素影响。
3.机票价格波动受多方因素影响，如航司定价、季节、大型活动等，不能简单归结于大数据杀熟。
4.业内人士建议，消费者可以关注低价特价票频道，勾选低价提示，或关注平台释放的机票机会以获得优惠。
5.另一方面，消费者需要关注算法解释权和消费者知情权的保障，以消除对大数据杀熟的误解。
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金融投资报记者 梅婧
“3·15”即将来临之际，“年轻人反向驯化大数据”又双叒叕刷屏！
近期以来，点开社交平台上出行的讨论帖，总能看到整齐划一的评论：“不去了，机票涨那么多……”。在小红书等平台上，更是有不少网友分享了自己反向驯化大数据成功的经历，类似的讨论量居高不下。
那么，“年轻人反向驯化大数据”到底有没有用呢？
“哭穷”能否影响用户画像？
所谓驯化大数据，就是在相关APP的评论区“哭穷”，并频繁发表“太贵了，买不起”“我不打算买了”等评论，将自己打造成“穷人”的形象，来影响算法推送，从而达到降低相关商品和服务价格的目标。
“我感觉可能有用吧。”成都女孩小雪告诉金融投资报记者：“去年底我准备去厦门玩，就按照小红书教程哭穷，后来机票果然便宜了近100元。但有时我没哭穷，关注一段时间机票，发现后面也降价了。”
公开资料显示，大数据算法的核心在于对数据的深度挖掘和智能分析，在商业领域中，则是基于用户画像精准给与其推荐相关服务。
具体看，用户画像是通过用户在网上的行为、留下的痕迹等海量素材将其标签化，区分为不同的类型并从中抽取典型特征，对其进行需求挖掘。从这点看，似乎经常在网上“哭穷”有助于树立贫穷人数，从而干扰到算法画像。
“这样理解太片面了。”成都一位软件工程师告诉记者：“用户留言等只是算法决策中一组基础数据而已，还不一定会被纳入。事实上，算法模型是很复杂的，大环境、消费习惯、搜索历史、社交行为等都会有影响，而且随着技术进步，算法也会不停地调整，比如权重等。”
其举例称：“用户哭穷，也许开始会有些效果，但长期肯定是不行的，大数据会掌握更多的个人消息做出决策。所以再怎么哭穷在大数据面前都是无足轻重的，还不如给自己弄个价格敏感人设。”
机票价格受多方因素影响
在采访中，记者了解到，机票价格是最容易被认定为“大数据杀熟”的领域。
“我感觉机票价格总是变来变去的，上午看是一个价，下午又变了，所以难免就想会不会是被大数据杀熟了。”小雪坦言。
但接受记者采访的多位业内人士表示，机票价格是受多方面因素影响，不能将其波动简单归结于大数据杀熟，且目前消费者们也习惯在多平台上比价，压缩了大范围公开杀熟的可能性。
“在APP上留言和机票降价完全没有关系，平台并没有定价权！”多个平台如是表示。一位头部平台相关人士告诉记者，机票价格最终是航司决定的。在五一、暑假、十一等旅游旺季，还有各种大型展演活动，都会让目的地热度飙升。同一时间段内，大量预订查询涌入，航司会认为该航班需求量高，从而自动调整机票价格。
曾在海航、南航等航司工作的洪女士告诉金融投资报记者：“机票价格是按照舱位等级来卖的，大家都知道头等舱比经济舱贵。其实经济舱也是被分为不同的舱位，有些空间大一些的、位置好一些的舱位价格就贵。一般来说，便宜卖得快，卖完后就乘客就只能买其他价格贵一点的舱位了。”
她还表示，航空公司会根据实际情况来动态调整舱位价格，若现有价格卖不动，不排除主动降价的可能；反之，若航班较为火爆，亦会出现涨价的情况。
有平台人士建议，如果想要低价优惠购票，可以多关注平台上低价特价票频道，勾选低价提示，一有特价票就会主动提醒。航司也会定期清理代理和占座订单，释放机票，届时入手才是有效捡漏。
不过，值得关注的是，年轻人动不动就将价格波动理解为“大数据杀熟”也意味着，经过多年发展的消费互联网，“杀熟”的心理阴影已深植用户体验，相关行业仍需要不断规范，算法解释权和消费者知情权需要进一步得到保障。
责编|陈雨禾
审核|姚彦如